Por Canuto  

Perplexity llevó Portable Computer a Windows para ofrecer un agente capaz de ejecutar tareas de varios pasos directamente en la PC, pero el acceso queda reservado para equipos con GPU RTX y al menos 24 GB de VRAM, además de una suscripción Pro o Max.
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  • Portable Computer ya está disponible en Windows mediante la aplicación de Perplexity.
  • El requisito central es contar con una GPU GeForce RTX o RTX PRO con al menos 24 GB de VRAM.
  • La herramienta incorpora tareas recurrentes, servidores MCP locales y conectores para aplicaciones como Word, Gmail y GitHub.

Perplexity habilitó Portable Computer para Windows a través de su aplicación existente, en colaboración con Nvidia, con el objetivo de ejecutar agentes de inteligencia artificial directamente en computadoras personales. La función, que antes estaba limitada a sistemas basados en Linux, permite que el agente planifique y complete tareas de varios pasos sin depender necesariamente de la infraestructura en la nube. Sin embargo, el lanzamiento llega con una barrera de entrada considerable: el equipo debe incluir una GPU GeForce RTX o RTX PRO con al menos 24 GB de VRAM.

El acceso tampoco está abierto a todos los usuarios de la aplicación, porque Perplexity exige una suscripción Pro o Max para utilizar Portable Computer. La compañía presenta la herramienta como una alternativa local a Perplexity Computer, su agente en la nube capaz de dividir una solicitud en subtareas, utilizar conectores y entregar resultados más elaborados que una respuesta conversacional. En este caso, el procesamiento ocurre en el equipo del usuario, aunque algunas tareas todavía pueden enviarse a modelos alojados en la nube si existe autorización explícita.

Un agente local con funciones de varios pasos

Los agentes de IA se diferencian de los chatbots tradicionales porque no se limitan a responder una pregunta aislada, sino que pueden organizar una secuencia de acciones para alcanzar un objetivo. Perplexity Computer utiliza conectores y herramientas para planificar subtareas, ejecutarlas y reunir el resultado final, mientras que Portable Computer intenta trasladar esa lógica al hardware del usuario. La promesa resulta especialmente relevante para quienes manejan documentos, correos, archivos y repositorios de código desde una misma computadora.

La versión para Windows incorpora tareas recurrentes programadas, una función que permite pedir al agente que repita determinadas operaciones en momentos definidos. También suma servidores MCP locales para interactuar con aplicaciones de escritorio, una arquitectura que puede ampliar las capacidades del agente más allá de la ventana de Perplexity. Según la información difundida por Nvidia, los conectores incluyen Microsoft Word, Google Drive, Gmail, Slack y GitHub.

Portable Computer también integra un menú desplegable que permite descargar un modelo local con un solo clic, con Qwen 3.8 27B mencionado como ejemplo. Esa opción busca reducir la complejidad técnica que normalmente implica instalar modelos, configurar dependencias y asignar correctamente la memoria de una GPU. Para usuarios con hardware compatible, el procedimiento podría convertir una computadora de alto rendimiento en una estación de trabajo de IA sin requerir un sistema dedicado.

El procesamiento local no consume créditos de Computer, de acuerdo con la descripción de Perplexity, porque las tareas se ejecutan en la máquina del usuario y no en sus servidores. La excepción aparece cuando una operación necesita capacidades disponibles únicamente en la nube y el usuario autoriza el envío a modelos remotos. Esa combinación ofrece un equilibrio entre autonomía, privacidad operativa y acceso a herramientas más potentes, aunque el resultado dependerá del modelo instalado y de la capacidad de la GPU.

La memoria de la GPU marca el límite

El requisito de 24 GB de VRAM representa una restricción más relacionada con la memoria disponible que con la generación específica de la tarjeta. La VRAM permite cargar modelos de inteligencia artificial y mantener los datos necesarios para ejecutar sus operaciones, por lo que una GPU moderna con menos memoria no necesariamente cumple las condiciones de Portable Computer. En la práctica, la exigencia deja fuera a una gran parte de las tarjetas de consumo utilizadas en computadoras personales.

