Por Canuto  

ElevenLabs presentó en Nueva York una expansión de su oferta empresarial que combina modelos personalizados con datos de uso real, agentes capaces de conservar contexto y una aplicación para apoyar el trabajo de los empleados. El anuncio también incluye un programa de partners, una tienda de aplicaciones y una colaboración ampliada con NVIDIA.
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  • La empresa planea ajustar modelos de lenguaje seleccionados y modelos de voz con datos de despliegues empresariales, optimizados según objetivos como satisfacción del cliente y fiabilidad.
  • ElevenAgents incorporará funciones de memoria y automatización, mientras ElevenAI ofrecerá notas, resúmenes y asistencia para reuniones con consentimiento de los participantes.
  • ElevenLabs reporta más de 550 partners en 44 países y anunció nuevas aplicaciones de NVIDIA, además de un agente de voz para el sistema de citas de salud de Polonia.

ElevenLabs amplía su apuesta empresarial con modelos personalizados y agentes de IA

ElevenLabs presentó en su Summit de Nueva York una serie de herramientas con las que busca ampliar su actividad más allá de la generación de voz y la transcripción. El paquete incluye personalización de modelos, una aplicación para asistir a empleados y un programa de partners, además de nuevas funciones para sus agentes de voz y chat.

La compañía anunció el 11 de noviembre de 2026 que planea colaborar con empresas para ajustar modelos de lenguaje de código abierto seleccionados y sus propios modelos de voz usando datos procedentes de despliegues en producción. El CEO Mati Staniszewski enmarcó la expansión como parte de un cambio más amplio: sostuvo que los agentes conversacionales podrían convertirse en infraestructura crítica para las empresas, comparable con la nube o los pagos.

Modelos a medida y conversaciones con distintos niveles de complejidad

ElevenLabs prevé comenzar en los próximos meses el trabajo de personalización con empresas que quieran adaptar los modelos a sus clientes y a sus operaciones. Las organizaciones podrán acordar con los investigadores de la compañía qué métricas priorizar, entre ellas la satisfacción del cliente o la fiabilidad, en lugar de depender únicamente de un sistema genérico para todo un sector.

El planteamiento contempla que los datos de interacciones reales ayuden a refinar los modelos conforme se acumulan conversaciones en producción. La empresa ya aplica una lógica de especialización en Scribe v3 Medical, su modelo de transcripción sanitaria diseñado para reconocer terminología médica, y Staniszewski indicó que también está en desarrollo un modelo optimizado para servicios financieros.

Otra pieza del anuncio, Interaction Engine, se ocupa de cómo se desarrolla una conversación y no solo de qué modelo genera una respuesta. El sistema gestiona los turnos de habla y las interrupciones, y puede asignar distintos modelos de lenguaje a diferentes momentos del intercambio, de modo que una consulta sencilla no tenga que pasar siempre por el modelo más avanzado.

En la práctica, esa distribución permitiría usar un modelo menos costoso para el triaje inicial y reservar un modelo de frontera para tareas complejas, según la explicación de la compañía. ElevenLabs presenta el diseño como una forma de limitar el consumo de tokens sin renunciar a modelos de mayor capacidad cuando el caso lo requiere, una decisión relevante para empresas que despliegan agentes en grandes volúmenes.

Memoria, automatización y una aplicación para empleados

ElevenAgents, la plataforma de ElevenLabs para desplegar agentes de voz y chat, incorporará dos funciones nuevas llamadas Memory y Routines. Memory busca reconocer a clientes autenticados que vuelven a comunicarse y convertir cada conversación en un registro estructurado de preferencias, restricciones y futuras ocasiones, mientras el sistema de gestión de relaciones con clientes, o CRM, conserva el papel de registro principal.

Un cliente que prefiera hablar en español y solo pueda atender después de las 5 p. m. podría evitar repetir esas condiciones en cada llamada, según el ejemplo descrito en el anuncio. La distinción es importante: ElevenLabs plantea la memoria del agente como contexto práctico para futuras interacciones, no como sustituto de la base oficial de información del cliente que mantiene la empresa.

