Por Canuto  

Proximal Ventures captó USD $27,5 millones para su primer fondo y ya respaldó siete startups que usan inteligencia artificial en ciencias de la vida. Su fundador, Sahir Raoof, apuesta a que la tecnología automatice servicios farmacéuticos que hoy requieren tiempo y costos elevados, aunque la tesis todavía depende de convertir capacidades técnicas en herramientas que la industria adopte.

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  • El fondo de debut de Proximal Ventures asciende a USD $27,5 millones y se enfoca en startups de etapa pre-seed y seed.
  • La firma planea invertir entre USD $500.000 y USD $1,5 millones por compañía y ya respaldó a siete startups.
  • Sahir Raoof sostiene que la IA puede reducir el costo y el tiempo de servicios externalizados por la industria farmacéutica.

 

Un fondo nuevo en un mercado difícil

Proximal Ventures reunió USD $27,5 millones para su primer fondo, una apuesta de Sahir Raoof por compañías que aplican inteligencia artificial al desarrollo de fármacos. El capital permitirá invertir en startups de etapa pre-seed y seed, con cheques previstos de entre USD $500.000 y USD $1,5 millones por empresa.

La recaudación destaca en un momento que TechCrunch describe como especialmente exigente para gestores que levantan fondos por primera vez, aunque las firmas de capital de riesgo ya establecidas continúan atrayendo inversiones.

Raoof construyó la tesis de Proximal a partir de su experiencia en inversión y en empresas de salud, no únicamente desde el interés general por la inteligencia artificial. Antes de lanzar el fondo, pasó dos años como principal en SignalFire; también dirigió el desarrollo de negocios en Iterative Health, una startup de reclutamiento para ensayos clínicos, y supervisó alianzas en Flatiron Health. Esta trayectoria le permitió conocer tanto la dinámica comercial del sector como algunos de los procesos que la nueva firma espera transformar.

Flatiron Health, donde Raoof trabajó con equipos vinculados a oncología, fue adquirida por Roche en 2018 por USD $1.900 millones. Ese antecedente no prueba por sí solo que las nuevas compañías de Proximal tendrán una trayectoria comparable, pero ayuda a explicar por qué su experiencia en ciencias de la vida forma parte de la propuesta ante inversionistas. En un fondo inicial, el conocimiento especializado y la capacidad de acompañar a los fundadores pueden ser tan importantes para la estrategia como el capital disponible.

La estructura de inversión anunciada apunta a compañías jóvenes, cuando todavía están definiendo el producto, el mercado y la forma de conseguir sus primeros clientes. Proximal ya respaldó a siete startups, aunque la información disponible no identifica todas ni detalla cuánto asignó a cada una. La firma plantea así una estrategia concentrada en etapas tempranas, en las que sus conexiones en salud podrían ayudar a las empresas a validar necesidades comerciales y a encontrar compradores dentro de una industria con procesos especializados.

La tesis: automatizar trabajo que hoy se compra como servicio

La premisa de Raoof parte de una característica histórica de la industria farmacéutica: las empresas han externalizado diversas tareas a proveedores especializados en lugar de adquirir principalmente software para realizarlas. Entre esos trabajos están la síntesis de miles de compuestos moleculares, la planificación de la fabricación de medicamentos a escala y el análisis de datos de ensayos clínicos. Proximal considera que los avances en inteligencia artificial podrían cambiar esa relación y abrir espacio para productos tecnológicos en actividades que durante mucho tiempo se ofrecieron como servicios.

Según Raoof, algunas empresas farmacéuticas pueden obtener resultados mediante proveedores que aportan equipos, conocimiento y trabajo especializado, pero ese modelo también implica costos y tiempos relevantes. Su argumento es que startups con herramientas de IA podrían ofrecer servicios comparables con menos gasto y en plazos significativamente menores. Se trata de una hipótesis de inversión, no de una garantía de que cada proceso pueda automatizarse con la misma eficacia ni de que las compañías farmacéuticas abandonen a sus proveedores actuales.

La oportunidad que describe el fundador consiste en trasladar parte del valor económico de los servicios a productos y sistemas apoyados en software. Si una compañía logra ejecutar una tarea más rápido o a menor costo sin sacrificar la utilidad del resultado, podría competir por presupuestos que hoy se destinan a proveedores externos. Raoof estima que ese gasto representa una oportunidad de miles de millones de dólares para nuevas empresas, pero la escala potencial dependerá de que las soluciones funcionen en entornos farmacéuticos reales y encuentren compradores dispuestos a adoptarlas.

Para ilustrar la posibilidad de cambio, Raoof señaló que algunas de las aplicaciones más valiosas de la IA hasta ahora han aparecido en industrias de servicios como el derecho y las finanzas. A su juicio, los servicios farmacéuticos podrían seguir una trayectoria semejante si la tecnología automatiza tareas concretas y mejora la forma en que se ejecutan. La comparación expresa la convicción del inversor, pero no demuestra que las ciencias de la vida vayan a adoptar la IA al mismo ritmo: cada área tiene requisitos y flujos de trabajo propios.

