Por Canuto  

Tesla planea producir miles de robots Optimus para que aprendan mediante la práctica, una estrategia que Elon Musk compara con la crianza de un niño. La compañía, sin embargo, todavía enfrenta retos de diseño y producción antes de alcanzar sus metas de escala.
***

  • Musk dijo que Tesla necesita fabricar entre 10.000 y 20.000 Optimus para generar datos de entrenamiento mediante la práctica y el autojuego.
  • La compañía comenzó a producir en una nueva línea en Fremont, pero alcanzar 20.000 robots semanales tomaría al menos otro año, según Musk.
  • Tesla prevé incorporar el chip AI5 alrededor de abril de 2027 y comenzar entregas a otras empresas hacia finales de ese año.

Musk compara el entrenamiento de Optimus con criar a un niño pequeño

Aprender mediante la práctica

Tesla necesita fabricar entre 10.000 y 20.000 robots humanoides Optimus para que puedan aprender tareas mediante la práctica, afirmó Elon Musk durante la llamada de resultados del tercer trimestre de la compañía, realizada el 21 de octubre. La estrategia contempla que las máquinas ejecuten distintas actividades en una llamada Academia Optimus y que los datos obtenidos ayuden a mejorar la inteligencia artificial que las controla. Musk presentó ese proceso como una forma de aprendizaje basada en la experiencia, no solo en instrucciones preparadas de antemano.

El empresario comparó esa etapa con la crianza de un niño pequeño: al comienzo, dijo, el robot se mueve con torpeza y no sabe resolver tareas, pero adquiere habilidades al repetirlas. En una de sus bromas, describió como un hito que Optimus aprenda a limpiarse por sí mismo, antes de mencionar actividades más complejas, como leer. La comparación busca explicar por qué Tesla considera que necesita desplegar muchos robots en entornos de práctica, aunque no demuestra por sí sola cuánto podrán aprender ni con qué rapidez.

La compañía denomina «autojuego» al proceso por el que los robots practicarían tareas y producirían datos que luego servirían para mejorar sus sistemas de IA. Ese enfoque requiere que Optimus pueda ensayar una variedad amplia de acciones, en lugar de limitarse a ejecutar una secuencia fija para una sola demostración. Musk dijo que la empresa necesita que el robot practique a escala para mejorar en tareas del mundo real, una meta que depende tanto de la disponibilidad de máquinas como de la calidad de los datos que generen.

Tesla ya recopila información de sus vehículos para perfeccionar el software de conducción, pero Optimus todavía no cuenta con una flota comparable que produzca datos de entrenamiento en condiciones reales. Ashok Elluswamy, quien dirige el equipo de software de IA de Tesla, explicó que al principio los robots aprenderían observando a personas realizar tareas. Esa etapa serviría como punto de partida, mientras la compañía construye los robots necesarios para que después practiquen y generen sus propios ejemplos.

De la demostración a la producción

La diferencia entre enseñar a un robot y producirlo en grandes cantidades es central para el plan. Tesla comenzó recientemente la fabricación en una nueva línea Optimus en Fremont, California, y Musk afirmó que la mayor parte de una línea diseñada para llegar eventualmente a un millón de unidades anuales ya está instalada. Sin embargo, la capacidad de diseño no equivale a una producción alcanzada: el propio empresario señaló que llegar a 20.000 robots por semana tomará al menos otro año.

Musk atribuyó ese plazo a la cantidad de componentes y procesos que deben funcionar de manera coordinada. Dijo que hay alrededor de 10.000 elementos que tienen que salir bien para fabricar el robot y que el ritmo dependerá del más lento o del menos probable de resolver. La observación pone el foco en la complejidad de escalar un producto con muchas piezas, donde una dificultad puntual puede frenar el conjunto, incluso si la empresa ya instaló buena parte de la infraestructura prevista.

Entre los desafíos de ingeniería, Musk destacó la mano del robot, que debe resistir el uso repetido y, al mismo tiempo, manipular objetos delicados sin dañarlos. El equilibrio entre fuerza y sensibilidad es relevante para que Optimus pueda pasar de movimientos controlados a tareas variadas, como las que Tesla quiere incluir en su academia de entrenamiento. La empresa no detalló en la llamada cuándo resolverá ese aspecto ni qué especificaciones tendrá la versión que planea producir.

Musk también dijo que Tesla podría publicar en uno o dos meses un video de Optimus realizando tareas que no hayan sido preprogramadas. La posibilidad sería una demostración de la capacidad del sistema para responder a acciones distintas de una secuencia establecida, aunque la compañía todavía no ha mostrado, según la información disponible en la cobertura de The Next Web, ese material. Una demostración puntual permitiría observar avances, pero no equivaldría por sí misma a probar el desempeño sostenido que requiere un uso industrial.

Plazos, aplicaciones y competencia

El calendario que presentó Musk incluye un cambio de hardware previsto para 2027. Según dijo, Tesla espera incorporar el chip AI5 al robot alrededor de abril de ese año. La compañía espera comenzar a entregar Optimus a otras empresas hacia finales de 2027, aunque la fecha depende del avance del diseño y de la fabricación, aspectos que Musk reconoció que todavía están en desarrollo.

Los primeros usos externos, de acuerdo con el empresario, se concentrarían en trabajos industriales peligrosos, repetitivos o que requieren actividad durante las 24 horas del día. Ese enfoque apunta a tareas donde la automatización podría resultar útil para las empresas, pero Tesla no detalló qué compañías recibirían los robots ni cuántas unidades planea entregar inicialmente. Musk calificó a Optimus como el producto más grande que podría tener Tesla, una valoración suya y no una previsión respaldada en la llamada por cifras de ventas o adopción.

El CEO también sostuvo que Tesla lleva ventaja frente a sus competidores en robótica humanoide y afirmó que, hasta donde sabe, ninguna otra compañía está cerca de desarrollar un robot humanoide de propósito general. No aportó pruebas comparativas para respaldar esa afirmación. Además, planteó que en algún momento habrá más robots humanoides que personas en la Tierra, una proyección de largo alcance que convive con los obstáculos de producción, aprendizaje y diseño que la propia empresa aún intenta resolver.

También hay pruebas de robots humanoides en entornos industriales fuera de Tesla. Euronews informó el 23 de abril de 2026 que el robot HMND 01 Alpha se utilizó por primera vez en producción en una planta de Siemens en Erlangen, Alemania; ese reporte no señala que completara un turno de ocho horas. Por otra parte, Business Insider informó a comienzos de este mes, citando a personas familiarizadas con el asunto, que entrenadores de Fremont usaban cascos con cámaras para registrar tareas destinadas al aprendizaje de Optimus; The Next Web indicó que no verificó esa información de forma independiente. Estos ejemplos ilustran que la competencia y la recopilación de datos ya forman parte de las pruebas, pero no permiten concluir que los robots estén listos para una adopción industrial generalizada.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados