Por Canuto  

Relativity Networks captó USD $22 millones para desarrollar fibra de núcleo hueco, una tecnología que transmite datos 30% más rápido y podría ampliar las distancias viables entre centros de datos de inteligencia artificial.

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  • Relativity Networks anunció financiamiento por USD $22 millones mediante notas SAFE, con respaldo de Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. y Faster Than Glass LLC, entre otros.
  • La fibra de núcleo hueco transporta la luz por una cámara de vacío y reduce el recorrido estimado de una señal de cinco a tres coma cinco microsegundos por kilómetro.
  • La empresa también obtuvo una orden de seguimiento por USD $40 millones de un hiperescalador líder no identificado, mientras apunta a despliegues de IA entre múltiples campus.

 

 

Relativity Networks anunció el 19 de agosto de 2026 una captación de USD $22 millones para impulsar una tecnología de fibra óptica orientada a los centros de datos que sostienen la expansión de la inteligencia artificial.

La startup apuesta por la fibra de núcleo hueco, una alternativa poco desplegada que, según sus cálculos, puede transmitir datos 30% más rápido que la fibra convencional y modificar los límites físicos de los futuros campus de cómputo.

La apuesta ocurre en un momento de fuerte presión sobre la infraestructura digital. Los desarrolladores de centros de datos podrían gastar hasta USD $4 billones antes de que termine la década, pero sus decisiones de ubicación ya enfrentan restricciones políticas y problemas de disponibilidad en las redes eléctricas, por lo que cualquier tecnología capaz de ampliar el radio operativo puede adquirir un valor estratégico.

La empresa reunió el capital mediante notas SAFE, un instrumento habitual en rondas presemilla y semilla que convierte la inversión en una cantidad específica de acciones cuando la compañía completa su primera ronda con precio. Entre los participantes figuran Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. y Faster Than Glass LLC, mientras que Relativity Networks también aseguró una orden de seguimiento por USD $40 millones de un hiperescalador líder que solicitó no ser identificado.

Una estructura distinta para transportar la luz

La fibra óptica tradicional transmite la luz a través de un núcleo de vidrio, un medio que ha permitido conectar redes de telecomunicaciones, servidores y centros de datos durante décadas. La propuesta de Relativity Networks reemplaza ese recorrido por una cámara de vacío ubicada en el centro del cable, de modo que la señal viaje mucho más cerca del límite teórico impuesto por la velocidad de la luz.

La diferencia no se mide en segundos completos, sino en microsegundos, una escala que puede parecer irrelevante para una conexión cotidiana y convertirse en decisiva cuando miles de procesadores intercambian información de forma coordinada. El CEO de Relativity Networks, Jason Eisenholz, calcula que una señal necesita aproximadamente cinco microsegundos para recorrer un kilómetro de fibra convencional, frente a solo tres coma cinco microsegundos con la variante de núcleo hueco.

Ese ahorro representa una reducción aproximada de 30% en el tiempo de transmisión, aunque no elimina otros componentes de la latencia, como el procesamiento, los equipos de red y la ruta completa entre origen y destino. Aun así, la ventaja puede permitir que los desarrolladores conecten instalaciones separadas por distancias mayores antes de que el retraso afecte el funcionamiento coordinado del sistema.

La tecnología sigue siendo rara en despliegues comerciales de gran escala, una condición que explica tanto la oportunidad como el desafío empresarial. Relativity Networks debe demostrar que el rendimiento del núcleo hueco puede sostenerse con confiabilidad, integración operativa y disponibilidad suficientes para responder a las exigencias de los operadores que administran enormes cargas de inteligencia artificial.

La IA está extendiendo físicamente sus sistemas

Durante la primera etapa de la expansión de la IA, gran parte del cómputo podía concentrarse dentro de un mismo rack de GPU, lo que hacía sencillo ignorar la latencia de los enlaces de fibra. El crecimiento de los modelos y de las cargas de trabajo cambió ese supuesto, porque las unidades de procesamiento ahora pueden distribuirse entre distintos sectores de un campus que ocupa cientos de acres y reúne docenas de edificios.

