A pesar de enfrentar una escasez aguda de mano de obra, un envejecimiento demográfico y problemas crónicos de productividad, Japón mantiene una adopción de IA sorprendentemente baja. Solo el 8,4% de los trabajadores japoneses usan IA, muy por debajo de Estados Unidos y el Reino Unido. La cultura corporativa conservadora, la aversión al riesgo y la baja alfabetización digital frenan una tecnología que Tokio considera clave para el futuro.
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- Solo el 8,4% de los trabajadores japoneses usan IA, frente al 50% en EE. UU. y el 32% en Reino Unido.
- Expertos culpan a la cultura de consenso, la intolerancia al error y la prioridad del pleno empleo por encima de la innovación.
- El gobierno japonés impulsa una ley de promoción de IA, pero el déficit de 800.000 profesionales TI y sistemas obsoletos complican el avance.
La respuesta de Japón a la inteligencia artificial empieza a parecerse a una de las obras de teatro Noh, lentas y tradicionales del país.
Todos los personajes enmascarados en el escenario están de acuerdo en que la acción es urgente, y el llamado se repite con solemne acuerdo.
Sin embargo, los actores permanecen congelados en su lugar. Excelente para aumentar el drama, terrible para abordar las dificultades inmediatas de la nación.
Una adopción que no despega
Los datos que muestran el uso de la IA en el lugar de trabajo sugieren que Japón se ha quedado atrás.
Solo el 8,4% de los trabajadores japoneses usan IA como parte de su trabajo, según un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) a finales del año pasado.
En contraste, estadísticas separadas sitúan la cifra en Estados Unidos en el 50%, y en el Reino Unido en el 32%.
En Singapur, que se dice que ha tenido la segunda mayor adopción de IA después de los Emiratos Árabes Unidos, se reporta que el 56% de los trabajadores usa IA varias veces a la semana.
La distancia entre Japón y otras economías avanzadas es notable, sobre todo considerando que el país enfrenta una crisis demográfica que debería acelerar la adopción tecnológica.
La cultura del consenso y el miedo al error
Austin Xu, cofundador de la startup estadounidense Kuse AI, atribuye la lentitud a que las empresas japonesas son conservadoras y reacias al riesgo.
Su negocio estableció recientemente una oficina en Japón para vender sus sistemas de IA a empresas del país.
Hay organizaciones donde el proceso y la cultura del consenso realmente ralentizan las cosas, afirma Xu.
Explica que la tolerancia a los errores de la IA es casi nula, especialmente en cualquier función que mire al cliente.
Algunos empleadores preferirían dejar un puesto vacante antes que permitir que una máquina lo maneje, agrega.
Xu contrasta esta actitud con la situación en Estados Unidos, donde algunas empresas ya permiten que los agentes de IA tengan mucha más libertad para aumentar la productividad.
En EE. UU., los colegas de IA entran como ayudantes y gradualmente se convierten en parte del flujo de trabajo, explica.
La actitud de los jefes estadounidenses suele ser: déjalo intentar, luego corrígelo, añade.
Agrega que las empresas japonesas necesitan más pruebas antes de confiar en la IA lo suficiente como para usarla.
La sensibilidad al riesgo reputacional
Parrisa Haghirian, profesora de gestión internacional en la Universidad de Ciencias Avanzadas de Kioto, coincide en que muchas empresas japonesas son demasiado reacias al riesgo para considerar la IA.
Los desafíos de adoptarla son los mismos que adoptar cualquier cambio en las empresas japonesas, señala.
Por eso el uso de la IA sigue siendo bastante limitado y cauteloso, especialmente en el lugar de trabajo, agrega.
Haghirian contrasta esta actitud con la cultura más emprendedora de Estados Unidos.
Sostiene que las empresas japonesas son muy sensibles al error, la incertidumbre y el riesgo reputacional.
Dado que la IA generativa todavía no es completamente fiable, en Japón se usa principalmente para tareas de bajo riesgo como escribir, resumir o recopilar información.
Rara vez se emplea para operaciones principales, toma de decisiones o mejora de procesos generales, concluye Haghirian.
El sector sanitario: la Edad de Piedra digital
El sector sanitario japonés es particularmente lento en adoptar la IA.
Algunos hospitales todavía no han digitalizado completamente los archivos de pacientes.
