Amazon estudia crear World Product Graph, una base de datos global de artículos que buscaría mejorar sus respuestas de compra y reducir la dependencia de sitios rivales. La iniciativa también apunta a contener a los agentes de inteligencia artificial que ya llevan usuarios a otras tiendas, aunque la empresa advierte que el documento interno no confirma un lanzamiento.
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• El proyecto reuniría información de productos vendidos dentro y fuera de Amazon, con una fecha de lanzamiento aspiracional fijada en el documento para octubre de 2027.
• La propuesta pretende corregir datos incompletos de Rufus y reforzar la posición de Amazon ante agentes como Muse, de Meta.
• Amazon afirma que el plan procede de un borrador desactualizado y que Alexa for Shopping alcanza cerca de 97% de precisión a escala global; no detalló cómo se calcula esa métrica.

Amazon quiere reunir los datos de productos del mundo para frenar a los agentes de IA

Amazon explora una iniciativa para reunir información detallada sobre casi cualquier producto disponible en el mundo, incluso cuando la compañía no lo vende. El proyecto, llamado World Product Graph, buscaría que los compradores comparen artículos y encuentren recomendaciones sin abandonar Amazon.com, una estrategia que también ayudaría a la empresa a competir con Google y Walmart y a defenderse de los nuevos agentes de compras basados en inteligencia artificial.

Reuters informó el 13 de noviembre de 2026 que un documento interno describe la propuesta, aunque no pudo establecer si Amazon la pondrá en marcha ni cuándo. El texto plantea como fecha aspiracional de lanzamiento el 1 de octubre de 2027, pero la propia compañía subrayó que los borradores de este tipo no necesariamente reflejan sus planes actuales.

Un catálogo que abarque más allá de Amazon

World Product Graph aspira a conectar datos sobre prácticamente cada artículo que se comercializa, tanto dentro como fuera de Amazon. El documento sostiene que la compañía no puede convertirse en el destino principal para cada necesidad de compra si sus clientes deben salir a Google, a páginas de marcas, a sitios de reseñas y a foros para entender cómo se relacionan los productos o cuál se ajusta mejor a sus necesidades.

La iniciativa se apoyaría en información que las marcas y los minoristas aportarían de forma continua, pero también en la recopilación independiente de datos desde sitios web de terceros. El reporte no pudo precisar cómo Amazon planea rastrear esas páginas ni si necesitaría obtener permiso en todos los casos, una cuestión relevante porque el plan busca incorporar información de empresas que no necesariamente participan en su plataforma.

El documento dice que Amazon ya incorporó a Coca-Cola y Bayer como colaboradoras de datos de productos, y que organizó una «cumbre P&G/Amazon a nivel de CEO» para una prueba con Procter & Gamble. Las tres empresas no respondieron a las solicitudes de comentarios, por lo que la información disponible no aclara el alcance de sus aportes ni si esas conversaciones se traducirán en acuerdos permanentes.

Amazon también reorganiza personal para impulsar el proyecto, según una persona familiarizada con el tema. La iniciativa pertenece a la unidad Selection & Catalog Systems y está organizada bajo Robert Tekiela, vicepresidente de esa división, aunque el reporte no confirmó si el calendario propuesto permitirá presentar el servicio al público en la fecha indicada.

Rufus, precisión y búsquedas de compra

Un objetivo del proyecto sería resolver limitaciones del asistente de compras con inteligencia artificial de Amazon, conocido como Rufus y rebautizado como «Alexa for Shopping» en mayo. El documento interno sostiene que muchas respuestas de Rufus resultan inexactas o incompletas y que los clientes no siempre tienen la experiencia necesaria para detectar esos errores, una evaluación que contrasta con la versión pública de la empresa.

Según el mismo documento, los usuarios realizan alrededor de 83 millones de búsquedas semanales con Rufus y ejecutar esas consultas resulta caro. Una base de datos más completa podría permitir a Amazon responder con modelos menos costosos y de manera más eficiente, aunque el texto no ofrece proyecciones de ahorro ni detalla qué tecnología usaría para procesar la información.