Primeras inversiones y aplicaciones en ciencias de la vida

Entre las siete compañías respaldadas figura ChronicleBio, que utiliza inteligencia artificial para analizar datos biológicos y médicos. La empresa busca ayudar a comprender mejor enfermedades crónicas e identificar posibles tratamientos, según la descripción de su actividad. Su inclusión da una señal sobre el alcance de la estrategia de Proximal: el fondo no se limita a herramientas administrativas para farmacéuticas, sino que también considera startups que trabajan con información relevante para investigar enfermedades y explorar opciones terapéuticas.

ChronicleBio fue cofundada por Fidji Simo, exejecutiva de OpenAI, un vínculo que conecta experiencia en inteligencia artificial con aplicaciones de salud. La descripción disponible no precisa qué modelos utiliza la compañía, qué resultados clínicos ha obtenido ni cómo valida sus análisis; por eso, no corresponde presentar sus herramientas como tratamientos probados o como descubrimientos confirmados. Lo que sí permite afirmar es que Proximal ha puesto capital en una empresa que aplica IA a datos biológicos y médicos con objetivos de investigación.

En el desarrollo de medicamentos, el uso de datos puede abarcar distintos momentos: desde estudiar señales relacionadas con enfermedades hasta apoyar tareas posteriores de investigación y evaluación. La noticia no atribuye a ChronicleBio un papel específico en cada etapa ni aporta métricas de precisión, ahorro o velocidad. Esa distinción importa porque el atractivo de la IA como tesis de inversión no equivale a evidencia sobre el desempeño de una herramienta concreta, y las promesas comerciales deben diferenciarse de resultados demostrados.

La estrategia de Proximal puede abarcar, por tanto, varias clases de empresa dentro de un mismo ecosistema: infraestructura, herramientas y servicios para el desarrollo de fármacos. Cada categoría afronta retos comerciales diferentes, desde integrar una solución en procesos existentes hasta mostrar que el producto resuelve una necesidad por la que un cliente pagará. El fondo no detalló en la información publicada un calendario de nuevas inversiones ni criterios adicionales de selección, de modo que su cartera inicial ofrece la primera referencia visible de su enfoque.

Redes, validación comercial y desafíos pendientes

Raoof identifica la llegada a los primeros clientes como uno de los obstáculos más difíciles para una empresa que vende a ciencias de la vida. La industria requiere comprender quién decide una compra, cómo se integra una herramienta y qué problema operativo o científico puede resolver. Su recorrido por Iterative Health y Flatiron Health, junto con sus relaciones profesionales, puede ofrecer a las startups acceso a conocimientos y contactos que un fondo sin especialización sectorial quizá no tenga.

El fundador sostuvo que esa capacidad comercial y su conocimiento del ecosistema ayudaron a generar confianza entre los socios comanditarios, es decir, los inversionistas que aportan capital al fondo. La tesis de Proximal no se apoya únicamente en anticipar avances técnicos: también presenta la experiencia de Raoof como un recurso para que las compañías identifiquen cuellos de botella y consigan clientes. En segmentos regulados y especializados, la venta puede ser una tarea prolongada, por lo que el acompañamiento comercial es una parte central de la propuesta.

Entre quienes respaldan el fondo figuran las firmas de capital de riesgo SignalFire y Kleiner Perkins, Bertelsmann Healthcare Investments y los inversionistas individuales Nan Li y Zavain Dar, cofundadores de Dimension Capital. También participa Amy Abernethy, cofundadora de Highlander Health y exsubcomisionada principal de la FDA. Abernethy conoció a Raoof en Flatiron Health, donde ella trabajó como directora médica, y destacó su capacidad para construir relaciones e identificar cuellos de botella de la industria.

La red de inversionistas incluye, así, firmas con experiencia en capital de riesgo y salud, además de personas que han trabajado en el sector. Abernethy considera que la combinación de relaciones y comprensión de las necesidades del mercado puede favorecer el desempeño de Raoof como inversor, y señaló que Proximal ha coinvertido con fondos conocidos y de mayor tamaño. Ese respaldo aporta credibilidad inicial, pero no elimina los riesgos propios de startups jóvenes ni resuelve de antemano el reto de convertir una promesa tecnológica en adopción comercial.

El resultado de la apuesta dependerá de varios pasos: que las herramientas de IA sean útiles para tareas concretas, que las empresas puedan demostrar su valor y que los compradores incorporen esas soluciones a sus operaciones. La recaudación de USD $27,5 millones proporciona a Proximal recursos para seleccionar y acompañar compañías, pero no permite anticipar cuántas alcanzarán esos objetivos. Por ahora, el fondo combina una tesis sobre automatización de servicios farmacéuticos con una cartera inicial de siete startups y la experiencia sectorial de su fundador.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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