En ese contexto, la red dejó de ser un componente secundario y pasó a definir cuánto puede separarse el hardware sin perder sincronización. Cada intercambio entre GPU, almacenamiento y sistemas de coordinación añade tiempo, de manera que una mejora porcentual en la transmisión puede influir en el diseño de la instalación, la selección del terreno y la posibilidad de reutilizar edificios ya existentes.

Eisenholz identifica una oportunidad especialmente relevante en los despliegues multicampus, donde varios centros de datos preexistentes se conectan para funcionar como una sola unidad. En lugar de construir todo el sistema en una ubicación ideal que quizá no tenga suficiente electricidad, los operadores podrían repartir el cómputo entre lugares con capacidad energética disponible y compensar parcialmente la distancia mediante enlaces más veloces.

“Los sistemas más grandes están distribuyendo el cómputo entre múltiples campus para alcanzar la energía que existe”, dijo Eisenholz a TechCrunch. El ejecutivo añadió que las compañías se están trasladando hacia donde está el “cascarón cálido”, pero todavía necesitan operar como una máquina sincronizada, una tensión que coloca a la infraestructura de red en el centro de la expansión.

La geografía como próxima frontera

La lógica económica de los nuevos centros de datos ya no depende únicamente de instalar más GPU, sino de encontrar una combinación viable de electricidad, permisos, terrenos, refrigeración y conectividad. Las limitaciones de la red eléctrica y las consideraciones políticas pueden obligar a los desarrolladores a distribuir la capacidad, incluso cuando el rendimiento ideal exigiría mantener los equipos juntos.

Una reducción de 30% en la latencia no resuelve por sí sola esos obstáculos, pero puede ampliar el margen de maniobra de los operadores. En términos estrictamente físicos, la empresa sostiene que esa mejora permitiría abarcar distancias 30% mayores antes de que el retraso se convierta en un problema, una posibilidad que podría transformar terrenos descartados por su separación del núcleo principal de cómputo.

La visión de Relativity Networks encaja con una evolución en tres etapas que Eisenholz describe para la industria. “La primera era de la IA se optimizó para el cómputo”, afirmó, al resumirla como la etapa de “GPU, GPU, GPU”; después llegó la optimización de la red interna del centro de datos, y la tercera fase, según su pronóstico, estará marcada por la optimización de la geografía.

El financiamiento y la orden de seguimiento sugieren que existe interés comercial en esa hipótesis, aunque los anuncios no revelan la identidad del hiperescalador ni detallan el calendario de entrega. El próximo desafío será convertir una ventaja de microsegundos en una solución desplegable a gran escala, capaz de integrarse con instalaciones distribuidas sin introducir nuevos cuellos de botella.

Una apuesta tecnológica todavía en desarrollo

La fibra de núcleo hueco no compite únicamente con otros cables, sino con decisiones de infraestructura que pueden comprometer miles de millones de dólares durante años. Para ganar espacio en ese mercado, Relativity Networks tendrá que mostrar que su rendimiento teórico conserva valor bajo condiciones reales de operación, donde importan tanto la velocidad como la durabilidad, el mantenimiento y la compatibilidad con las redes existentes.

La compañía no presentó en la información disponible un calendario detallado para la comercialización ni especificó las condiciones de la orden de USD $40 millones. Tampoco identificó al hiperescalador que la emitió, por lo que el anuncio confirma una señal de demanda, pero no permite medir todavía el tamaño exacto del despliegue ni su impacto inmediato en la industria.

El uso de notas SAFE también sitúa la operación en una etapa temprana de financiamiento, antes de una ronda con valoración y precio definidos. Ese mecanismo puede entregar capital con rapidez mientras la startup desarrolla su producto, aunque la futura conversión determinará cuánto control accionario conservarán los fundadores y qué valoración respaldará la tecnología cuando alcance una ronda formal.

La expansión de la IA está empujando a los operadores a buscar eficiencia en cada parte de la cadena, desde el consumo energético hasta la arquitectura de red. Si Relativity Networks logra convertir su fibra más rápida en una plataforma confiable para conectar campus distantes, los microsegundos podrían dejar de ser un detalle técnico y convertirse en un criterio decisivo para elegir dónde se construye la próxima generación de centros de datos.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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