Por Canuto  

Las acciones de Marvell Technology vivieron una jornada histórica después de que Jensen Huang, CEO de Nvidia, la describiera como la próxima compañía de USD $1 billón, destacando su papel en la conectividad que sostiene los grandes centros de datos de inteligencia artificial.
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  • Marvell Technology subió 32,52% el martes, su mayor ganancia diaria registrada, tras comentarios de Jensen Huang en Computex Week en Taipéi.
  • Huang afirmó que los chips de redes y conectividad de Marvell son esenciales para distribuir tareas de IA entre miles de chips en centros de datos.
  • Nvidia se comprometió recientemente a invertir USD $2.000 millones en Marvell y también apuesta por firmas de tecnología fotónica.

 

La euforia por la infraestructura de inteligencia artificial volvió a sacudir a Wall Street. Esta vez, el foco no estuvo solo sobre Nvidia, sino sobre Marvell Technology, una firma de semiconductores que diseña chips de alto rendimiento para centros de datos, redes, computación en la nube, IA, 5G empresarial y sistemas automotrices.

Las acciones de Marvell subieron 32,52% el martes, después de que Jensen Huang, CEO de Nvidia, dijera que la empresa está destinada a convertirse en la “próxima compañía de un billón de dólares”. La frase tuvo un impacto inmediato en el mercado y llevó a la acción a su mayor ganancia diaria registrada.

De acuerdo con CNBC, el salto superó por poco el anterior récord de Marvell, establecido en mayo de 2023. Al cierre del martes, la capitalización de mercado de la empresa se ubicaba en poco más de USD $250.000 millones, todavía muy por debajo del umbral mencionado por Huang.

El comentario que disparó a Marvell

Huang hizo sus declaraciones durante una aparición en el escenario junto a Matthew Murphy, CEO de Marvell, en Computex Week, celebrada en Taipéi. El evento se ha convertido en una vitrina clave para la industria de chips, sobre todo por la carrera global para construir infraestructura capaz de entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial cada vez más grandes.

El CEO de Nvidia explicó que la computación moderna ya no depende de un solo chip aislado. En su visión, los problemas de IA se dividen en muchas partes y se distribuyen por todo un centro de datos, donde miles de chips deben intercambiar información a gran velocidad.

“Cuando tomas un problema de computación, y lo desagregas en muchas partes, y lo distribuyes por todo el centro de datos, lo que se necesita es conectividad”, dijo Huang. “Esa es la razón por la que a Matt le está yendo tan bien. Esa es la razón por la que Marvell es tan esencial”.

La frase resumió una idea central para los inversionistas: el auge de la IA no solo beneficia a los fabricantes de unidades de procesamiento gráfico. También abre espacio para compañías que resuelven cuellos de botella en redes, memoria, ancho de banda y transferencia de datos dentro de centros de datos masivos.

Huang agregó que Nvidia ha distribuido y desagregado la computación para que pueda ejecutarse a través de grandes clústeres. Según su explicación, esa arquitectura permite agregar cómputo total, memoria total y ancho de banda total, pero solo funciona si la conectividad acompaña el crecimiento.

Por qué la conectividad se volvió estratégica para la IA

Para los lectores que siguen criptomonedas, blockchain o memestocks, la reacción del mercado recuerda otros episodios de entusiasmo tecnológico. Una narrativa potente, combinada con expectativas de crecimiento, puede mover con fuerza a una acción en una sola sesión.

Sin embargo, el caso de Marvell no se basa solo en una consigna. La empresa desarrolla chips usados en infraestructura global de datos. Sus productos tienen aplicaciones en computación en la nube, inteligencia artificial, redes empresariales, redes de operadores 5G y sistemas automotrices.

La importancia de estos componentes crece porque los modelos de IA demandan enormes cantidades de información en movimiento. Si los chips de cómputo no pueden comunicarse de manera eficiente, el rendimiento del sistema se deteriora, aunque existan procesadores muy potentes.

En ese contexto, las redes y la conectividad se transforman en una parte central del negocio de IA. La idea de Huang apunta a que el valor económico de la inteligencia artificial se repartirá entre varios segmentos de la cadena de infraestructura, no solo entre los fabricantes de GPU.

El comentario también llega en un momento favorable para Marvell. En mayo, la compañía reportó resultados del primer trimestre fiscal de 2027 que superaron las estimaciones de los analistas. Además, registró ingresos por USD $2.400 millones.

La empresa también proyectó crecimiento continuo de ingresos para el año fiscal. Esa expectativa se apoyó en la fortaleza de su negocio de centros de datos, un segmento que el mercado mira con especial atención por su exposición directa al gasto en IA.

La apuesta de Nvidia por Marvell y la fotónica

Nvidia no se limitó a elogiar a Marvell desde el escenario. La compañía se comprometió recientemente a una inversión de USD $2.000 millones en Marvell, una señal que refuerza la relevancia estratégica de esa relación para el ecosistema de infraestructura de IA.

La compañía dirigida por Huang también está invirtiendo miles de millones de dólares en otras firmas que desarrollan tecnología fotónica. Esta tecnología utiliza luz para transmitir datos y se considera más eficiente que los métodos actuales basados en electricidad.

La fotónica aparece como una posible respuesta a uno de los grandes problemas de la IA: mover datos rápidamente entre chips, servidores y sistemas de almacenamiento. A medida que los modelos crecen, el tráfico interno de los centros de datos se vuelve más exigente.

La promesa de usar luz para transferir información atrae atención porque podría reducir ineficiencias y mejorar el desempeño de sistemas a gran escala. La noticia original también destacó este tema como parte del debate sobre cómo las compañías de chips buscan resolver un cuello de botella importante de la inteligencia artificial.

El entusiasmo no elimina los riesgos. En el programa Squawk on the Street, CJ Muse describió el comentario de Huang sobre una compañía de un billón de dólares como “un poco más aspiracional”. Esa lectura sugiere que el mercado todavía debe contrastar la narrativa con resultados futuros.

Una señal para el mercado tecnológico

El movimiento de Marvell muestra cómo la inteligencia artificial sigue reorganizando las prioridades de los inversionistas. Las acciones vinculadas a centros de datos, conectividad y chips especializados reciben atención porque podrían capturar una parte del gasto global en infraestructura.

La reacción también evidencia el peso que tiene Jensen Huang en el mercado. Una declaración pública del CEO de Nvidia bastó para amplificar una tesis de inversión y empujar a Marvell a una jornada histórica.

Para Wall Street, el punto clave será si Marvell puede convertir ese entusiasmo en crecimiento sostenido. Sus ingresos recientes, el desempeño de su negocio de centros de datos y la inversión de Nvidia ofrecen argumentos a favor, pero el salto bursátil también elevó las expectativas.

En la industria tecnológica, la historia refuerza una tendencia clara. La carrera por la IA no depende solo de entrenar modelos más grandes, sino de construir la infraestructura que permite que esos modelos funcionen a escala.

Marvell quedó en el centro de esa conversación por sus chips de redes y conectividad. Y, por ahora, el mercado decidió premiar esa posición con una subida que marca un antes y un después en la trayectoria bursátil de la compañía.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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