Por Canuto  

Anthropic negocia un arrendamiento de hasta 1 gigavatio con Stream Data Centers, controlada mayoritariamente por fondos administrados por Apollo Global Management. La operación podría exigir una inversión estimada de USD $40.000 millones y refleja la carrera de la empresa por asegurar chips y capacidad para sus modelos de inteligencia artificial.
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  • Anthropic conversa con Stream Data Centers para arrendar directamente instalaciones en construcción y reducir su dependencia de los grandes proveedores de nube.
  • El proyecto podría incluir TPUs diseñadas por Broadcom y Google, aunque también se analiza instalar procesadores gráficos de Nvidia.
  • La empresa ha anunciado acuerdos de capacidad con AMD, Google y Amazon Web Services, mientras Apollo y Blackstone participan en una plataforma de financiamiento para despliegues de infraestructura de inteligencia artificial.

Anthropic está en conversaciones iniciales para arrendar hasta 1 gigavatio de capacidad en centros de datos desarrollados por Stream Data Centers, una compañía cuya mayoría está controlada por fondos administrados por Apollo Global Management. La negociación, que todavía podría tardar meses o fracasar, refleja la presión que enfrentan los fabricantes de modelos de inteligencia artificial para asegurar potencia de entrenamiento e inferencia en un mercado dominado por grandes proveedores de nube. El proyecto también muestra que la competencia tecnológica depende cada vez más del acceso físico a energía, chips y espacio especializado.

Anthropic busca controlar su infraestructura

Personas familiarizadas con el asunto señalaron que Anthropic analiza un arrendamiento directo de instalaciones que Stream Data Centers está construyendo. La empresa planea instalar allí unidades de procesamiento tensorial, conocidas como TPUs, diseñadas por Broadcom y Google, aunque las conversaciones también contemplan colocar procesadores gráficos de Nvidia en las mismas salas.

La posible estructura permitiría a Anthropic ejercer un control más estrecho sobre los bastidores donde operan sus sistemas, en lugar de depender únicamente de servidores contratados a través de plataformas externas. Ese control podría facilitar una gestión más precisa de la capacidad disponible y abrir un camino hacia costos unitarios más bajos, aunque exigiría compromisos financieros y operativos de mucha mayor escala.

El diseño tecnológico todavía no está cerrado, porque la combinación definitiva de chips dependerá de la disponibilidad, el financiamiento y las necesidades de los modelos que Anthropic pretenda entrenar. La empresa estudia además si Google podría ofrecer apoyo crediticio para el proyecto, una posibilidad que vincularía el acceso a infraestructura con la capacidad financiera de uno de sus principales socios tecnológicos.

Los desarrolladores estiman que construir una capacidad de cómputo de 1 gigavatio requeriría al menos USD $40.000 millones de inversión de capital, sin importar cuál combinación de chips termine prevaleciendo. La cifra debe entenderse como una estimación vinculada a la escala del proyecto, no como un presupuesto definitivo. También ilustra que ampliar la inteligencia artificial no consiste solamente en comprar servidores, sino en financiar instalaciones, redes eléctricas, refrigeración y equipos especializados durante varios años.

Una red de acuerdos para asegurar chips

Anthropic satisface buena parte de sus necesidades de cómputo mediante servicios y servidores equipados con chips de Amazon Web Services y Google. La compañía también ha anunciado acuerdos de infraestructura con distintos proveedores y fabricantes. Ese modelo ofrece acceso flexible a capacidad ya operativa, pero deja a la empresa expuesta a la disponibilidad, los precios y las prioridades de proveedores que atienden a numerosos clientes de inteligencia artificial.

La empresa ya firmó arrendamientos directos de menor tamaño con instalaciones operadas por los antiguos mineros de Bitcoin Hut 8 y TeraWulf. La participación de esas compañías muestra cómo los operadores que antes construían infraestructura para la minería de BTC pueden reconvertir sus activos, su acceso energético y su experiencia técnica para atender la demanda de cómputo de inteligencia artificial.

