Por Canuto  

Goldman Sachs plantea que sus nuevos empleados supervisen agentes de inteligencia artificial desde el inicio de sus carreras, un cambio que podría alterar la formación bancaria y la función de los mandos intermedios.
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  • Kevin Sneader dijo que los nuevos contratados de finanzas en Goldman Sachs supervisarán agentes de IA desde el comienzo de su carrera.
  • El banco amplió el uso de herramientas de Cognition y Anthropic; reportó mejoras superiores al 20% en productividad para tareas de ingeniería de software.
  • La automatización también abre interrogantes sobre la capacitación de empleados junior y la necesidad de los mandos intermedios.

Goldman Sachs prepara a sus nuevos empleados para dirigir agentes de IA desde el primer día

Los nuevos empleados de Goldman Sachs podrían comenzar su carrera bancaria con una responsabilidad que antes llegaba después de años de experiencia: asignar tareas y revisar el trabajo de agentes de inteligencia artificial. Kevin Sneader, quien dirige el negocio de Asia Pacífico del banco, describió ese cambio durante la Cumbre de Asia del Milken Institute, celebrada en Singapur el 8 de octubre de 2026, según un reporte de Crypto Briefing.

La propuesta modifica el tipo de trabajo que se espera de los empleados junior, que pasarían de ejecutar primero tareas rutinarias a supervisar sistemas capaces de dividir encargos y completar distintos pasos. El cambio no significa que la IA opere sin control humano: el planteamiento de la entidad coloca a los trabajadores como responsables de delegar, evaluar resultados y decidir si el trabajo puede utilizarse.

La transformación forma parte de un esfuerzo más amplio para reorganizar procesos bancarios alrededor de equipos mixtos, con personas y agentes de IA. Sus posibles efectos alcanzan tanto la distribución de tareas como la formación de quienes comienzan su trayectoria y el papel de los mandos intermedios, aunque la información disponible no detalla cambios concretos en la plantilla.

De ejecutar tareas a supervisar agentes

En el modelo tradicional descrito en el reporte, los empleados junior suelen adquirir experiencia realizando labores repetitivas antes de asumir funciones de coordinación o delegación. Goldman Sachs plantea que ese orden puede cambiar: los nuevos contratados de finanzas empezarían a trabajar con agentes desde el principio y tendrían que dirigir su ejecución en lugar de limitarse a completar cada tarea manualmente.

Un agente de IA puede recibir un objetivo, descomponerlo en una secuencia de pasos y avanzar en su ejecución bajo supervisión humana. Esa capacidad lo distingue de una herramienta que solo responde preguntas o genera texto, porque el agente puede participar en un flujo de trabajo más amplio; aun así, la revisión humana sigue siendo central en el esquema que describe el banco.

La nueva responsabilidad exigiría que los empleados aprendan a explicar con claridad qué resultado buscan, qué partes pueden delegar y cómo comprobar si el sistema cumplió el encargo. Supervisar no equivale a aceptar automáticamente lo que produce la IA: implica detectar fallas, pedir correcciones y asumir responsabilidad por el resultado que pasa a las siguientes etapas del proceso.

El director de Información de Goldman Sachs, Marco Argenti, presentó el cambio como una transformación de las habilidades necesarias al inicio de la carrera. Según la fuente, considera que el personal junior debe adquirir destreza para describir tareas, delegarlas y supervisar sistemas de IA, competencias que antes solían desarrollarse más adelante en una trayectoria bancaria.

Un despliegue que comenzó en tecnología

El impulso de Goldman Sachs hacia la IA agéntica comenzó en 2025 con Devin, un agente de programación desarrollado por Cognition. El banco lo desplegó en una división tecnológica que cuenta con unos 12.000 ingenieros, según el reporte, y desde entonces amplió el alcance de su estrategia más allá de las labores de desarrollo de software.

