Por Canuto  

AMD prepara una nueva ofensiva contra Nvidia con las plataformas Helios y Venice, mientras sus acuerdos con Anthropic y OpenAI elevan la presión en el competitivo mercado de infraestructura para inteligencia artificial.
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  • AMD presentará sus estanterías de servidores Helios y lanzará formalmente la CPU Venice para centros de datos.
  • La empresa busca crecer en computación de inferencias, el proceso que permite responder consultas de sistemas como ChatGPT.
  • Anthropic recibirá hasta dos gigavatios de chips Instinct MI450 y AMD contempla invertir hasta USD $5.000 millones en la compañía.

Advanced Micro Devices, conocida como AMD, prepara el lanzamiento de una nueva generación de hardware para inteligencia artificial. La presentación tendrá lugar este jueves en un evento celebrado en el centro de convenciones Moscone West, en el centro de San Francisco.

La compañía pretende desafiar el dominio de Nvidia en los chips utilizados por los centros de datos. El mercado crece con rapidez debido a la expansión de los servicios de inteligencia artificial y al aumento de las consultas realizadas por usuarios y empresas.

AMD busca una posición más fuerte en la infraestructura de IA

La estrategia de AMD se enfoca especialmente en la computación de inferencias. Este proceso ocurre cuando un sistema de inteligencia artificial utiliza un modelo entrenado para responder una solicitud, como una pregunta dirigida a ChatGPT de OpenAI.

El entrenamiento de modelos requiere enormes volúmenes de datos y capacidad de procesamiento. La inferencia, en cambio, ocurre continuamente cuando los usuarios interactúan con los sistemas, por lo que representa una oportunidad comercial relevante para los fabricantes de hardware.

AMD intenta capturar una parte de esa demanda mediante una combinación de unidades de procesamiento gráfico, procesadores centrales y sistemas completos para centros de datos. Con ello, busca competir no solo con chips individuales, sino también con las arquitecturas integradas que ofrece Nvidia.

La presentación ocurre en un momento de fuerte rivalidad entre ambas compañías. Nvidia ha construido una posición dominante en infraestructura de IA, mientras AMD intenta convencer a operadores de centros de datos y proveedores de servicios en la nube de que existe una alternativa tecnológica viable.

La información fue reportada por Reuters, que identificó a Max A. Cherney y Stephen Nellis como autores de la cobertura publicada el jueves 23 de julio de 2026. El reporte señaló que cientos de ejecutivos e ingenieros asistieron a las actividades técnicas y comerciales del evento.

Helios y Venice, las nuevas piezas del catálogo de AMD

Uno de los anuncios esperados corresponde a Helios, la primera generación de estanterías de servidores para centros de datos de AMD. La empresa la promociona como una alternativa a un diseño similar de Nvidia, cuyo producto de segunda generación también llegará al mercado durante este año.

Una estantería de servidores reúne distintos componentes de cómputo, interconexión y suministro energético en una estructura preparada para operar dentro de un centro de datos. Este enfoque permite desplegar sistemas de IA a una escala mayor que la de un servidor independiente.

AMD mostró una estantería Helios entre los puestos de proveedores de computación en la nube. La exhibición tuvo lugar en Moscone West, donde también participaron Vultr y TensorWave, dos proveedores que operan centros de datos con hardware de AMD.

La presencia de estos proveedores refleja la importancia de los socios de infraestructura en la expansión de los chips de IA. Las empresas de nube pueden ofrecer capacidad de procesamiento a clientes que no desean comprar o administrar sus propios equipos.

AMD también se dispone a lanzar formalmente Venice, su unidad central de procesamiento para centros de datos. Las CPU cumplen funciones generales de control y procesamiento, mientras las GPU suelen encargarse de operaciones paralelas asociadas con modelos de inteligencia artificial.

La combinación de CPU y GPU se ha convertido en un elemento central de las plataformas de IA. Nvidia presentó esta semana detalles técnicos sobre Vera, su propia CPU, diseñada para trabajar junto con la GPU Rubin.

La eficiencia energética entra en el centro de la competencia

Los detalles divulgados por Nvidia sobre Vera y Rubin apuntan a una métrica cada vez más importante: la cantidad de tareas de inteligencia artificial que un sistema puede realizar con un nivel determinado de electricidad.

