Por Canuto  

La inteligencia artificial se consolidó como una megatendencia para los mercados en 2026, y los flujos hacia fondos cotizados muestran dónde se concentra el entusiasmo: memoria, semiconductores, redes eléctricas y software. DRAM encabeza la lista por velocidad de crecimiento y acumulación de activos, mientras QQQM, QQQ y otros fondos ofrecen distintas formas de participar en el auge tecnológico.
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  • DRAM comenzó a cotizar el 2 de abril de 2026 y superó los USD 1.000 millones en activos bajo gestión tras 10 jornadas de negociación; posteriormente alcanzó cerca de USD 6.000 millones en cinco semanas, según reportes citados.
  • QQQM y QQQ captaron en conjunto USD 36.400 millones, pese a no ser fondos diseñados exclusivamente para IA.
  • Los inversores también apostaron por semiconductores, memoria surcoreana, infraestructura eléctrica y software.

La inteligencia artificial se consolidó como una de las principales megatendencias de los mercados durante 2026, y los flujos hacia fondos cotizados ofrecen una radiografía del entusiasmo inversor. Un análisis publicado por etf.com mostró que el capital se dirigió hacia vehículos con exposición directa o indirecta a chips, centros de datos, electricidad y empresas de software vinculadas con la IA.

El ranking está ordenado por entradas netas y reúne estrategias muy distintas bajo una misma tendencia de mercado. Algunos fondos se promocionan explícitamente alrededor de la inteligencia artificial, mientras otros siguen índices tecnológicos amplios o sectores industriales que podrían beneficiarse del aumento de la capacidad de cómputo necesaria para entrenar y ejecutar modelos.

DRAM encabeza la carrera por los flujos

El Roundhill Memory ETF, identificado con el ticker DRAM, ocupó el primer lugar en la clasificación citada con entradas netas de USD 26.600 millones. El fondo comenzó a cotizar el 2 de abril de 2026 y ofrece una exposición concentrada a fabricantes de chips de memoria, un segmento que cobró protagonismo por la demanda de memoria de alto ancho de banda utilizada en centros de datos de IA.

Reportes sobre el fondo indicaron que DRAM superó los USD 1.000 millones en activos bajo gestión apenas 10 jornadas de negociación después de su lanzamiento y que alcanzó aproximadamente USD 6.000 millones en cinco semanas. Reuters lo describió como el ETF de crecimiento más rápido registrado, aunque también advirtió que las entradas aceleradas podrían aumentar la volatilidad.

Micron, SK Hynix y Samsung aparecen entre las principales compañías asociadas con la tesis de memoria que impulsa al fondo. Roundhill presentó DRAM como un vehículo especializado para ofrecer exposición a empresas globales de memoria, un segmento que, según la firma, no contaba previamente con un producto cotizado dedicado en Estados Unidos.

La rapidez de las entradas no constituye una garantía de rentabilidad para sus tenedores. La concentración implica que el desempeño del vehículo depende en buena medida de un grupo reducido de fabricantes y de la evolución de la memoria asociada con la infraestructura de IA.

QQQM y QQQ llevan la exposición tecnológica

El Invesco Nasdaq 100 ETF, conocido como QQQM, registró entradas netas de USD 21.200 millones y ocupó el segundo lugar. Aunque no fue creado exclusivamente para seguir la inteligencia artificial, su referencia, el Nasdaq-100, funciona como un vehículo de exposición tecnológica porque reúne a las 100 empresas no financieras más grandes que cotizan en Nasdaq.

La cartera de QQQM incluye grandes compañías tecnológicas que participan en el desarrollo o despliegue de IA, entre ellas Nvidia, Microsoft, Alphabet, Amazon, Micron y Broadcom, según la composición citada en el borrador original. Esto permite acceder a distintos eslabones del ecosistema sin concentrarse únicamente en fabricantes de memoria.

El Invesco QQQ Trust, ticker QQQ, captó otros USD 15.200 millones y quedó en el tercer puesto de la lista. Se trata de la versión original y con mayor negociación del mismo fondo, pues sigue igualmente al Nasdaq-100, aunque cobra una comisión ligeramente superior a la de QQQM.

Las entradas combinadas de QQQM y QQQ alcanzaron USD 36.400 millones. Su inclusión en una clasificación temática de IA depende de una definición amplia del sector, ya que ambos vehículos poseen empresas expuestas a múltiples tendencias tecnológicas y no únicamente a la inteligencia artificial.

Los semiconductores y la apuesta por Corea del Sur

El iShares Semiconductor ETF, identificado como SOXX, atrajo USD 10.600 millones y representó una de las grandes alternativas sectoriales de semiconductores. El fondo reúne acciones de compañías de chips cotizadas en Estados Unidos y aplica límites para evitar que una sola empresa domine la cartera.

Como consecuencia de esas reglas, Nvidia tiene un peso relativamente moderado, cercano al 9%, frente a la mayor concentración que pueden ofrecer otras estrategias. SOXX brinda así una forma más uniforme de participar en los fabricantes de chips vinculados con el auge de la IA, aunque su rendimiento continúa ligado al comportamiento cíclico de la industria.

El iShares MSCI South Korea ETF, ticker EWY, recibió entradas netas de USD 9.900 millones. El fondo funcionó en la práctica como una apuesta parcial por la memoria, ya que Samsung representa aproximadamente el 27% de su cartera y SK Hynix alrededor del 20%, según ETF.com. En conjunto, ambas compañías rondan el 45% del fondo.

