Por Canuto  

IBM presentó Nighthawk r3, un procesador que, según la compañía, cuenta con 520 cúbits programables. Su hoja de ruta contempla conectar dos chips en 2027 para formar un sistema de 1.040 cúbits, con capacidad para ejecutar 10.000 operaciones cuánticas. La empresa también anunció una plataforma que combina recursos cuánticos y clásicos.
***

  • IBM atribuye a Nighthawk r3 520 cúbits programables y 2.034 componentes cuánticos físicos.
  • La compañía planea conectar dos procesadores r3 en 2027 para formar un sistema de 1.040 cúbits, con capacidad prevista para 10.000 operaciones cuánticas.
  • IBM Quantum Platform integrará recursos cuánticos con computación clásica y de alto rendimiento, e incorporará acceso a nivel de pulso para investigar errores.

 

IBM anunció este 11 de noviembre de 2026 el procesador cuántico Nighthawk r3, diseñado para abordar cálculos de mayor tamaño y complejidad, según la compañía. El chip forma parte de una hoja de ruta que contempla conectar dos procesadores r3 en 2027 para crear un sistema de 1.040 cúbits, capaz de ejecutar 10.000 operaciones cuánticas.

IBM atribuye al r3 520 cúbits programables y 2.034 componentes cuánticos físicos. La compañía lo presentó como una continuación del Nighthawk r2, que, según su información, puede ejecutar circuitos con más de 7.500 operaciones de dos cúbits. Esa cifra se describe como una capacidad o meta de la plataforma, no como una demostración independiente de rendimiento en aplicaciones prácticas.

Más capacidad en un solo procesador

Un cúbit es la unidad básica de información de una computadora cuántica y no funciona como un bit convencional, que representa un 0 o un 1. Puede encontrarse en una superposición de ambos estados, una propiedad que permite explorar ciertos cálculos de una manera distinta a la computación clásica; eso no significa, por sí solo, que cualquier tarea se resuelva más rápido.

En Nighthawk, IBM utiliza cúbits superconductores dispuestos en una retícula cuadrada. La compañía distingue entre los cúbits programables, que procesan información cuántica, y los componentes físicos adicionales del chip, entre ellos acopladores y elementos de reinicio.

El r3 extiende una arquitectura que IBM había aplicado en el r2 para acelerar el reinicio de los cúbits después de una medición. En una computadora cuántica, devolverlos a un estado inicial puede ser necesario antes de ejecutar el siguiente programa, y las pausas reducen el tiempo disponible para los cálculos. IBM sostiene que su técnica evita perturbar los cúbits vecinos mientras los prepara de nuevo.

Para el r2, IBM informó que el reinicio puede reducirse de unos 200 microsegundos a cerca de 25 nanosegundos. La diferencia ilustra por qué el reinicio rápido es relevante para aprovechar mejor un procesador, aunque la información disponible no ofrece una medición equivalente del r3 ni detalla pruebas de rendimiento en aplicaciones concretas.

Un sistema modular proyectado para 2027

La ambición de IBM va más allá de aumentar la capacidad de un chip individual. Para 2027, la empresa planea conectar dos Nighthawk r3 dentro de un solo sistema, que sumaría 1.040 cúbits. La compañía prevé que ese sistema pueda ejecutar 10.000 operaciones cuánticas; se trata de un objetivo futuro, no de una capacidad ya disponible en un solo procesador.

IBM dijo que demostró elementos que considera necesarios para avanzar hacia esa arquitectura modular. En una prueba, conectó dos procesadores Nighthawk r1 mediante cuatro l-couplers, interconexiones cuánticas que sirven como puente entre chips separados.

En esa demostración, la fidelidad de transferencia fue del 99%, según IBM. La fidelidad indica qué tan correctamente se conserva la información durante una operación. La compañía señaló que aún busca acercarse a un objetivo del 99,9%, por lo que conectar procesadores sin degradar los cálculos sigue siendo un reto técnico.

IBM también anunció la conexión de módulos criogénicos dentro de un único sistema. Al combinar ese trabajo con las interconexiones entre procesadores, la compañía pretende escalar el diseño Nighthawk. El anuncio presenta estos pasos como avances de desarrollo, no como la disponibilidad actual de una máquina de 1.040 cúbits.

Una plataforma para combinar cómputo cuántico y clásico

Junto con el procesador, IBM anunció cambios en IBM Quantum Platform, su servicio en la nube para investigadores y desarrolladores. La plataforma reunirá computación cuántica y clásica de alto rendimiento en un entorno gestionado, con la posibilidad de coordinar flujos de trabajo que usen procesadores cuánticos junto con recursos HPC, computadoras personales o supercomputadoras.

La integración permite que sistemas clásicos, incluidos procesadores centrales y unidades de procesamiento gráfico, coordinen algoritmos y cálculos que después pueden ejecutarse en el equipo cuántico. Esta combinación no elimina la necesidad de computación tradicional: propone que cada tipo de hardware intervenga en las partes del flujo de trabajo para las que resulta adecuado.

IBM y Cleveland Clinic han informado de trabajos conjuntos que combinan computación cuántica y supercomputación. En mayo de 2026, ambas instituciones, junto con RIKEN, comunicaron el modelado de una proteína de 12.635 átomos mediante computadoras cuánticas de IBM y dos supercomputadoras. El resultado ilustra un enfoque híbrido, pero no constituye una demostración aislada del rendimiento de Nighthawk r3.

La compañía también incorporará acceso a nivel de pulso, que ofrece a investigadores un control más preciso para estudiar, detectar y corregir errores en sistemas cuánticos. IBM considera que esta capacidad puede apoyar el trabajo sobre corrección de errores, un desafío central porque el ruido puede desestabilizar cúbits y elevar la probabilidad de fallas en los cálculos.

La próxima prueba para la hoja de ruta será convertir las demostraciones de conexión y modularidad en un sistema integrado. Mientras tanto, IBM busca avanzar hacia la tolerancia a fallos y una interacción más estrecha entre la computación cuántica y la clásica.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados