La startup alemana SE3 consiguió USD 30 millones para desarrollar IA que combina datos de drones en mapas 3D y permite planificar misiones con instrucciones en lenguaje natural. Su tecnología ya opera en Ucrania, mientras la empresa advierte que la coordinación avanzada de flotas todavía requiere trabajo.
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• Accel lideró la Serie A de USD 30 millones, en la que también participaron Keen, Lakestar y Seedcamp.
• SE3 fusiona datos de varios drones y vehículos en un mapa tridimensional que los operadores pueden consultar y controlar con lenguaje natural.
• La empresa reporta despliegues en Ucrania y contratos con la Bundeswehr, pero reconoce que la IA para dirigir flotas aún no está madura.

SE3 capta USD 30 millones para llevar inteligencia espacial a drones militares

Una imagen común para varios sistemas

La startup alemana SE3 recaudó USD 30 millones en una ronda Serie A liderada por Accel para desarrollar software de inteligencia artificial que ayude a drones y otros sistemas militares no tripulados a interpretar el espacio que los rodea. Keen, Lakestar y Seedcamp también participaron en la financiación, que llega menos de cinco meses después de que la compañía saliera del sigilo con una ronda semilla de EUR 5,5 millones, equivalentes entonces a USD 6,1 millones. La empresa, con sede en Múnich, eliminó recientemente la palabra «Labs» de su nombre.

El producto central de SE3 combina las transmisiones de video y sensores de varios drones y vehículos terrestres para producir una representación tridimensional compartida del campo de batalla. El cofundador y director ejecutivo, Lukas Köstler, explicó a Fortune que el resultado se parece a un mapa en miniatura de un videojuego de estrategia. Sobre esa escena, el software identifica objetos y sus relaciones, de modo que los operadores puedan consultar el entorno sin depender únicamente de una pantalla de video aislada.

La compañía plantea que los soldados hagan preguntas en lenguaje natural sobre rutas y objetivos, por ejemplo cómo acercarse a un punto sin ser detectados o qué camino conviene para un vehículo pesado. También podrían pedir una misión de reconocimiento con una instrucción oral sencilla, como enviar un dron dos kilómetros hacia el norte sobre un bosque. Según Köstler, el sistema seleccionaría un aparato adecuado, ejecutaría el vuelo y volvería con un informe, en lugar de exigir que el operador lo guíe con un joystick.

Ese enfoque busca resolver un problema de coordinación además del de navegación: los datos de múltiples plataformas pueden integrarse en una imagen común que permita a los usuarios comprender mejor qué ocurre alrededor. La empresa no presenta el mapa como una simple visualización, sino como una capa de información que etiqueta elementos y habilita consultas y órdenes. La ambición es que esa interfaz reduzca la necesidad de controlar cada dron de forma individual, aunque el grado de autonomía disponible depende de las capacidades concretas que el equipo siga desarrollando.

Autonomía, modelos de IA y límites actuales

SE3 también desarrolla software que se ejecuta dentro de drones y otros sistemas no tripulados, con funciones de maniobra, navegación, detección de objetos y coordinación en enjambre. Una de las capacidades más básicas consiste en que el aparato determine su propia ubicación cuando no puede recurrir al GPS. Köstler afirmó que esa función ya se ha entregado miles de veces y que es «muy robusta», una distinción importante frente a las herramientas de mayor nivel que todavía están en una fase menos madura.

La dirección autónoma de flotas es precisamente uno de los retos pendientes. SE3 tiene contratos con las fuerzas armadas alemanas, la Bundeswehr, para desarrollar esa capacidad y ya la ha demostrado junto a ellas, pero Köstler dijo que aún queda mucho por construir durante el próximo año o los dos siguientes. La empresa también mantiene contratos en Ucrania, donde su tecnología ya está desplegada, aunque la información disponible no especifica el alcance de esas operaciones ni qué sistemas concretos la utilizan.

En vez de entregar datos brutos de sensores a un modelo de lenguaje grande de propósito general y esperar que interprete por sí solo la física o el terreno, SE3 combina técnicas convencionales de visión por computadora con modelos de lenguaje. Sus algoritmos procesan grandes volúmenes de información y los convierten en una base de datos consultable; luego el modelo recibe herramientas de software que puede invocar para tareas específicas. Köstler sostuvo que alimentar directamente al modelo con datos sin procesar «no funcionaría en absoluto».

La arquitectura también reserva tareas concretas para sistemas convencionales: si hace falta calcular una ruta de vuelo, un algoritmo de planificación puede buscarla evitando montañas o líneas de visión enemigas. Los clientes pueden sustituir el modelo de IA que funciona como «cerebro» por su propia opción preferida, y el sistema puede operar completamente sin conexión. Además, los operadores pueden configurar acciones como el despegue para que necesiten aprobación humana, un mecanismo de supervisión que permite fijar límites a la automatización.

Una apuesta por la interoperabilidad europea

SE3 nació en el laboratorio de visión por computadora de Daniel Cremers en la Universidad Técnica de Múnich, donde Köstler y el director de tecnología Simon Klenk cursaban estudios de doctorado. Cremers ocupa ahora el puesto de director científico de la compañía. Antes de cofundar SE3, Köstler trabajó en el equipo de Autopilot de Tesla y en Nvidia Research, antecedentes que Matt Robinson, socio de Accel, destacó al describir al equipo como especialmente capacitado para desarrollar IA espacial para sistemas autónomos.

La compañía apuesta a que los ejércitos europeos buscarán software que no dependa de un único fabricante de drones o de hardware. Köstler argumentó que cuando cada proveedor controla su propia pila de software, los clientes encuentran dificultades para hacer que distintas plataformas trabajen juntas y pueden quedar atados a un proveedor en dos o tres años, con costos de cambio elevados. Entre los socios de SE3 figuran el fabricante de sensores Hensoldt, la empresa de software para drones Auterion y el desarrollador de drones ERC.

El trabajo militar con IA también plantea debates sobre usos y límites, una tensión que ha alcanzado a investigadores y empresas del sector. Fortune señaló como antecedente la designación del Pentágono de Anthropic como riesgo para la cadena de suministro en marzo de 2026, tras una disputa sobre las salvaguardias que la empresa buscaba imponer al uso de sus modelos en armas autónomas letales y vigilancia masiva doméstica. Köstler indicó que SE3 está sujeta a estrictas leyes alemanas de exportación y resumió la autoridad final sobre sus actividades en una frase: «Es realmente el parlamento electo quien decide al final lo que haremos».

SE3 afirma que presta servicios a miembros europeos de la OTAN y a sus aliados, un marco que sitúa su expansión dentro de una estrategia de defensa europea. La ronda financiará un crecimiento desde aproximadamente 40 empleados hasta cerca de 120, además de nuevas oficinas en Londres, Berlín, los países nórdicos y bálticos, y Polonia. Köstler anticipó que la defensa impulsará los ingresos durante al menos los próximos 12 meses, mientras un equipo pequeño comenzará a explorar posibles aplicaciones de la tecnología en robótica civil.

La financiación le da a SE3 recursos para ampliar el equipo y trabajar en un mercado donde la integración entre sistemas y la autonomía siguen siendo desafíos abiertos. La empresa ya cuenta con despliegues en Ucrania y contratos de desarrollo con la Bundeswehr, pero sus propias declaraciones distinguen entre una navegación sin GPS que considera robusta y una coordinación avanzada de flotas que aún requiere maduración. Esa diferencia marcará cuánto puede prometer la startup a sus clientes en los próximos años.

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