Entre los modelos mencionados como compatibles aparecen la GeForce RTX 3090 y la RTX 3090 Ti, ambas con 24 GB de VRAM, además de la RTX 4090, también con 24 GB, y la RTX 5090, con 32 GB. La RTX 5090 para computadoras portátiles, que cuenta con 24 GB, no fue mencionada de forma explícita por Perplexity ni por Nvidia. Esa ausencia impide confirmar su compatibilidad a partir de la información disponible, aunque cumpla sobre el papel con el umbral de memoria.

En la línea profesional RTX PRO Blackwell, los modelos señalados incluyen la RTX PRO 4000 con 24 GB, la RTX PRO 4500 con 32 GB y las RTX PRO 5000 con 48 GB o 72 GB. La RTX PRO 6000 alcanza 96 GB de VRAM y también entra en la categoría de equipos que cumplen el requisito. La lista muestra que Portable Computer apunta tanto a entusiastas con tarjetas de consumo de gama alta como a estaciones profesionales con una inversión considerable en hardware.

La barrera económica puede modificar la manera en que los usuarios evalúan la propuesta. Quienes ya tienen una PC compatible pueden activar la función sin comprar un equipo adicional, mientras que otros tendrían que actualizar su sistema con una tarjeta calificada o adquirir una estación dedicada. Por ese motivo, la promesa de IA local ilimitada resulta más accesible para propietarios de hardware premium que para la mayoría de los usuarios de Windows.

Nvidia y Perplexity amplían su estrategia local

Portable Computer fue lanzado originalmente en DGX Spark como una plataforma de agente de IA completamente local y llegó primero a Linux el 25 de agosto. Nvidia había indicado el 3 de septiembre que el soporte para Windows estaba próximo, antes de la feria IFA de electrónica de consumo en Berlín. La llegada a Windows elimina para ciertos usuarios la necesidad de comprar un sistema separado, porque la función puede aprovechar una computadora RTX que ya se encuentre instalada.

Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, afirmó el 14 de septiembre que el lanzamiento ofrecía “inteligencia local ilimitada en cada PC con Windows que funcione con hardware de Nvidia y el harness de Perplexity”. La declaración presenta el producto como una expansión del acceso a agentes autónomos, aunque el alcance real depende de la suscripción, la memoria de la GPU y la capacidad del modelo local elegido. La frase también refleja la apuesta de la empresa por trasladar parte del trabajo de IA desde los centros de datos hacia los dispositivos personales.

Nvidia también anticipó que espera la llegada de PC RTX Spark con Windows fabricadas por Lenovo y Acer en octubre. La compañía señaló además que Hermes Agent y OpenClaw recibirán una configuración local simplificada similar, lo que sugiere una estrategia más amplia para facilitar el uso de agentes en equipos equipados con hardware Nvidia. El soporte para DGX Station, por su parte, está previsto para una fecha posterior todavía no especificada.

La alternativa local puede resultar menos costosa que comprar una DGX Spark Founders Edition, cuyo precio indicado es de USD $4.699, especialmente para quienes ya cuentan con una tarjeta compatible. No obstante, esa comparación no elimina los costos de una actualización, una nueva estación de trabajo o una suscripción Pro o Max. El lanzamiento, por tanto, amplía las opciones de despliegue, pero no convierte la IA local avanzada en una función de bajo costo para cualquier PC.

La decisión de ejecutar tareas localmente también plantea una diferencia importante frente al modelo basado en la nube: el usuario conserva mayor control sobre el entorno de procesamiento y evita consumir créditos de Computer en las operaciones locales. A cambio, debe asumir el mantenimiento del equipo, la disponibilidad de la memoria y las limitaciones del modelo descargado. Portable Computer representa así un paso hacia agentes personales más autónomos, aunque su adopción inicial estará condicionada por una oferta de hardware todavía concentrada en la gama alta.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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