Epic Games confirmó que emplea herramientas de inteligencia artificial para desarrollar código y funciones de Unreal Engine. Marcus Wassmer, vicepresidente ejecutivo de Desarrollo, afirmó que Claude y Codex ayudaron a resolver errores que persistían desde hace una década y que la IA ya escribe la mayor parte del código en algunas líneas de trabajo de la compañía.
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- Marcus Wassmer, vicepresidente ejecutivo de Desarrollo de Epic, confirmó el uso de IA para crear código y funciones de Unreal Engine.
- Según Wassmer, Claude y Codex ayudaron a corregir errores de cocción no deterministas que Epic llevaba una década intentando resolver.
- El directivo también dijo que Epic usa herramientas de IA para monitorear la estabilidad de Fortnite en PC y detectar problemas asociados con combinaciones de hardware y controladores.
🤖 Epic confirma que la IA escribe la mayor parte del código en algunas líneas de trabajo
Claude y Codex ayudaron a corregir errores de cocción que persistían desde hace una década.
La IA también monitorea problemas de Fortnite en PC. Los ingenieros delimitan su uso. pic.twitter.com/8bnwZJoKqM
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Epic Games confirmó que usa herramientas de IA para desarrollar código y funciones de Unreal Engine, su plataforma para crear videojuegos.
Marcus Wassmer, vicepresidente ejecutivo de Desarrollo de la compañía, explicó que la tecnología forma parte del trabajo de sus equipos y no se limita a productos destinados a los usuarios. En declaraciones a This Week in Video Games, recogidas por Vandal, Wassmer también afirmó que la inteligencia artificial ya escribe la mayor parte del código en algunas de las líneas de trabajo de Epic, entre ellas Fortnite y Unreal Engine 6 (UE6).
Wassmer señaló que buena parte del desarrollo actual se concentra en proyectos vinculados con Fortnite, Unreal Editor for Fortnite (UEFN) y UE6. Esos proyectos reciben ahora el mayor esfuerzo de la empresa, por lo que el uso de IA se integra en sus prioridades de desarrollo. La declaración se refiere a una participación significativa de estas herramientas en la producción de código; no implica que Epic haya anunciado la sustitución general de sus ingenieros, que siguen delimitando su uso.
El directivo dejó abierta la posibilidad de una versión 5.9 de Unreal Engine, aunque aclaró que todavía no hay una confirmación definitiva de su lanzamiento. Si Epic decide desarrollarla, dijo, sería una actualización relativamente modesta y enfocada en sistemas específicos, que incluiría cambios creados con apoyo de IA. La compañía mantiene, por ahora, su foco principal en UEFN y UE6. Epic ha descrito UE6 como una unión de UE5 y UEFN en un motor unificado para la próxima generación de juegos, según su publicación El camino hacia Unreal Engine 6.
Unreal Engine reúne herramientas y sistemas para construir videojuegos, por lo que modificarlo supone trabajar sobre una base de software amplia y compleja. Las declaraciones de Wassmer no precisan cuántas personas emplean estas herramientas ni qué proporción del código generan en cada proyecto. El ejecutivo sí sostuvo que los ingenieros delimitan su uso, mientras la IA contribuye a escribir código y crear funciones para el motor.
Errores antiguos y estabilidad en PC
Uno de los resultados que Wassmer destacó es la corrección de errores de cocción no deterministas, un tipo de problema que Epic intentaba resolver desde hace una década. En el desarrollo de juegos, la cocción prepara contenidos y recursos para que puedan utilizarse en el producto final; cuando el proceso falla de forma no determinista, el comportamiento puede resultar difícil de reproducir de manera consistente. El directivo atribuyó a herramientas como Claude y Codex la eliminación de estos fallos, aunque no ofreció cifras sobre su cantidad o impacto.
La referencia a una década indica que, según Epic, no se trataba de un defecto aislado recién descubierto, sino de problemas persistentes dentro de un sistema con muchos años de evolución. Wassmer presentó la IA como una ayuda para localizar y resolver errores en una base de código extensa y compleja. Sus declaraciones no incluyen una verificación independiente de los resultados ni detalles técnicos que permitan medir cuánto código cambió.
