Por Canuto  

Kodiak AI incorporará procesadores AMD EPYC en la séptima generación de su plataforma de camiones autónomos, una apuesta por procesar con rapidez los datos de sensores y ampliar sus operaciones sin humanos en la cabina.
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  • Kodiak AI anunció una colaboración con AMD para integrar procesadores AMD EPYC en su plataforma de séptima generación.
  • Las CPU procesarán datos de LiDAR, cámaras y radares, además de respaldar la localización y la planificación de rutas.
  • La empresa ya opera camiones sin humanos en la cabina en la Cuenca Pérmica y prevé lanzarlos en autopistas públicas más adelante este año.

Kodiak AI anunció una colaboración con AMD para incorporar procesadores de la serie AMD EPYC en la séptima generación de su plataforma de camiones autónomos. La compañía, especializada en tecnología de conducción autónoma impulsada por inteligencia artificial física, afirmó que es la primera en implementar estos procesadores avanzados en una plataforma de hardware destinada a camiones sin conductor.

El acuerdo apunta a resolver uno de los desafíos centrales del transporte autónomo: procesar de forma rápida y confiable el volumen de información que producen los sensores del vehículo. Según la información publicada por AMD y Kodiak, las CPU de alto rendimiento de AMD agregarán y preprocesarán datos necesarios para que Kodiak Driver, el sistema autónomo de Kodiak, opere en entornos complejos.

Más capacidad para interpretar el entorno

Dentro de la plataforma Kodiak Driver de séptima generación, los procesadores AMD EPYC reunirán información procedente de sistemas LiDAR, cámaras y radares. Esa etapa permite organizar los datos antes de que otras funciones del sistema los utilicen para localizar el camión, interpretar la vía y definir una trayectoria.

Las cargas de trabajo relacionadas con el procesamiento de sensores, la localización y la planificación de rutas requieren respuestas rápidas. Kodiak y AMD presentan la integración como una forma de reforzar el procesamiento en el vehículo, aunque la información disponible no demuestra por sí sola que el nuevo hardware garantice un desempeño autónomo determinado.

LiDAR aporta información sobre distancias y formas, las cámaras registran elementos visuales y los radares contribuyen a detectar objetos y movimientos. El cómputo central coordina esas fuentes para que el sistema autónomo pueda convertir los datos en instrucciones de conducción.

La compañía sostuvo que las CPU AMD EPYC representan una mejora significativa frente al dispositivo de la generación anterior, con velocidades de reloj considerablemente más altas. Kodiak vinculó ese aumento de rendimiento con la posibilidad de procesar datos críticos con mayor rapidez y sostener cargas de trabajo de inteligencia artificial más exigentes.

La apuesta de AMD por la inteligencia artificial física

Wayne Lyons, director sénior del mercado automotriz de AMD, describió la alianza como un ejemplo de la demanda computacional que está generando la inteligencia artificial física. En una declaración difundida por AMD, afirmó que esta tecnología está llevando la computación a entornos complejos e intensivos en datos.

Lyons señaló que la combinación entre software avanzado de conducción autónoma y cómputo de alto rendimiento de AMD puede ampliar las capacidades de los vehículos sin conductor. También sostuvo que el trabajo conjunto busca aportar el procesamiento necesario para llevar el transporte autónomo desde la innovación hasta una escala significativa.

El concepto de inteligencia artificial física alude a sistemas que perciben el mundo real y actúan sobre él mediante máquinas, en lugar de limitarse a generar respuestas digitales. En el caso de Kodiak, esa exigencia se traduce en analizar continuamente el entorno del camión y convertir los datos en instrucciones de conducción.

Por esa razón, la selección del procesador no representa únicamente una decisión de hardware, sino también una condición para ampliar el sistema. Un camión autónomo necesita mantener capacidad de respuesta mientras gestiona sensores, navegación y planificación, con restricciones de energía y espacio propias de un vehículo que debe trabajar durante largas jornadas.

De las pruebas a una flota comercial

Don Burnette, fundador y director ejecutivo de Kodiak, afirmó que la inteligencia artificial física requiere capacidades de cómputo capaces de manejar grandes cantidades de datos de sensores con rapidez. El ejecutivo añadió que AMD ofrece tecnología de CPU con el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia que Kodiak considera necesarias para aplicaciones avanzadas de conducción autónoma.

Burnette sostuvo que los procesadores AMD EPYC proporcionan la capacidad que la empresa necesita para avanzar con Kodiak Driver y continuar la comercialización del transporte autónomo. Su declaración sitúa la colaboración dentro de una estrategia industrial, no solo dentro de un programa de demostración tecnológica.

El uso de hardware comercialmente disponible también puede reducir el tiempo dedicado a diseñar componentes informáticos desde cero. Kodiak indicó que este enfoque le permite concentrar recursos en construir camiones autónomos escalables y preparados para producción.

La compañía ya opera una flota sin conductor en la Cuenca Pérmica, donde sus camiones circulan sin humanos en la cabina. La información disponible no precisa el tamaño actual de esa flota ni los modelos específicos de procesadores empleados anteriormente.

El próximo paso en las autopistas públicas

El calendario comunicado por Kodiak contempla el lanzamiento de camiones sin conductor en autopistas públicas más adelante este año. La empresa no ofreció en la información disponible una fecha exacta, una ruta concreta ni detalles sobre las condiciones operativas que acompañarían ese despliegue.

Pasar de operaciones controladas en la Cuenca Pérmica a vías públicas implica enfrentar una variedad mayor de situaciones de tráfico, infraestructura y comportamiento humano. En ese contexto, la capacidad para agregar sensores, reducir la latencia y planificar rutas puede ser relevante, aunque el procesador por sí solo no garantiza el desempeño completo del sistema autónomo.

La plataforma deberá coordinar el cómputo con el software Kodiak Driver, los sensores instalados en el vehículo y los procedimientos operativos que definan la empresa y las autoridades correspondientes. El anuncio de AMD y Kodiak no incluyó información sobre aprobaciones regulatorias, seguros, supervisión remota o límites geográficos para el futuro servicio.

La integración de AMD EPYC muestra cómo la expansión del transporte autónomo depende de una infraestructura computacional capaz de crecer junto con la flota. Si Kodiak cumple su objetivo de llegar a autopistas públicas, la séptima generación de su plataforma será una prueba de si el rendimiento y la eficiencia anunciados pueden sostener operaciones comerciales sin humanos en la cabina.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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