Por Canuto  

Mobilint anunció que su SoC REGULUS integra el DSP SensPro y la NPU NeuPro-Nano de Ceva. La compañía destaca hasta 10 TOPS de rendimiento, un TDP de 3 W y un diseño dirigido a aplicaciones de IA que procesan datos directamente en el dispositivo. Ceva presenta la integración como el primer despliegue en producción de su familia NeuPro.
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  • REGULUS combina el DSP SensPro y la NPU NeuPro-Nano NPN32 dentro de la arquitectura de procesamiento de Mobilint.
  • Mobilint atribuye al SoC hasta 10 TOPS de rendimiento, un TDP de 3 W, hasta 8 GB de memoria y procesamiento de video 4K a 60 fotogramas por segundo.
  • Mobilint ofrece el chip en módulos, un kit de evaluación y el dongle USB-C MLD-R1, que ya se encuentra en envío.

Mobilint lleva las NPU NeuPro de Ceva a producción con el SoC REGULUS

Mobilint anunció que su sistema en chip REGULUS integra el DSP de IA SensPro y la NPU NeuPro-Nano NPN32 de Ceva. Ceva presenta la integración como el primer despliegue en producción de su familia NeuPro. El anuncio, fechado el 2 de noviembre de 2026, sitúa el desarrollo en el segmento de la inteligencia artificial en el borde, donde el procesamiento ocurre cerca de los dispositivos que generan los datos, en lugar de depender necesariamente de un sistema centralizado.

La propuesta combina motores especializados para distintas tareas y busca ejecutar cargas de trabajo localmente con restricciones de energía y espacio. Mobilint afirma que REGULUS alcanza hasta 10 TOPS, tiene un TDP de 3 W y admite hasta 8 GB de memoria. La compañía lo presenta como un procesador independiente, no solo como un acelerador conectado a un equipo anfitrión. La página de producto de Mobilint también describe el chip como un SoC compacto.

Un SoC que reúne procesamiento de señales e inferencia

REGULUS incorpora SensPro para tareas programables de sensado y procesamiento de señales, mientras que NeuPro-Nano se encarga del procesamiento neuronal asociado a inferencias siempre activas. Esa división permite asignar cada tipo de trabajo al motor más adecuado, de acuerdo con la arquitectura descrita por Mobilint, y complementa las capacidades de procesamiento de IA propias de la empresa surcoreana.

El planteamiento importa especialmente en dispositivos que deben analizar información de manera continua sin dedicar grandes recursos a cada operación. En vez de tratar todas las cargas como una misma tarea de IA, la arquitectura multi-motor separa el procesamiento de señales de la inferencia neuronal, una combinación que las compañías presentan como una vía para atender necesidades distintas dentro de límites estrictos de consumo.

Mobilint indica que el paquete de REGULUS mide 17 × 17 mm y que el chip ofrece hasta 10 TOPS. La ficha del producto especifica un TDP de 3 W y una capacidad de memoria de hasta 8 GB, según el tipo de memoria compatible. Son especificaciones declaradas por la empresa y orientan el posicionamiento del producto hacia equipos compactos en los que el tamaño, la energía disponible y la respuesta local resultan relevantes para el diseño.

Además de los motores de IA, REGULUS integra un procesador de imágenes con HDR y reducción de ruido, así como codificación de video por hardware a 4K y 60 fotogramas por segundo, según las características comunicadas por Mobilint. El chip ofrece conexiones directas para cámaras, pantallas, Ethernet, USB y sensores, de modo que la compañía lo presenta como una plataforma que puede reunir varias funciones de un sistema de visión en un mismo componente.

Aplicaciones locales y herramientas de desarrollo

La compañía dirige REGULUS a aplicaciones de robótica, drones, visión artificial, cámaras inteligentes y dispositivos de Internet de las cosas. En esos escenarios, la capacidad de analizar datos en el propio equipo puede permitir que la inferencia ocurra junto al sensor, aunque el anuncio no presenta comparaciones de rendimiento frente a otras plataformas ni resultados de pruebas independientes.

Mobilint también plantea que el chip puede ejecutar Linux y aplicaciones sin un host, por lo que lo posiciona como un procesador completo y no como un acelerador que dependa de otro sistema para funcionar. Esta distinción define el alcance de la propuesta: además de ejecutar modelos, REGULUS integra procesamiento de imágenes, codificación de video y conexiones para periféricos, según las características enumeradas por la empresa.

