Startup londinense busca más de £80 millones para combatir superbacterias con IA

La startup londinense Basecamp Research negocia, según reportes, una ronda superior a £80 millones para ampliar Eden, su sistema de IA biológica, y llevar su base de datos desde más de 10.000 millones de genes novedosos hasta el Trillion Gene Atlas.

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• Basecamp Research, fundada por investigadores vinculados con Oxford e Imperial College London, busca capital para ampliar su plataforma de IA biológica Eden.
• La empresa afirma haber identificado más de 10.000 millones de genes novedosos procedentes de más de un millón de especies y pretende escalar esa base hasta un billón de genes.
• La nueva ronda podría incluir nuevamente a S32, mientras la relación de Basecamp con Nvidia forma parte de su expansión tecnológica; el monto de una eventual inversión de Nvidia no está confirmado aquí.

Basecamp Research, una startup de Londres especializada en inteligencia artificial (IA) aplicada a la biología, se encuentra cerca de cerrar, según reportes, una ronda de financiación superior a £80 millones.

La empresa pretende utilizar ese capital para ampliar una base de datos genética diseñada para encontrar soluciones frente a las superbacterias resistentes a los medicamentos, además de explorar nuevos fármacos, vacunas y conocimientos médicos para los seres humanos.

La compañía fue fundada por Glen Gowers y Oliver Vince, antiguos investigadores vinculados con Imperial College London y la Universidad de Oxford. Su propuesta combina la recolección de material genético en entornos extremos con modelos de inteligencia artificial capaces de ordenar y analizar enormes volúmenes de información biológica, una apuesta que busca convertir la diversidad de la naturaleza en un recurso para el descubrimiento médico.

Una base de datos genética en expansión

El proyecto de Basecamp parte del mapeo de genes pertenecientes a miles de especies, muchas de ellas procedentes de lugares poco explorados por la investigación convencional. La empresa afirma haber identificado más de 10.000 millones de genes novedosos procedentes de más de un millón de especies, una escala que le permite construir un inventario de secuencias potencialmente útiles para identificar funciones biológicas desconocidas.

El siguiente objetivo resulta considerablemente más ambicioso: superar un billón de genes dentro de su base de datos mediante el denominado Trillion Gene Atlas. La empresa sostiene que ese proyecto ampliará considerablemente el universo genético disponible para entrenar y utilizar sus modelos biológicos.

La lógica científica detrás de la estrategia consiste en ampliar el universo de posibilidades que los investigadores pueden consultar cuando buscan una molécula, una proteína o un mecanismo biológico específico. En lugar de limitarse a las bases de datos conocidas, Eden intenta encontrar patrones en material genético novedoso y relacionarlos con aplicaciones potenciales para la medicina.

Basecamp sostiene que su plataforma se encuentra entre los sistemas de inteligencia artificial biológica de mayor escala desarrollados hasta ahora. Esa afirmación pertenece a la empresa y refleja la dimensión que atribuye a su sistema, pero no demuestra por sí misma que sus búsquedas producirán tratamientos aprobados o soluciones clínicas listas para pacientes.

Eden y la búsqueda de nuevos tratamientos

El sistema de IA de Basecamp se conoce como Eden y ha sido integrado con Claude, el modelo desarrollado por Anthropic. Según la compañía, esta combinación permite que los científicos consulten herramientas de inteligencia artificial para diseñar candidatos a antibióticos y priorizar componentes para vacunas a partir de la información genética reunida durante sus investigaciones.

La integración busca reducir el tiempo necesario para formular y revisar hipótesis de investigación, aunque el hallazgo de una secuencia prometedora representa apenas una etapa inicial. Cada candidato tendría que atravesar procesos de validación científica, pruebas de seguridad y evaluaciones regulatorias antes de convertirse en un medicamento o una vacuna disponibles para el público.

