Neura Robotics, E.ON y la alemana enviaM preparan el entrenamiento de robots para inspeccionar subestaciones y apoyar a trabajadores de redes eléctricas. Mitnetz Strom será el socio piloto de una iniciativa que proyecta sus primeras pruebas operativas para 2027.
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• La alianza desarrollará aplicaciones de IA física para inspeccionar infraestructura energética y asistir en tareas repetitivas, exigentes o potencialmente peligrosas.
• Los robots aprenderán en TUM RoboGym, un centro de entrenamiento de 2.300 metros cuadrados inaugurado en octubre de 2026 en el aeropuerto de Múnich.
• Mitnetz Strom espera tener su primera experiencia práctica con la tecnología durante 2027; entre los posibles equipos figura el humanoide 4NE1.

Neura Robotics y E.ON preparan robots para las redes eléctricas

La alianza con la energética enviaM contempla entrenar sistemas de IA física para inspeccionar infraestructura y asistir a trabajadores. Mitnetz Strom, operador de distribución del este de Alemania, será el socio piloto y espera probar la tecnología en entornos operativos durante 2027.

Una alianza para tareas de infraestructura energética

Neura Robotics, E.ON y la compañía energética alemana enviaM anunciaron una colaboración para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial física en redes eléctricas. El trabajo apunta a desplegar robots inteligentes en labores de inspección y supervisión de infraestructura, incluidas subestaciones, además de brindar apoyo a trabajadores en tareas físicamente exigentes, repetitivas o potencialmente peligrosas.

La iniciativa todavía se encuentra en una fase de identificación de usos y preparación de capacidades; las compañías prevén las primeras pruebas en el mundo real para 2027. Mitnetz Strom, filial de enviaM y uno de los mayores operadores de redes de distribución eléctrica del este de Alemania, participará como socio piloto y espera obtener durante ese año su primera experiencia práctica con la tecnología.

La propuesta se enmarca en el concepto de IA física, que busca conectar sistemas de inteligencia artificial con máquinas capaces de percibir y actuar en entornos reales. En este caso, el objetivo consiste en preparar robots para que puedan desenvolverse en infraestructura energética y apoyar operaciones humanas, no en anunciar que ya sustituyen a los equipos que mantienen o inspeccionan la red.

David Reger, fundador y CEO de Neura Robotics, sostuvo que la robótica cognitiva y la IA física transformarán el sector energético, y subrayó la importancia de combinar el avance tecnológico con la experiencia de quienes operan la infraestructura a diario. Esa declaración pone el foco en una parte central del plan: incorporar conocimiento práctico de los especialistas para enseñar a los robots tareas vinculadas a condiciones de trabajo reales.

Entrenamiento con especialistas, datos y simulación

Los socios desarrollarán las capacidades robóticas en TUM RoboGym powered by Neura, una instalación de entrenamiento de 2.300 metros cuadrados inaugurada en octubre de 2026 en el aeropuerto de Múnich, en colaboración con la Universidad Técnica de Múnich. El centro combina demostraciones humanas, datos robóticos del mundo real y simulación para enseñar nuevas habilidades a los sistemas.

Los especialistas en infraestructura energética mostrarán cómo realizan distintas tareas mediante sistemas de captura de movimiento, trajes equipados con sensores y herramientas de teleoperación. Después, los robots practicarán esas actividades y generarán datos adicionales de entrenamiento, antes de que los socios evalúen sus capacidades en entornos operativos.

El proceso utilizará Neuron AI, el modelo fundacional multimodal de Neura que combina información de visión, tacto, audio, lenguaje y estado del robot. La integración de esas modalidades busca que la máquina relacione lo que observa con otras señales del entorno y con sus propias condiciones, mientras practica las habilidades que deberá aplicar en instalaciones energéticas.

La plataforma Neuraverse conectará el entorno de entrenamiento con aplicaciones del mundo real, de acuerdo con la descripción de la iniciativa publicada por Robotics & Automation News. La empresa plantea que esa conexión permitirá refinar las habilidades y, potencialmente, reutilizarlas en sistemas compatibles; el anuncio presenta esa posibilidad como una meta de la plataforma, no como un resultado ya demostrado en redes eléctricas.

Un humanoide pensado para espacios diseñados para personas

Una posible aplicación contempla el uso de 4NE1, el robot humanoide de Neura Robotics. La compañía lo diseñó para desenvolverse en espacios concebidos originalmente para trabajadores humanos, como escaleras, puertas y armarios de control, características que podrían facilitar su adaptación a instalaciones existentes.

Si las pruebas confirman que puede realizar las tareas previstas, un robot de este tipo podría apoyar actividades de inspección y mantenimiento sin exigir modificaciones extensas en las instalaciones. Sin embargo, las empresas no anunciaron que 4NE1 ya esté operando en subestaciones ni detallaron qué trabajos específicos realizará primero: los socios planean identificar aplicaciones adecuadas y desarrollar las habilidades correspondientes antes de comenzar las pruebas operativas.

Stephan Lowis, CEO del grupo enviaM, afirmó que los robots humanoides pueden brindar apoyo específico, sobre todo en labores físicamente exigentes o con requisitos de seguridad particulares. Su comentario apunta a una posible función complementaria para la robótica, en la que las máquinas ayuden con actividades que implican esfuerzo o riesgos, mientras los trabajadores aportan su experiencia operativa.

El objetivo de largo plazo que declaran las compañías es establecer un enfoque escalable de IA física para infraestructura energética crítica, en lugar de limitarse a demostraciones aisladas. Por ahora, el siguiente paso consiste en seleccionar los casos de uso, entrenar las capacidades necesarias y llevarlas a pruebas en condiciones reales; el calendario anunciado sitúa la primera experiencia práctica de Mitnetz Strom durante 2027.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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