Amazon respondió que las cifras de uso incluidas en el borrador están significativamente desactualizadas y aseguró que sus datos muestran una precisión cercana a 97% para Alexa for Shopping a escala global. La compañía no detalló cómo define o mide esa precisión en la respuesta citada. También dijo que trabaja de forma constante en ideas y tecnologías para hacer que su catálogo sea completo, preciso y útil, pero advirtió que un documento de lluvia de ideas no equivale a un compromiso de lanzamiento.

World Product Graph permitiría identificar, por ejemplo, cuál es el modelo o el color más reciente de una aspiradora o una tableta, y ofrecer criterios más personales sobre cuál conviene a cada usuario. El documento plantea que Amazon podría usar el historial de compras y otros datos para orientar recomendaciones.

La disputa por quién acompaña la compra

La estrategia también responde al avance de agentes de inteligencia artificial que buscan productos o completan tareas de compra en nombre de sus usuarios. Esas herramientas pueden derivar tráfico hacia comercios distintos de Amazon, sobre todo cuando encuentran información más amplia o detallada en páginas externas, lo que amenaza tanto la relación directa con el comprador como los ingresos publicitarios de la compañía.

En una llamada sobre los resultados del tercer trimestre, el CEO Andy Jassy restó importancia por ahora al impacto de los agentes y señaló que pocos clientes realizan muchas compras de esa forma. Añadió que el negocio publicitario de Amazon ha sufrido un efecto mínimo, aunque personas familiarizadas con las deliberaciones internas describieron a los ejecutivos como cautelosos ante herramientas capaces de llevar clientes a otros sitios.

El agente Muse, de Meta, atrajo a más de 10 millones de usuarios en Estados Unidos y Canadá desde su lanzamiento en septiembre, según la información citada en el reporte. Amazon bloqueó a Muse de su sitio de ventas ese mismo mes y el año anterior demandó a Perplexity para impedir un acceso similar. En agosto de 2026, la Corte de Apelaciones del Noveno Circuito sostuvo que el navegador de Perplexity no «accede» a los servidores de Amazon en el sentido previsto por las leyes sobre delitos informáticos, según el resumen del caso de Knight First Amendment Institute.

Jassy afirmó que Alexa for Shopping fue utilizado por más de 400 millones de personas durante el último año. En contraste, JPMorgan señaló en una nota de investigación que Muse tiene potencial para convertirse en la aplicación de inteligencia artificial de consumo más utilizada desde ChatGPT, mientras Elon Musk escribió el mes pasado que quizá deberían lanzar un competidor de Amazon, tras una publicación que decía que la empresa había bloqueado al agente Grok, de xAI.

La búsqueda de productos también está en juego

El proyecto puede alterar la competencia por el momento inicial de la compra: la búsqueda y comparación de artículos, no solo la transacción final. Un informe de Morgan Stanley de 2025 indicaba que 57% de los compradores en línea comenzaba su investigación en Google, frente a 16% que lo hacía en Amazon; cuando ya saben exactamente qué producto quieren, en cambio, 41% empieza en Amazon, 23% en Google y 18% en Walmart.

Ese contraste ayuda a explicar por qué Amazon quiere ampliar el alcance de sus datos más allá de su inventario. Si los usuarios pueden resolver dentro de la plataforma dudas sobre compatibilidad, versiones, características y alternativas, la empresa podría mantenerlos allí desde la exploración inicial hasta la compra, y reducir la necesidad de que consulten motores de búsqueda, páginas de marcas o reseñas externas.

Los empleados han descrito World Product Graph como el comienzo de un esfuerzo para convertir Amazon en una tienda única de cualquier producto imaginable. La propuesta ampliaría servicios existentes como Buy for Me y Shop Direct, que muestran en Amazon artículos ofrecidos por otros comercios y permiten comprarlos con Amazon como intermediario, aunque el documento no precisa cuánto del nuevo plan se integraría con esas funciones.

Por ahora, el material conocido es un PR/FAQ, un memorando interno de seis páginas que suele presentar la lógica y el caso de negocio de un producto nuevo, pero no garantiza que llegue al mercado. Las personas consultadas señalaron que World Product Graph aún podría modificarse o cancelarse por motivos financieros u otros; por ello, la fecha de octubre de 2027 describe una aspiración del borrador, no un calendario confirmado por Amazon.

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