Epic también recurre a herramientas de IA para vigilar automáticamente la estabilidad de Fortnite en PC. Según Wassmer, ese monitoreo puede alertar a los equipos cuando determinadas combinaciones de controladores y hardware provocan problemas, hallazgos que habrían requerido más trabajo para identificar manualmente. La utilidad que describe no consiste solo en generar nuevas funciones: también busca detectar incidencias en distintas configuraciones y facilitar la investigación de posibles fallos.
El directivo relacionó estas aplicaciones con el mantenimiento cotidiano del motor, incluido el trabajo de estabilización, recorte y optimización. A su juicio, la asistencia automatizada permite modernizar partes de Unreal Engine que antes resultaban difíciles de abordar por el tamaño, la complejidad y la antigüedad del código. La compañía no detalló cómo compara los errores detectados por IA con los hallazgos humanos ni qué procedimientos aplica antes de incorporar cambios a sus herramientas.
Del motor al lanzador de Epic
El uso de IA también se extiende a otros proyectos de software de la compañía. Epic describió la reconstrucción de Epic Games Launcher como un proceso de «vibe coding» y afirmó que la nueva versión de prueba es más rápida y responde mejor que la anterior. La empresa presentó ese proyecto en la publicación The new Epic Games Launcher is finally here in Preview. Wassmer indicó que esta forma de trabajo no se limita al lanzador, aunque las declaraciones citadas no identifican otros productos concretos ni proporcionan mediciones comparativas de rendimiento.
La expresión «vibe coding» suele referirse a una forma de crear software con asistencia de modelos de IA, en la que una persona dirige el trabajo y las herramientas producen partes del código. En el caso de Epic, Wassmer sostuvo que los ingenieros controlan el alcance de su uso. Según el directivo, la IA ya escribe la mayor parte del código en algunas de las líneas de trabajo de la empresa; no detalló cómo se reparte allí el trabajo entre la generación automatizada, la revisión y las pruebas.
Ese matiz importa porque la confirmación de Epic describe una participación amplia de la IA en determinados procesos, no simplemente la incorporación de un asistente para completar fragmentos de programación. Si, como afirma Wassmer, las herramientas producen la mayor parte del código en esas líneas de trabajo, la supervisión humana adquiere un papel central para acotar qué se construye y con qué criterios se acepta. Sin métricas de calidad, tiempos o tasas de error, no es posible evaluar desde fuera el balance concreto entre rapidez y revisión.
El énfasis en el motor y el lanzador muestra que Epic presenta la IA como un recurso para construir y mantener software de la compañía, además de una tecnología aplicable al contenido de los juegos. En sus declaraciones, Wassmer relaciona su uso con la creación de código y funciones, la resolución de errores y el monitoreo de estabilidad. No atribuye a la IA autonomía completa ni afirma que los equipos humanos hayan dejado de intervenir; al contrario, indica que los ingenieros delimitan el alcance de estas herramientas.
Una apuesta frente al escepticismo
Wassmer defendió que Epic está más preocupada por el riesgo de avanzar demasiado despacio que por el escepticismo frente a la IA. El ejecutivo sostuvo que, en poco tiempo, el desarrollo asistido por IA será habitual en prácticamente todo el software. También argumentó que un producto bien hecho con estas herramientas puede ser mejor y responder con mayor rapidez a los comentarios de los clientes que uno desarrollado sin ellas.
Estas afirmaciones son la valoración y la previsión de Wassmer, no resultados demostrados para todas las empresas o tipos de software. El directivo no especificó un plazo para esa expansión ni presentó métricas que permitan comparar la calidad o la velocidad de desarrollo con y sin IA.
Para Epic, la respuesta al escepticismo debe ser la calidad de los juegos y las herramientas que logre entregar. Esa apuesta sitúa el desempeño de Unreal Engine, UEFN, UE6 y los productos asociados como la prueba con la que la compañía espera respaldar su estrategia, aunque no anunció indicadores para juzgarla. Por ahora, sus afirmaciones destacan errores antiguos corregidos y una vigilancia más automatizada de Fortnite en PC; el alcance final de la IA dependerá de cómo se traduzca ese trabajo en software estable y útil.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA
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