Los documentos en papel se acumulan a una escala asombrosa, describe un empleado de un hospital japonés que pidió no ser identificado.
Es como la Edad de Piedra, agrega el trabajador.
La resistencia al cambio digital en este sector refleja una dificultad estructural más amplia: la infraestructura tecnológica de Japón sigue anclada en el pasado.
El gobierno intenta acelerar la IA
El gobierno japonés es consciente del problema general de la baja adopción de IA y está tratando de que más empresas adopten la tecnología.
El año pasado, el parlamento aprobó la Ley de Promoción de la IA.
Esta ley tiene como objetivo utilizar una regulación de enfoque ligero para alentar a las empresas a invertir más en inteligencia artificial.
Tokio promete que Japón se convertirá en el país más amigable del mundo para desarrollar y utilizar IA.
El gobierno cree que el mayor uso de la IA puede ayudar a Japón a mejorar su productividad.
Actualmente, el país sigue teniendo el peor nivel de productividad entre el grupo del G7 de naciones avanzadas.
El Ministerio de Finanzas de Japón dice que la adopción de IA por parte de las empresas ya ha aumentado sustancialmente.
Según el ministerio, el 75% de las empresas ahora usan la tecnología, frente al 11% de hace cinco años.
Los críticos argumentan que, en cada una de estas empresas, solo una pequeña proporción del personal está realmente usando IA.
Además, quienes lo hacen solo la usan en un grado muy limitado.
Baja alfabetización digital y sistemas obsoletos
El profesor Yasushi Ogasawara, experto en el sistema social y la tecnología de Japón en la Universidad Meiji, señala que no hay suficientes personas conocedoras de la tecnología en la fuerza laboral.
Aunque a los japoneses les gusta jugar con dispositivos como teléfonos inteligentes, la alfabetización digital es baja aquí, afirma.
Un informe de principios de este año decía que Japón enfrentaba un déficit de casi 800.000 profesionales de TI para 2030.
También se dice que muchas empresas luchan con sistemas informáticos obsoletos.
Alrededor del 60% de los sistemas empresariales tienen más de 20 años de antigüedad.
Esta combinación de talento escaso y tecnología anticuada limita severamente la capacidad de Japón para adoptar IA a gran escala.
El temor al desempleo y el pleno empleo
Ogasawara agrega que las empresas japonesas están bajo más presión para evitar alimentar el desempleo que para desarrollar IA que podría resultar en pérdidas de empleo.
El gobierno está hablando de IA, reciclaje profesional, habilidades digitales, pero en realidad es difícil adaptar los recursos humanos a las habilidades digitales, explica.
La prioridad principal es mantener el pleno empleo, enfatiza el profesor.
Añade que el cambio en Japón es limitado.
La sociedad japonesa espera una reforma indolora, así que creo que se puede decir que una reforma drástica es difícil, por decir lo menos, afirma Ogasawara.
A pesar de estas dificultades, hay señales de cambio en la contratación.
Algunas empresas ahora priorizan la alfabetización en IA en su contratación de nuevos graduados.
Nuevas generaciones y agentes autónomos
En el sector privado, empresas más grandes como Kanematsu, una importante empresa comercial general, están contratando graduados expertos en tecnología.
Uta Yamaguchi, quien se unió a Kanematsu en abril, es una de esas nuevas contrataciones.
Uso IA bastante a menudo en el trabajo, dice.
Muchos de mis colegas la usan mucho, agrega.
Yamaguchi utiliza la IA para escribir correos electrónicos para su jefe, resumir documentos complicados y grabar y resumir reuniones.
Sin embargo, en contraste con Estados Unidos, dice que los sistemas de IA capaces de manejar trabajos de múltiples pasos de forma autónoma son todavía prácticamente desconocidos en Japón.
Su empleador, conocido por su mentalidad progresista, ahora tiene esos sistemas a bordo.
La incorporación de estas herramientas es un signo prometedor, pero sigue siendo una excepción en el panorama corporativo japonés.
La disrupción puede ser una mala palabra en Japón.
Sin embargo, sin ella, las ganancias de productividad que el país necesita podrían seguir siendo esquivas.
La obra Noh de la IA japonesa aún no ha llegado a su clímax.
Los actores siguen congelados, esperando una señal que les permita moverse.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA
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