Routines, también prevista para una próxima etapa, está diseñada para automatizar tareas de varios pasos antes, durante y después de una conversación, conectándose con las herramientas y sistemas existentes. Entre los ejemplos citados figuran preseleccionar a un solicitante de hipoteca y devolverle la llamada en minutos, recordar citas médicas y ofrecer turnos cancelados a pacientes en lista de espera.

La automatización también podría enviar informes por correo electrónico, actualizar un CRM o iniciar llamadas, de acuerdo con ElevenLabs. Con esas funciones, la plataforma busca pasar de responder consultas a conservar contexto y completar el trabajo que rodea una conversación, aunque el resultado dependerá de cómo se integren las herramientas con los procesos y sistemas de cada organización.

Para los empleados, Staniszewski presentó ElevenAI, una aplicación que escucha conversaciones habladas, incluidas reuniones presenciales, y genera notas, resúmenes y elementos de acción. También puede ofrecer asistencia en vivo y transferir contexto entre personas y agentes, mientras que el acceso gratuito anticipado se abrió junto con el anuncio.

ElevenLabs afirma que ElevenAI toma notas de reuniones con el consentimiento de los participantes e incluye mecanismos para avisar y obtenerlo. El dictado y las notas utilizan Scribe v3, modelo de transcripción de audio grabado que, según ElevenLabs, comete un 27 % menos de errores de palabras que Scribe v2 en los 102 idiomas evaluados. Scribe v3 Live es una variante separada diseñada para procesar audio en tiempo real con baja latencia.

Partners, Marketplace y capacidad de NVIDIA

ElevenLabs reporta más de 550 partners en 44 países, entre ellos Google Cloud, IBM, Deloitte, DXC y Genesys. Su nuevo Partner Program está dirigido a consultoras, integradores de sistemas, proveedores de software y agencias que quieran incorporar ElevenAgents a las pilas tecnológicas empresariales o colaborar con los ingenieros de despliegue avanzado de la compañía en implementaciones complejas.

El programa incluye una alianza con McKinsey y QuantumBlack, AI by McKinsey, que combina la plataforma de ElevenLabs con el trabajo de transformación empresarial de McKinsey. La compañía también lanzó un Marketplace con un catálogo inicial curado de aplicaciones desarrolladas por partners para salud, servicios financieros, seguros, educación y retail.

Por ahora, las empresas pueden explorar las aplicaciones del Marketplace y ponerse en contacto con sus desarrolladores, pero las compras mediante compromisos existentes con ElevenLabs están previstas para 2027. Esa diferencia marca una etapa todavía temprana del canal comercial: la oferta ya permite descubrir soluciones, mientras que la adquisición a través de esos acuerdos se proyecta para más adelante.

En paralelo, ElevenLabs y NVIDIA anunciaron que Nemotron 3.5 Super VL ya está disponible en ElevenAgents. ElevenLabs también planea sumar 15 MW de capacidad de cómputo NVIDIA Vera Rubin a los sistemas Blackwell Ultra que ya utiliza, con la intención de atender despliegues grandes con requisitos de seguridad o residencia de datos y proporcionar más recursos de cómputo a sus investigadores.

La colaboración contempla además un agente de voz local para Centralna e-Rejestracja, el sistema central de citas de la plataforma nacional de e-Health de Polonia, con apoyo de implementación de EasyCall. El agente llama a pacientes que solo tienen línea fija para recordarles sus citas y ayudarles a reprogramarlas, una aplicación que extiende la propuesta de ElevenLabs desde el software corporativo hacia un servicio público de salud.

ElevenLabs afirma que el sistema central gestiona 40 millones de citas al año y registra tasas de inasistencia de entre 10% y 20%. El despliegue utiliza NVIDIA Confidential Computing para mantener los datos de los ciudadanos y el audio dentro de la infraestructura del gobierno y protegerlos durante el procesamiento, según la empresa.

El anuncio, reportado por Unite.AI, plantea una estrategia empresarial que depende de algo más que el rendimiento de los modelos: el ajuste fino y Memory se apoyan en datos acumulados durante el uso, Routines conecta las conversaciones con sistemas de negocio y los partners ofrecen rutas de entrada a organizaciones. La prueba para ElevenLabs será llevar los productos presentados y las funciones de acceso anticipado a un uso más amplio en producción, y convertir el catálogo del Marketplace en compras a través de los compromisos existentes.


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