Por Canuto  

AWS anunció que desplegará 2 millones de GPU adicionales de Nvidia entre 2027 y 2028, una decisión que amplía una alianza de 16 años y refuerza la apuesta de los grandes proveedores de nube por la infraestructura de IA. El acuerdo también incluye CPU Vera, NVLink Fusion, sistemas seguros para el gobierno estadounidense y plataformas para robótica.
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  • AWS sumará 2 millones de GPU de Nvidia a su infraestructura global entre 2027 y 2028.
  • Las compañías planean instalar 100.000 GPU en infraestructura segura para cargas de trabajo del gobierno de Estados Unidos.
  • Nvidia sostiene que la demanda supera su capacidad de suministro, mientras prevé un crecimiento aproximado de 70% para el ejercicio fiscal 2028.

Amazon Web Services, la división de computación en la nube de Amazon, anunció que desplegará 2 millones de GPU adicionales de Nvidia entre 2027 y 2028 en su infraestructura global. La decisión amplía una relación comercial que ya suma 16 años y ofrece una nueva señal sobre la magnitud del gasto que los grandes proveedores de nube destinan a la inteligencia artificial. Para el mercado, el anuncio vincula directamente la expansión de la capacidad de cómputo con las perspectivas de Nvidia y sus acciones NVDA.

El acuerdo no se limita a una compra de aceleradores gráficos, porque contempla nuevos procesadores, interconexiones, memoria y sistemas destinados a clientes empresariales y organismos públicos. También incorpora aplicaciones de robótica y modelos de IA disponibles mediante servicios de Amazon, en una estrategia que busca cubrir desde el entrenamiento de modelos hasta su ejecución dentro de centros de datos y almacenes automatizados. La información fue reportada por Barchart a partir de los anuncios de ambas compañías.

Una demanda de cómputo que sigue creciendo

Nvidia cerró el segundo trimestre de su ejercicio fiscal 2027, terminado el 26 de julio, con ingresos de USD $96.200 millones, un aumento interanual del 106% y del 18% frente al trimestre previo. Su negocio de centros de datos, que incluye los chips de inteligencia artificial vendidos a clientes como AWS, generó USD $89.000 millones, un incremento interanual del 117%. Las cifras muestran que el crecimiento continúa concentrado en la infraestructura que sostiene las cargas de trabajo de IA.

La directora financiera de Nvidia, Colette Kress, dijo a los inversores que la cartera de pedidos de la industria de la nube supera ahora los USD $2 billones. Según la ejecutiva, los cinco principales hiperescaladores podrían destinar cerca de USD $800.000 millones a infraestructura de inteligencia artificial durante este año, una proyección que ayuda a explicar por qué AWS decidió acelerar sus compras de chips incluso cuando el sector enfrenta presiones en sus costos.

El consumo de recursos aumenta especialmente con la aparición de agentes de IA, sistemas capaces de ejecutar tareas de varios pasos en lugar de limitarse a responder una pregunta. Jensen Huang, CEO de Nvidia, explicó durante la llamada de resultados que un agente puede requerir entre 15 y 100 veces más cómputo que una persona que utiliza un chatbot, dependiendo de la complejidad del problema. Esa diferencia convierte cada nuevo servicio automatizado en una posible fuente de demanda adicional para centros de datos.

La empresa sostiene que su crecimiento está limitado por la oferta y no por la falta de compradores, una distinción importante para los inversores que evalúan la sostenibilidad del auge de la IA. Huang afirmó que Nvidia cuenta con suministro para aproximadamente 70% de la demanda, aunque aclaró que la necesidad del mercado es mucho mayor. La expansión anunciada por AWS, por tanto, puede interpretarse como una confirmación comercial de esa presión, pero no elimina los retos de fabricación y entrega.

Qué incluye la alianza ampliada

Uno de los componentes centrales del acuerdo es la incorporación de las nuevas CPU Vera de Nvidia a la infraestructura de AWS. Con ello, los clientes podrán elegir una alternativa para cargas de trabajo que necesitan una combinación intensa de procesamiento central y aceleradores gráficos, en vez de depender únicamente de configuraciones basadas en GPU. La oferta busca ampliar el rango de aplicaciones de IA que pueden ejecutarse en la nube.