Glen Gowers afirmó en junio que la tecnología podría ser crucial para enfrentar el aumento de la resistencia bacteriana a los medicamentos. El fundador describió una posibilidad especialmente ambiciosa al decir que los investigadores podrían “diseñar nuevos antibióticos exitosos en minutos”, una promesa que ilustra el potencial que la empresa atribuye a Eden, pero que no debe confundirse con un resultado clínico confirmado.

Las superbacterias constituyen el problema que concentra buena parte del argumento de Basecamp: bacterias que dejan de responder a tratamientos existentes pueden complicar infecciones y aumentar la necesidad de nuevas alternativas. La start-up intenta abordar esa presión mediante una combinación de exploración biológica, bases de datos masivas y modelos capaces de orientar a los científicos hacia candidatos que, de otro modo, podrían permanecer ocultos entre cantidades inmensas de información.

Capital de riesgo para una apuesta de alto riesgo

La nueva ronda, que todavía no se presenta como cerrada, podría superar £80 millones y contar con la participación de S32, un inversor que ya respalda a Basecamp Research. S32 es un fondo dirigido por antiguos ejecutivos de ciencias biológicas de Google, por lo que su eventual participación reforzaría la continuidad del apoyo financiero y estratégico a la empresa.

Basecamp también ha establecido una relación tecnológica y financiera con Nvidia, que aparece entre los socios vinculados con la expansión de sus modelos y de su iniciativa genética. El borrador atribuía a Nvidia una aportación cercana a USD $25 millones mediante un Simple Agreement for Future Equity, conocido como SAFE, pero ese monto y las condiciones de la operación no están confirmados por la evidencia disponible.

Los registros de la empresa y fuentes citadas por Yahoo Finance indican que Basecamp se encuentra cerca de asegurar la nueva financiación, mientras Oliver Vince declinó hacer comentarios. La cautela refleja que el acuerdo aún podría cambiar antes de completarse, por lo que el monto final, los inversores participantes y las condiciones de la operación todavía no están confirmados en su totalidad.

La posible ronda se suma a una serie de operaciones de alto perfil para start-ups londinenses durante 2026. Entre ellas figuran los más de USD $1.100 millones recaudados por el laboratorio de IA Ineffable Intelligence y los USD $450 millones obtenidos por CuspAI, una empresa enfocada en descubrir nuevos materiales.

De una tienda de campaña a la biología computacional

Gowers cuenta con un doctorado en biología sintética de Imperial College London, mientras Vince obtuvo un doctorado en investigación de fármacos contra el cáncer en Oxford. Ambos concibieron la idea de Basecamp mientras se encontraban en una tienda de campaña sobre el casquete glaciar de Vatnajökull, en Islandia, recolectando muestras para sus propios estudios.

Ese origen ayuda a explicar por qué la empresa combina trabajo de campo con infraestructura computacional y herramientas de inteligencia artificial. Las muestras recolectadas en glaciares, aguas profundas o fuentes termales pueden contener información genética novedosa, pero su valor depende de la capacidad de procesarla, clasificarla y conectarla con preguntas concretas de investigación.

El plan de ampliar la base de datos hasta más de un billón de genes exige mantener la investigación en distintos entornos y convertir sus resultados en información utilizable por los científicos. La escala también plantea un desafío operativo: encontrar material genético nuevo no garantiza por sí mismo que ese material pueda transformarse en una molécula eficaz, una vacuna segura o un antibiótico con aplicación práctica.

Para los inversores, la oportunidad combina dos tendencias de alto crecimiento: la expansión de la inteligencia artificial y la búsqueda urgente de herramientas contra la resistencia bacteriana. Para Basecamp, el paso decisivo será demostrar que Eden puede convertir su enorme reserva de datos en descubrimientos reproducibles, verificables y finalmente útiles para la medicina, más allá del atractivo de sus cifras de financiación.

La empresa todavía necesita completar la ronda y continuar validando sus resultados científicos, por lo que el anuncio no representa una cura inmediata contra las superbacterias. Su apuesta, sin embargo, muestra cómo el capital de riesgo está financiando sistemas que intentan explorar la biología a una escala antes difícil de manejar para los equipos de investigación tradicionales.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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