Por Canuto  

Brian Chesky sostiene que los agentes de IA no despegarán como una capa aislada sobre las aplicaciones actuales: Airbnb quiere explorar interfaces colaborativas, reforzar sus herramientas para agentes y avanzar hacia una infraestructura común que permita a los servicios interoperar.

***

  • El CEO de Airbnb considera que los chatbots actuales limitan la navegación y la planificación compartida de viajes.
  • La empresa explorará durante los próximos tres a seis meses interfaces de IA que varias personas puedan usar a la vez.
  • Chesky plantea que los agentes necesitan controles más ricos y una base técnica interoperable, además de aplicaciones adaptadas a cada servicio.

 

Airbnb avanza con cautela en la inteligencia artificial, pero su CEO, Brian Chesky, cree que el cambio no consistirá simplemente en añadir un chatbot a cada aplicación. La compañía lanzó esta semana una nueva búsqueda impulsada por IA como parte de su actualización de otoño, mientras explora interfaces que ayuden a descubrir alojamientos sin quitarle al usuario el placer de planificar un viaje.

En una entrevista con TechCrunch, Chesky sostuvo que los agentes de IA necesitan una infraestructura más profunda que las herramientas que hoy funcionan dentro de iOS, macOS o Windows. Su visión apunta a aplicaciones con capacidades propias, capaces de conectarse entre sí y ofrecer interfaces más completas, en vez de depender de un agente general que intente resolver cualquier tarea desde una única ventana.

Una interfaz de viaje no puede reducirse a una conversación

Chesky mantiene sus reservas sobre los chatbots como puerta de entrada para comprar o descubrir productos. En su opinión, estas interfaces suelen mostrar pocas alternativas a la vez y obligan a las personas a encadenar varias consultas antes de llegar a una opción satisfactoria, un recorrido que puede resultar poco práctico cuando el objetivo es comparar alojamientos y explorar posibilidades.

El CEO tampoco presenta la nueva búsqueda de Airbnb como la solución definitiva. La describió como un paso dentro de una evolución que podría conducir a una experiencia intermedia entre la conversación textual y la interfaz convencional de una tienda digital, aunque evitó definir cómo se vería ese formato final para viajes y compras.

La razón, explicó, es que planificar forma parte del valor de viajar. Chesky señaló que los estudios sobre viajes muestran que las personas pueden obtener más placer de organizar y anticipar una escapada que del viaje mismo, por lo que una interfaz que se limite a ejecutar una orden podría eliminar la inspiración, la navegación y el descubrimiento que muchos usuarios buscan.

Ese planteamiento ayuda a entender por qué Airbnb no quiere que un agente resuelva todo con una recomendación cerrada. Para una reserva, la plataforma también puede requerir comparar opciones, consultar mapas o comunicarse con anfitriones; si la IA hace desaparecer esos pasos, la rapidez podría llegar a costa de una experiencia que la empresa considera parte central de su servicio.

La planificación de viajes como experiencia compartida

Chesky identifica otro límite de los chatbots actuales: suelen diseñarse para una sola persona, pese a que muchas decisiones de viaje se toman en grupo. Una familia o un conjunto de amigos puede necesitar revisar alternativas, discutir preferencias y acordar una reserva, y una interfaz individual no necesariamente facilita que todos participen en el mismo proceso.

Por eso, Airbnb dedicará los próximos tres a seis meses a explorar interfaces que permitan una IA multijugador, según explicó su CEO. La idea es que varias personas puedan interactuar con el sistema durante la planificación, en lugar de depender de quien controla la conversación y luego transmite al resto las opciones que encontró.

El desafío no se limita a compartir una pantalla. Una herramienta colaborativa también tendría que hacer compatibles las distintas preferencias y mantener visible la información que el grupo necesita para decidir, sin convertir cada paso en una secuencia extensa de mensajes; Chesky no detalló qué funciones específicas incorporará Airbnb ni anunció un calendario de lanzamiento para esa exploración.

En paralelo, la industria prueba interfaces generativas, es decir, pantallas que la IA construye sobre la marcha en vez de limitarse a presentar diseños fijados de antemano. Chesky prevé una combinación de esos formatos con interfaces deterministas, diseñadas previamente y más predecibles, porque no considera que toda interacción deba generarse de nuevo para cada usuario.

Agentes que complementen las aplicaciones de Airbnb

La preparación para los agentes de consumo exige, según Chesky, infraestructura sólida del lado de las empresas y servicios que puedan responder mejor a esas herramientas. Airbnb quiere volverse más amigable para los agentes y el CEO considera que estos podrían generar prospectos, aunque esa oportunidad no elimina el reto de conservar funciones útiles dentro de la plataforma.