Las compañías también anunciaron una ampliación de NVLink Fusion, la tecnología de Nvidia diseñada para conectar chips personalizados con su red de interconexión. El nuevo desarrollo incluye un diseño de memoria de alto ancho de banda construido junto con Annapurna Labs, la unidad de diseño de chips de Amazon. La combinación apunta a mejorar el movimiento de datos dentro de sistemas de IA, una tarea decisiva cuando los modelos utilizan grandes volúmenes de parámetros y requieren respuestas rápidas.

El acuerdo contempla además la construcción de fábricas de inteligencia artificial para el gobierno de Estados Unidos. AWS y Nvidia planean poner en funcionamiento 100.000 GPU sobre infraestructura segura de AWS para trabajos de seguridad nacional, incluidos sistemas capaces de soportar cargas clasificadas en algunos de los niveles de protección más altos usados por agencias federales. El proyecto representa una extensión de la competencia tecnológica hacia entornos donde la seguridad y el control de acceso son tan relevantes como el rendimiento.

Los modelos de código abierto Nemotron de Nvidia continuarán disponibles en Amazon Bedrock y SageMaker, dos servicios que las empresas utilizan para desarrollar y operar aplicaciones de IA. Paralelamente, la división de robótica de Amazon adoptará las plataformas Jetson, Omniverse e Isaac para acelerar la creación de robots destinados a sus almacenes. Matt Garman, CEO de AWS, dijo que los clientes quieren libertad para elegir herramientas y la confianza de que funcionen de manera integrada, una declaración que resume el objetivo comercial de la alianza.

Implicaciones para Nvidia y sus inversores

Desde la perspectiva de las acciones de Nvidia, el compromiso de AWS refuerza la tesis de que el gasto en infraestructura de IA todavía no muestra señales claras de desaceleración. La compañía espera que los ingresos del ejercicio fiscal 2028 crezcan aproximadamente 70% frente al año actual, aunque sus ejecutivos presentaron esa previsión como una cifra condicionada por la disponibilidad de productos. Huang sostuvo que el crecimiento de la demanda se acerca a 100%, pero que Nvidia no puede fabricar suficientes chips para atender todos los pedidos.

El principal riesgo operativo mencionado en la información es el encarecimiento de la memoria, que está presionando los márgenes de la industria de semiconductores. Nvidia anticipó que su margen bruto caerá a un rango de entre 71% y 72% en el cuarto trimestre, antes de recuperarse a entre 72% y 73% el próximo año, cuando espera una moderación de esa presión. Para los accionistas, el dato introduce una tensión entre una demanda excepcionalmente fuerte y costos que pueden limitar cuánto de ese crecimiento se convierte en rentabilidad.

El anuncio de AWS se suma a acuerdos recientes relacionados con OpenAI, MediaTek y un grupo de inversores de infraestructura que incluye a BlackRock y Goldman Sachs. En conjunto, esas operaciones muestran que Nvidia busca asegurar demanda en distintos segmentos de la computación en la nube, aunque los contratos no garantizan por sí mismos una subida sostenida del precio de NVDA. El resultado dependerá de la capacidad de la empresa para producir, entregar y mantener sus márgenes mientras sus clientes construyen nuevas plataformas.

La próxima referencia para el mercado será la llamada de resultados de Nvidia correspondiente al tercer trimestre del ejercicio fiscal 2027, programada para el 17 de noviembre. En la información citada, 44 de los 49 analistas que cubren NVDA recomiendan una “Compra fuerte”, tres una “Compra moderada”, uno aconseja “Mantener” y uno emite una recomendación de “Venta fuerte”. El precio objetivo promedio aparece en USD $324,44, frente a un precio actual de USD $218, aunque esas estimaciones reflejan expectativas y no constituyen una garantía de rendimiento.

La expansión de AWS confirma que la carrera por la capacidad de cómputo se está extendiendo más allá de los modelos de chatbot hacia agentes, robótica, servicios empresariales y sistemas gubernamentales seguros. Nvidia parte de una posición dominante, pero deberá convertir la demanda contratada en entregas efectivas sin que la escasez de componentes o la memoria reduzcan de forma significativa sus resultados. La asociación con AWS será, por ello, un indicador relevante de la evolución de toda la infraestructura de IA durante los próximos trimestres.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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