Los inversores que buscaban exposición a esos gigantes surcoreanos dirigieron capital hacia EWY, aunque el vehículo también incluye empresas coreanas sin relación directa con la IA. Por esa razón, combina el potencial de la tesis de memoria con riesgos y oportunidades propios del mercado accionario de Corea del Sur.

VanEck Semiconductor ETF, conocido como SMH, completó el bloque principal de fondos de chips con entradas de USD 6.300 millones. Es una alternativa más concentrada frente a SOXX, ya que permite que sus mayores posiciones alcancen pesos elevados y suele ubicar a Nvidia cerca de un límite de aproximadamente 20%.

La disposición de SMH a respaldar con mayor intensidad a los líderes de la industria puede favorecerlo o perjudicarlo según el comportamiento de sus principales participaciones. Durante 2026, el fondo quedó por debajo de SOXX, de acuerdo con el análisis citado.

La infraestructura eléctrica se convierte en un derivado de la IA

El First Trust Nasdaq Clean Edge Smart Grid Infrastructure Index Fund, ticker GRID, captó USD 5.600 millones y ofreció una perspectiva distinta sobre la expansión de la IA. En lugar de concentrarse en fabricantes de procesadores o empresas de software, el fondo invierte en infraestructura eléctrica y redes que podrían beneficiarse del consumo de electricidad de los centros de datos.

Entre los nombres destacados de su cartera aparecen Eaton, Schneider Electric y Quanta Services. La tesis depende de que la construcción y ampliación de redes acompañe el crecimiento de la capacidad informática. Por ello, los inversores comenzaron a considerar la infraestructura eléctrica como una exposición indirecta o derivada del auge de la inteligencia artificial.

Este enfoque amplía la discusión sobre los posibles beneficiarios de la IA más allá de las compañías que diseñan modelos o fabrican aceleradores. Cada nuevo centro de datos requiere energía, conexiones y equipos para distribuirla, pero el análisis no presenta una proyección específica sobre el volumen futuro de esa demanda ni garantiza que todas las empresas del segmento obtengan los mismos resultados.

Software e innovación completan el mapa de inversión

El iShares Expanded Tech-Software Sector ETF, identificado como IGV, recibió USD 5.000 millones y se ubicó en una posición debatida dentro del auge de la IA. El sector enfrenta una discusión sobre si las herramientas de inteligencia artificial ampliarán sus mercados o permitirán que los usuarios desarrollen internamente soluciones que antes compraban a proveedores tradicionales.

Vanguard Information Technology ETF, ticker VGT, captó USD 3.500 millones y ofrece una aproximación parecida a QQQ desde una clasificación sectorial basada en GICS. Su cartera cubre fabricantes de chips, hardware y software dentro del sector de tecnologías de la información, pero excluye algunos nombres de gran capitalización presentes en QQQ, como Amazon, Meta y Alphabet.

El iShares A.I. Innovation and Tech Active ETF, ticker BAI, fue el único fondo de la lista promocionado explícitamente alrededor de la etiqueta de inteligencia artificial. Registró entradas netas de USD 2.500 millones y mantiene empresas vinculadas con la innovación en IA, aunque sus principales posiciones son, en gran parte, las mismas compañías de semiconductores que aparecen en otros fondos del ranking.

La composición de BAI ilustra una característica recurrente de los productos temáticos: una etiqueta específica no siempre significa una exposición completamente diferente. En la práctica, muchos de estos ETFs comparten nombres, especialmente cuando los fabricantes de chips ocupan una posición central en la cadena de valor de la inteligencia artificial.

Causas de movimientos recientes

Confirmado: el crecimiento de DRAM estuvo acompañado por una fuerte demanda de exposición a compañías de memoria vinculadas con la infraestructura de IA. La información disponible también confirma que el fondo comenzó a cotizar el 2 de abril de 2026, superó los USD 1.000 millones en activos tras 10 jornadas y llegó a cerca de USD 6.000 millones en cinco semanas.

Plausible: el entusiasmo por la demanda de memoria de alto ancho de banda para centros de datos parece haber favorecido los flujos hacia DRAM, pero la evidencia disponible no permite atribuir cada entrada exclusivamente a un catalizador concreto. Reuters señaló además que el ritmo acelerado de captación podría aumentar la volatilidad.

En conjunto, los diez fondos muestran que el capital no persiguió una sola versión de la historia de IA durante 2026. La demanda se repartió entre memoria, índices tecnológicos, semiconductores, acciones surcoreanas, redes eléctricas, software y un fondo activo con una marca temática explícita.

El ranking también advierte que una exposición vinculada con IA puede esconder diferencias sustanciales de concentración, diversificación y sensibilidad industrial. DRAM depende de un nicho de memoria; QQQM y QQQ agrupan grandes tecnológicas; SOXX distribuye el riesgo entre fabricantes de chips; SMH concentra más sus posiciones; y EWY añade empresas coreanas ajenas a la tesis principal.

La información fue publicada originalmente por etf.com en un análisis firmado por Sumit Roy el 19 de agosto de 2026. Las entradas netas permiten medir qué fondos captaron más capital, pero no sustituyen el análisis de comisiones, composición, liquidez, riesgos sectoriales ni desempeño futuro antes de tomar decisiones de inversión.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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