En el plano del software, el SDK qb de Mobilint compila modelos creados con PyTorch, TensorFlow y ONNX para el chip. La firma afirma que ha validado más de 490 arquitecturas de modelos de las familias CNN, RNN y transformer en su hardware, una cifra que describe el alcance de sus pruebas internas, pero que no equivale por sí sola a una evaluación externa de cada modelo o aplicación.

El entorno para desarrolladores incluye además un SDK de Yocto Linux con GStreamer y OpenCV, junto con controladores para cámaras, video y pantallas. La oferta busca cubrir tanto la ejecución de modelos como la integración con componentes habituales de sistemas de visión, una tarea que puede influir en el tiempo necesario para llevar un diseño de prueba a un dispositivo operativo.

Del módulo al dongle USB-C

El REGULUS ya impulsa el acelerador de IA USB MLD-R1 de Mobilint, presentado inicialmente en COMPUTEX 2026 y actualmente en envío, según el material de la compañía. El dongle busca añadir capacidad de IA en el dispositivo a sistemas existentes y está dirigido a tareas de visión artificial, análisis de video e IA generativa.

Mobilint enumera entre los posibles usos del MLD-R1 las fábricas inteligentes, la robótica, la seguridad, los dispositivos médicos y la señalización digital. Para el desarrollo de aplicaciones, la empresa señala compatibilidad con PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite y Keras, un conjunto de marcos que amplía las opciones disponibles para trabajar con modelos ya existentes.

La empresa ofrece REGULUS en tres formatos: el módulo de sistema MLM-1, pensado para integrar IA en placas portadoras personalizadas; el kit de evaluación REGULUS AI EVK, destinado a pruebas de rendimiento y puesta en marcha del software; y el dongle USB-C MLD-R1, que añade capacidades de IA a computadoras existentes. La variedad permite abordar desde la evaluación del chip hasta su incorporación en diseños de producto o equipos ya instalados.

Entre los dispositivos objetivo que Mobilint menciona figuran cámaras de IA para inspeccionar líneas de producción, drones, sistemas de CCTV con IA, robots, kioscos y plataformas aeroespaciales. La lista muestra la amplitud de sectores a los que apunta la compañía, aunque el anuncio no detalla contratos comerciales ni despliegues específicos en cada uno de esos mercados.

El hito de Ceva y el alcance del anuncio

Dongjoo Shin, CEO de Mobilint, afirmó que REGULUS reúne capacidades de procesamiento especializadas para ejecutar cargas de trabajo de IA directamente en el dispositivo bajo restricciones energéticas estrictas. También sostuvo que la tecnología de Ceva aporta flexibilidad para tareas de sensado, procesamiento de señales e inferencia, capacidades que los clientes necesitarían para construir nuevos dispositivos inteligentes en el borde.

Yaron Galitzky, vicepresidente ejecutivo de IA de Ceva, describió la incorporación de REGULUS como un hito para la empresa porque, según su afirmación, constituye el primer despliegue en producción de su familia de NPUs NeuPro. Galitzky sostuvo que la combinación de NeuPro-Nano y SensPro busca atender de manera eficiente y flexible las tareas de sensado e inferencia que los dispositivos de IA física deben ejecutar localmente y en tiempo real.

Ceva desarrolla y licencia propiedad intelectual de silicio y software para dispositivos inteligentes en el borde, y afirma que su tecnología se ha enviado en más de 22.000 millones de dispositivos para más de 400 clientes. Mobilint, fundada en 2019 y con sede en Seúl, es una empresa fabless especializada en NPUs y SoCs de IA para aplicaciones en el borde y en el dispositivo; ambas compañías sitúan el anuncio dentro de sus respectivas ofertas de tecnología.

Unite.AI informó sobre el despliegue y las especificaciones comunicadas por las empresas, que describen la integración de la IP de Ceva en un producto de Mobilint para aplicaciones de IA local. El anuncio aporta detalles sobre arquitectura, software y formatos comerciales, pero no incluye mediciones independientes de rendimiento, comparaciones con competidores ni cifras de adopción del REGULUS, por lo que esos elementos quedan fuera de lo comunicado hasta ahora.


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