Chesky mencionó como ejemplos la navegación, los mensajes a anfitriones, la comparación de alojamientos, la verificación de identidad, los mapas y la posibilidad de añadir otros artículos. Si alguien comienza la búsqueda con un agente externo, la experiencia podría requerir que este entregue al usuario a Airbnb o que la aplicación del agente disponga de herramientas más completas para integrar las funciones del servicio.

El ejecutivo no cree que las aplicaciones deban convertirse necesariamente en simples capas de datos bajo una interfaz universal. A su juicio, Airbnb, DoorDash, Shopify y Amazon cumplen funciones distintas, de modo que sus productos necesitan diseños adaptados a las tareas que realizan; por eso, la compañía quiere añadir capacidades de agente y más controles de interfaz.

La postura también responde a la inquietud de que las herramientas de IA aparten a empresas como Airbnb de la relación con sus clientes. Chesky afirmó que los chatbots han demostrado ser buenos generadores de prospectos, y contempla interacciones entre agentes dentro de la plataforma y también con agentes de otros servicios, aunque no describió un sistema ya desplegado para ese intercambio.

La infraestructura pendiente para conectar agentes

Chesky imagina que distintas partes de Airbnb podrían contar con agentes especializados: uno en la pestaña de exploración, otro en atención al cliente y otros en áreas de servicio. A futuro, esos componentes podrían integrarse en un agente general de Airbnb, que, en su planteamiento, sería interoperable con otros agentes mediante MCP, un estándar para conectar sistemas de IA con otros programas.

El ejecutivo plantea que los agentes pueden comportarse como aplicaciones con una cara conversacional y que, al comunicarse entre sí, podrían facilitar la interoperabilidad que las aplicaciones tradicionales no siempre alcanzan. Históricamente, señaló, la conexión entre servicios dependía en ocasiones de acuerdos comerciales entre empresas; la promesa de los agentes sería permitir intercambios más flexibles, aunque esa posibilidad todavía depende de herramientas y estándares adecuados.

Para Chesky, la industria carece de un sistema operativo verdaderamente construido para la IA. Hoy se desarrollan aplicaciones de IA para sistemas como iOS, macOS y Windows, pero él distingue esas herramientas de una plataforma en la que los agentes puedan operar desde una capa más profunda, incluso a nivel del núcleo del sistema operativo, e interactuar con los demás componentes.

Como ejemplo de lo que falta, recordó que ChatGPT intentó lanzar una pequeña tienda de aplicaciones y que él le planteó a Sam Altman la necesidad de contar con un kit de desarrollo y un sistema operativo comparable a los que sostienen una tienda de aplicaciones. Chesky dijo que aquella iniciativa no funcionó muy bien y sostuvo que, sin infraestructura para que las funciones de terceros existan y se conecten, una tienda por sí sola no basta.

Voz, agentes de consumo y el papel de las plataformas

Chesky afirmó que ha probado Airbnb dentro de Muse e Instinct, dos herramientas de IA, y que la experiencia todavía presenta dificultades. Según su evaluación, los hoteles tampoco funcionan especialmente bien en esos entornos, mientras que los alojamientos de Airbnb ofrecen resultados aún peores; por eso considera que la IA de consumo no ha resuelto todavía la integración con servicios reales.

Su diagnóstico no se limita al rendimiento de una aplicación concreta: plantea que el sector debe resolver el problema en una capa técnica inferior. Para que la IA de consumo avance, dijo, las aplicaciones tendrían que convertirse en agentes, interoperar y ofrecer interfaces de usuario más ricas, sin asumir que un sistema conversacional por sí solo puede sustituir todos los elementos de una experiencia digital.

El CEO también cuestionó dos ideas extendidas en Silicon Valley: que las interfaces desaparecerán para dar paso exclusivamente a la voz y el texto, y que todo el software será generativo. En su opinión, un diseñador puede crear mejores resultados con una instrucción que un consumidor, mientras que la persistencia del iPhone y el control de Apple y Google sobre las principales plataformas hacen probable que las aplicaciones sigan teniendo un papel central.

Chesky considera que el paso de las aplicaciones a los agentes dependerá de que Apple, Google u otra empresa construya una nueva plataforma para facilitar esa transición. Sin ese cambio, anticipó, lo más probable es que las aplicaciones incorporen agentes en su interior, en lugar de transformarse por completo en agentes robustos e interoperables.

La voz sí tendrá un lugar en los planes de Airbnb: Chesky dijo que la empresa prevé lanzar agentes de voz durante el otoño para ayudar con la búsqueda y la atención al cliente, y cree que las personas terminarán hablando con las computadoras más de lo que escriben. También afirmó que la IA ha permitido a Airbnb acelerar el lanzamiento de funciones y, en su trabajo como CEO, obtener información con mayor rapidez y reducir la necesidad de algunas reuniones.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

 


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados