Por Canuto  

Figure aseguró un acuerdo inicial de USD $3.500 millones con Nscale para desplegar hasta 100.000 GPU NVIDIA Vera Rubin y entrenar Helix, el sistema que controla sus robots humanoides. La alianza comenzaría en la segunda mitad de 2027 y podría superar los USD $6.000 millones.
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  • Figure utilizará hasta 100.000 GPU NVIDIA Vera Rubin para desarrollar sus modelos de IA Helix.
  • El despliegue del hardware está previsto para comenzar en la segunda mitad de 2027 en Barstow, California.
  • Nscale planea invertir estratégicamente en Figure y estudiar el uso de sus robots en centros de datos.

Figure AI aseguró un acuerdo inicial de cómputo por USD $3.500 millones con Nscale, en una de las mayores operaciones anunciadas hasta ahora para la industria de la robótica. La alianza contempla desplegar hasta 100.000 GPU NVIDIA Vera Rubin con el objetivo de entrenar los modelos de inteligencia artificial Helix, que funcionan como el sistema encargado de impulsar los robots humanoides de Figure. Según la información disponible, el compromiso podría crecer con el tiempo hasta superar los USD $6.000 millones.

El calendario previsto sitúa los primeros despliegues durante la segunda mitad de 2027, mientras que el hardware deberá llegar a Barstow, California. La magnitud del acuerdo muestra cómo las empresas de robótica están tratando de asegurar capacidad de cómputo a largo plazo, en un momento en que el entrenamiento de modelos avanzados depende tanto de los datos como del acceso a infraestructura especializada.

Helix, el centro de la apuesta de Figure

Figure, fundada por Brett Adcock, desarrolla robots humanoides pensados para desenvolverse en entornos del mundo real. A diferencia de sistemas diseñados para una tarea industrial única, la empresa busca construir máquinas capaces de interactuar con espacios y actividades físicas mediante un modelo de inteligencia artificial propio, denominado Helix.

Helix actúa como el componente central de esa estrategia porque permite convertir los datos de entrenamiento y la capacidad computacional en comportamientos para los robots. La empresa considera que mejorar el modelo requiere ampliar de manera sostenida tanto la cantidad de información disponible como los recursos utilizados durante su entrenamiento.

“Nuestro modelo de IA, Helix, se vuelve más capaz de la misma manera que lo hace todo sistema aprendido: con más datos y cómputo”, dijo Adcock, director ejecutivo de Figure. La declaración vincula directamente el acuerdo con Nscale a la hoja de ruta tecnológica de la compañía, ya que las GPU contratadas no representan solo una expansión de servidores, sino la base para aumentar las capacidades de sus máquinas.

El financiamiento obtenido previamente por Figure también ayuda a explicar la escala de su actual apuesta. En septiembre de 2025, la compañía recaudó más de USD $1.000 millones en una ronda Serie C y alcanzó una valoración posterior a la inversión de USD $39.000 millones, una cifra que refleja las elevadas expectativas de los inversionistas sobre la convergencia entre robótica e inteligencia artificial.

Un acuerdo que puede superar los USD $6.000 millones

El valor inicial de USD $3.500 millones no necesariamente representa el tamaño final de la colaboración. La información sobre el convenio señala que su alcance podría aumentar hasta superar los USD $6.000 millones, aunque no se detallan en la noticia las condiciones financieras de cada etapa ni el ritmo exacto de ampliación del despliegue.

La previsión de utilizar hasta 100.000 GPU NVIDIA Vera Rubin coloca a Figure ante un compromiso de infraestructura de escala extraordinaria para una empresa de robótica. La capacidad adicional permitiría sostener ciclos más amplios de entrenamiento, pruebas y ajustes, aunque el resultado dependerá de la calidad de los datos y de la capacidad de Helix para traducir ese aprendizaje en acciones confiables dentro de entornos físicos.

El inicio programado para 2027 también deja un periodo considerable entre el anuncio y la llegada de los equipos a Barstow, California. Ese plazo será relevante para coordinar la infraestructura de cómputo, preparar los despliegues y alinear la evolución del modelo Helix con la disponibilidad de las GPU, sin que la fuente anticipe cifras sobre producción o entregas comerciales de los robots.

Para Figure, el acuerdo reduce la incertidumbre asociada con la disponibilidad futura de cómputo, un recurso que se ha convertido en un elemento estratégico para las empresas de IA. Para Nscale, en cambio, la operación representa la posibilidad de ampliar su relación con una compañía cuyo negocio depende de entrenar modelos capaces de operar fuera de los centros de datos y en escenarios físicos complejos.