La entidad también desplegó Claude, de Anthropic, en funciones centrales del negocio, entre ellas contabilidad de operaciones, cumplimiento normativo e incorporación de clientes. La presencia de la herramienta en esas áreas muestra que el banco busca integrar IA en procesos distintos de la programación, aunque la información publicada no especifica cuántos empleados o tareas cubre cada implementación.

Goldman Sachs reportó ganancias de productividad superiores al 20% en tareas de ingeniería de software desde la introducción de la IA agéntica. El dato corresponde a ese tipo de trabajo y no demuestra por sí solo que las mismas mejoras ya se hayan alcanzado en contabilidad, cumplimiento o atención de procesos vinculados con clientes.

El banco denomina OneGS 3.0 a su programa más amplio para rediseñar operaciones alrededor de equipos que combinan trabajadores y agentes de IA. La iniciativa busca cambiar los procesos desde su estructura, en lugar de añadir herramientas nuevas a flujos de trabajo antiguos, una diferencia importante para evaluar si la automatización produce cambios duraderos o solo acelera tareas existentes.

La formación junior y el control humano

La delegación temprana plantea una tensión para la capacitación: durante años, las tareas tediosas han servido como una forma de aprendizaje práctico para quienes comienzan en finanzas. Al revisar documentos o ejecutar procesos, un empleado puede familiarizarse con los criterios y errores habituales; si un agente asume ese trabajo, la empresa tendría que encontrar otras vías para que los nuevos trabajadores desarrollen esa intuición.

La supervisión de un sistema solo resulta útil cuando la persona puede reconocer qué significa un resultado correcto y detectar cuándo algo no cuadra. Por eso, el planteamiento de Goldman no elimina la necesidad de conocimiento bancario, sino que puede desplazar parte de su aplicación: el trabajador debe valorar el producto de la IA en vez de realizar cada paso de manera directa.

El desafío resulta especialmente delicado en cumplimiento y contabilidad de operaciones, dos áreas que el reporte identifica entre aquellas donde Goldman desplegó Claude. Los errores en esos procesos pueden atraer atención regulatoria, por lo que una mayor delegación a agentes eleva la importancia de los controles y de la revisión humana que el banco espera de sus empleados más nuevos.

La información disponible no describe qué protocolos de revisión utiliza el banco, cómo distribuye la responsabilidad ante un error ni cuánto trabajo puede cerrar un agente sin intervención. Esas preguntas no prueban que el modelo vaya a fallar, pero delimitan qué aspectos deben observarse para evaluar si la automatización avanza acompañada por controles adecuados.

El futuro de los mandos intermedios

El reporte señala que la estrategia podría reducir la necesidad de algunos mandos intermedios, porque los empleados junior podrían encargar tareas a agentes y revisar los resultados sin depender del mismo nivel de coordinación humana. Si una parte de la organización se ocupaba principalmente de distribuir trabajo y verificar su avance, la automatización puede llevar a la empresa a reconsiderar cómo reparte esas funciones.

Sin embargo, esa posibilidad no equivale a un anuncio de despidos ni a una decisión confirmada de reducir niveles jerárquicos. La fuente plantea una presión sobre la justificación de ciertas tareas de coordinación, pero no aporta cifras de empleo, objetivos de recorte ni una proyección sobre la composición futura de la plantilla de Goldman Sachs.

La estrategia también podría atraer a empleados con mayor familiaridad tecnológica y favorecer puestos definidos por habilidades antes que por antigüedad, según el análisis citado en el reporte. Ese posible cambio no elimina la experiencia como criterio: más bien, podría modificar qué conocimientos se valoran y en qué momento se espera que los trabajadores demuestren capacidad para dirigir procesos.

Dos señales permitirán medir cómo evoluciona el plan: si las mejoras de productividad se extienden desde ingeniería hacia las funciones de negocio donde ya opera Claude y cómo cambia la distribución de empleados junior, intermedios y senior en los próximos ciclos de contratación. Por ahora, Goldman ha descrito un cambio en las responsabilidades esperadas y un programa de rediseño operativo, pero no ha detallado resultados equivalentes para todas sus áreas.


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