El consumo energético representa un desafío para los operadores de centros de datos. A medida que crecen los modelos y las consultas, las compañías deben ampliar la capacidad eléctrica, la refrigeración y el espacio físico de sus instalaciones.

La competencia entre AMD y Nvidia, por tanto, no se limita a comparar la velocidad de los chips. También incluye la eficiencia de los sistemas completos y su capacidad para mantener un alto rendimiento bajo restricciones de energía.

En ese contexto, la computación de inferencias adquiere una importancia estratégica. Las respuestas generadas por los chatbots pueden producirse millones de veces, y cada interacción exige recursos de procesamiento que se acumulan a gran escala.

AMD no presentó en el material disponible una comparación completa de rendimiento frente a Vera y Rubin. Sin embargo, el calendario de sus anuncios muestra que la empresa desea participar directamente en la discusión sobre eficiencia, capacidad y costos operativos.

El lanzamiento de Helios y Venice permitirá a AMD presentar una propuesta más amplia para los centros de datos. El resultado comercial dependerá de la disponibilidad de los productos, su integración con servicios en la nube y la respuesta de los clientes empresariales.

Anthropic y OpenAI refuerzan la apuesta comercial

La ofensiva de AMD también incluye acuerdos con importantes desarrolladores de inteligencia artificial. El miércoles, la empresa anunció planes para vender hasta dos gigavatios de sus chips Instinct MI450 al laboratorio Anthropic.

El suministro comenzaría durante la primera mitad de 2027. El acuerdo busca proporcionar capacidad de procesamiento para las operaciones de Anthropic, la compañía responsable del desarrollo de Claude.

El pacto contempla además una inversión de hasta USD $5.000 millones de AMD en Anthropic. La operación combina una relación comercial de suministro con una participación financiera en uno de los laboratorios relevantes del sector.

La escala anunciada muestra cómo los fabricantes de chips buscan asegurar compradores antes de que la demanda de infraestructura se consolide. Para los laboratorios de IA, los acuerdos de largo plazo pueden ayudar a garantizar acceso a capacidad informática en un mercado competitivo.

AMD también anunció en octubre un acuerdo multianual con OpenAI. Según el reporte, ese convenio podría generar decenas de miles de millones de dólares en ingresos anuales para el fabricante de chips.

El acuerdo con OpenAI incluye una opción para que el creador de ChatGPT compre aproximadamente el 10% de AMD. Esa posibilidad vincula los intereses del desarrollador de modelos con los de su proveedor de infraestructura.

Una disputa que puede redefinir el mercado

La rivalidad entre AMD y Nvidia ocurre dentro de un mercado que abarca mucho más que la fabricación de semiconductores. También involucra software, redes, sistemas de refrigeración, proveedores de nube, laboratorios de IA y operadores de centros de datos.

Nvidia ha desarrollado una oferta integrada alrededor de sus GPU y plataformas de software. AMD intenta responder con una propuesta que incluye aceleradores Instinct, procesadores EPYC para centros de datos y estanterías capaces de agrupar múltiples componentes.

Los compradores institucionales suelen evaluar el rendimiento total de una plataforma. La facilidad de integración, el consumo de energía, la disponibilidad de soporte y la capacidad de escalar pueden influir tanto como las especificaciones de un chip.

La aparición de Helios y Venice puede ampliar las opciones para los proveedores de infraestructura. También puede intensificar la presión sobre Nvidia para mantener su ritmo de innovación y justificar el valor de sus sistemas.

El papel de Anthropic y OpenAI será especialmente observado por el mercado. La adopción de hardware de AMD por parte de grandes laboratorios podría mejorar la credibilidad de la empresa entre otros compradores de capacidad informática.

Aun así, los acuerdos anunciados no garantizan por sí solos una redistribución inmediata del mercado. AMD deberá convertir sus anuncios en productos disponibles, despliegues operativos y resultados sostenidos en centros de datos.

El evento de San Francisco marca un nuevo capítulo en la competencia por la infraestructura de inteligencia artificial. Con Helios, Venice y los chips Instinct MI450, AMD busca demostrar que puede competir con Nvidia en una industria donde la demanda continúa acelerándose.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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