Más allá de alquilar edificios y servidores, Anthropic comenzó a contratar silicio directamente con los fabricantes. Entre esos acuerdos figura un pacto con AMD para desplegar hasta 2 gigavatios de soluciones basadas en sus GPU Instinct MI450, con el primer gigavatio previsto para comenzar a instalarse durante la primera mitad de 2027. La escala sugiere que la empresa intenta asegurar capacidad futura antes de que aumenten las restricciones de oferta en el mercado de aceleradores.

En paralelo, Apollo y Blackstone participan en una plataforma de financiamiento vinculada a Broadcom para facilitar más de 20 gigavatios de despliegues de cómputo de inteligencia artificial. La plataforma comenzó con una transacción de USD $35.000 millones para más de 1 gigavatio de capacidad. La información disponible describe el mecanismo como una solución para laboratorios y despliegues de inteligencia artificial, pero no establece que todo ese volumen corresponda exclusivamente a Anthropic.

Financiamiento, riesgos y próximos pasos

La capacidad exacta que Anthropic busca en el proyecto con Stream Data Centers aún es flexible, al igual que la estructura financiera de la operación. Según las personas familiarizadas con las conversaciones, el creador de modelos probablemente tendría que garantizar el arrendamiento y captar recursos para financiar los chips que se instalen en las instalaciones.

Ese esquema trasladaría a Anthropic una parte importante del riesgo que normalmente asumen los propietarios de centros de datos y los proveedores de nube. A cambio, la empresa obtendría mayor previsibilidad sobre su infraestructura, pero tendría que sostener compromisos de largo plazo incluso si cambia la demanda por sus modelos o si una nueva generación de chips vuelve menos competitivos los equipos instalados.

La negociación también depende de que Stream complete los sitios en construcción y de que los participantes definan quién asumirá los costos de energía, refrigeración y conexión de los aceleradores. Cualquier retraso en esos componentes podría alterar la capacidad final, el calendario de puesta en marcha o la conveniencia económica de un arrendamiento directo frente a la contratación de servicios en la nube.

Por ahora, no existe un acuerdo definitivo sobre el centro de datos de 1 gigavatio. La información publicada por Dimsum Daily describe conversaciones iniciales y advierte que el proyecto podría cambiar o no concretarse, por lo que las cifras de inversión y capacidad deben entenderse como estimaciones vinculadas a una negociación todavía abierta.

La nueva economía del cómputo para IA

La estrategia de Anthropic refleja una transformación en la economía de los modelos avanzados: el acceso a algoritmos ya no basta para competir si las empresas no aseguran suficiente potencia de entrenamiento e inferencia. Cada nuevo salto de capacidad requiere más aceleradores, instalaciones diseñadas para soportarlos y contratos que reduzcan la incertidumbre sobre el suministro.

En ese contexto, las TPUs de Google y los chips vinculados con Broadcom aparecen como parte de una estrategia de diversificación frente al predominio de Nvidia. La posibilidad de instalar distintas arquitecturas en un mismo complejo podría dar flexibilidad tecnológica, aunque también aumentaría la complejidad de operar sistemas con diferentes herramientas, redes y requisitos de software.

La escala financiera de los planes anunciados ayuda a explicar por qué bancos, fondos de inversión y fabricantes participan cada vez más en la expansión de la infraestructura para inteligencia artificial. El posible respaldo de Apollo, Blackstone y Google no representa únicamente una apuesta por centros de datos, sino por contratos de largo plazo que buscan convertir la demanda futura de cómputo en flujos de ingresos previsibles.

Anthropic deberá equilibrar esa ambición con la necesidad de evitar una dependencia excesiva de compromisos difíciles de modificar. Mientras las conversaciones avanzan, su combinación de alquileres con proveedores de nube, acuerdos directos con operadores y compras de capacidad de silicio muestra que la carrera por la inteligencia artificial también es una carrera por controlar la infraestructura que la hace posible.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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