Nscale acelera su expansión en infraestructura de IA

Nscale es un proveedor británico de infraestructura para inteligencia artificial creado en 2024, pero su crecimiento ha sido rápido. Desde su fundación, la empresa ha captado varios miles de millones de dólares mediante una combinación de capital y deuda, una estructura de financiamiento que le ha permitido buscar contratos de gran escala con compañías tecnológicas.

Entre sus avances figura una ronda Serie C de USD $2.000 millones que valoró a Nscale en USD $14.600 millones. La empresa también ha asegurado contratos con importantes compañías de tecnología de hiperescala, incluida Microsoft, lo que sitúa el acuerdo con Figure dentro de una estrategia más amplia para posicionarse como proveedor de capacidad computacional para modelos avanzados.

Josh Payne, director ejecutivo de Nscale, describió la alianza como una apuesta por la siguiente frontera de la inteligencia artificial. “Estamos emocionados de asociarnos con Figure a medida que la inteligencia física se convierte en la próxima frontera de la IA”, afirmó el ejecutivo, aludiendo a sistemas que no solo generan respuestas digitales, sino que también perciben y actúan en el mundo físico.

El concepto de inteligencia física es especialmente importante para la industria de robots humanoides porque conecta los avances del software con máquinas que deben moverse, interpretar su entorno y ejecutar tareas. En ese contexto, la infraestructura de Nscale puede convertirse en el soporte computacional de Helix, mientras Figure aporta el modelo, el diseño robótico y los datos derivados de la interacción de sus máquinas con espacios reales.

Una alianza con participación en Figure y uso operativo de robots

La relación entre ambas compañías no se limita a la contratación de capacidad de cómputo. Como parte del acuerdo, Nscale planea realizar una inversión estratégica en Figure, aunque la información disponible no especifica el monto ni los términos de esa participación.

Ese componente financiero alinea parcialmente los intereses de las dos empresas, porque Nscale no solo obtendría ingresos por suministrar infraestructura, sino que también tendría exposición al eventual desarrollo de Figure. La compañía británica, por su parte, conseguiría un socio que participa en la expansión de sus recursos tecnológicos y que mantiene un interés directo en el crecimiento del negocio de robótica.

La colaboración incluye además una posible aplicación interna de los robots humanoides. Nscale explorará el uso de las máquinas de Figure para mejorar la eficiencia de su propia cadena de suministro dentro de las operaciones de sus centros de datos, una prueba que podría ofrecer información práctica sobre el desempeño de los robots en instalaciones que requieren movimiento de equipos y materiales.

La noticia no presenta resultados de esa aplicación ni confirma que los robots ya estén operando en los centros de datos de Nscale. Por ahora, se trata de una línea de trabajo que combina el desarrollo del producto de Figure con las necesidades operativas de su socio, y que podría servir como entorno para evaluar si Helix mantiene un rendimiento útil fuera de demostraciones controladas.

Qué representa el acuerdo para la robótica

El convenio ilustra el nivel de recursos que las empresas consideran necesario para competir en la robótica impulsada por inteligencia artificial. La inversión en GPU busca acelerar el entrenamiento de modelos, pero no garantiza por sí sola que un robot pueda resolver tareas de manera segura, consistente o económicamente viable en un entorno real.

La propuesta de Figure depende de un ciclo en el que los robots generan datos, esos datos ayudan a mejorar Helix y las nuevas versiones del modelo permiten ampliar las capacidades de las máquinas. La disponibilidad de hasta 100.000 GPU puede fortalecer ese ciclo, aunque la empresa todavía deberá demostrar cómo convierte la infraestructura comprometida en productos funcionales y en operaciones repetibles.

Para Nscale, el acuerdo amplía la diversidad de aplicaciones asociadas con su infraestructura, que ya incluye contratos con empresas de hiperescala. La robótica añade una demanda distinta a la de los servicios digitales convencionales, porque el procesamiento del modelo termina conectado con sensores, movimientos, logística y decisiones que tienen consecuencias en espacios físicos.

Los primeros despliegues en la segunda mitad de 2027 marcarán el próximo punto de seguimiento para el mercado. Hasta entonces, las variables principales serán la ejecución del acuerdo, la llegada de las GPU a Barstow, California, la inversión estratégica de Nscale en Figure y la evidencia de que Helix puede convertir más cómputo y más datos en robots humanoides capaces de operar de forma útil.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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