Por Canuto  

Prentis, un laboratorio de inteligencia artificial cofundado por Reid Hoffman, Marc Pincus y Ritankar Das, negocia una ronda de USD $100 millones mientras desarrolla agentes capaces de controlar computadoras y automatizar procesos administrativos.
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  • La startup conversa con inversionistas sobre una ronda de USD $100 millones a una valoración de USD $1.000 millones.
  • Prentis afirma que su modelo Hive-32B supera a GPT-5.4 y Claude Opus 4.6 en dos pruebas de uso de computadoras.
  • La empresa dice que ya firmó contratos por hasta USD $50 millones y que cuenta con más de 25 empleados provenientes de grandes laboratorios tecnológicos.

 

Prentis, un nuevo laboratorio de investigación en inteligencia artificial, negocia una ronda de financiamiento por USD $100 millones. La operación podría valorar la compañía en USD $1.000 millones, según dos personas familiarizadas con las conversaciones consultadas por TechCrunch.

La startup nació en abril y concentra sus esfuerzos en modelos de uso de computadoras. Su objetivo consiste en entrenar sistemas capaces de aprender cómo los trabajadores de oficina navegan entre documentos, aplicaciones y procesos internos.

Con esa tecnología, Prentis busca construir agentes de IA que controlen computadoras para completar tareas rutinarias. La propuesta apunta a reducir la intervención humana en flujos administrativos que todavía dependen de búsquedas manuales y revisión de papeleo.

Entre los posibles usos aparecen el manejo de reclamaciones de seguros y la automatización de excepciones relacionadas con reembolsos de derechos de aduana. En ambos casos, el agente podría localizar documentos, utilizar distintos sistemas y completar pasos definidos por el cliente.

La apuesta refleja una competencia creciente por convertir a los agentes de IA en herramientas de trabajo cotidiano. Prentis sostiene que la automatización de tareas de oficina podría superar a la programación como el mayor caso de uso de esta tecnología.

Contratos, ingresos proyectados y modelo comercial

De acuerdo con las personas consultadas, Prentis ya firmó contratos por hasta USD $50 millones con varios clientes. Entre ellos figuran una organización de servicios de gestión de salud, un fabricante y empresas de bienes y prendas de vestir.

Materiales para inversionistas obtenidos por TechCrunch proyectan una tasa de ejecución anualizada de USD $75 millones para el tercer trimestre de 2026. La cifra representa una estimación basada en el valor anualizado de acuerdos y no equivale necesariamente a ingresos reconocidos.

La presentación de la compañía explica que el modelo comercial cobra una tarifa contratada equivalente al 20% de los ahorros generados. Ese cálculo depende del rendimiento del sistema y queda sujeto a la ejecución final de los proyectos.

Esta estructura vincula los ingresos de Prentis con los beneficios económicos que sus clientes obtengan mediante la automatización. Por ello, la tasa de ejecución puede cambiar si las implementaciones no alcanzan los resultados previstos.

La startup no respondió a la solicitud de comentarios. La información disponible sobre la ronda, los contratos y las proyecciones proviene de personas familiarizadas con las conversaciones y de documentos entregados a potenciales inversionistas.

Hive-32B y la competencia por los agentes informáticos

Prentis afirma que su modelo Hive-32B supera a GPT-5.4 de OpenAI y Claude Opus 4.6 de Anthropic en dos benchmarks de uso de computadoras. TechCrunch no verificó de manera independiente esos resultados.

Una de las pruebas es WindowsAgentArena, que mide la finalización de tareas de extremo a extremo dentro de aplicaciones reales de Windows. La otra, ScreenSpot-v2, evalúa si el modelo puede localizar el control correcto en una pantalla.

La empresa atribuye su ventaja a un modelo más pequeño y económico. Según su presentación, Hive-32B tiene un costo por tarea aproximadamente diez veces inferior al de las API de frontera.

Ese menor costo podría facilitar el despliegue de agentes en procesos diarios con grandes volúmenes de operaciones. Sin embargo, las afirmaciones de rendimiento todavía dependen de evaluaciones externas y de la capacidad de operar con precisión en entornos empresariales complejos.

Prentis no compite sola en este segmento. Anthropic, OpenAI y Thinking Machines, la empresa de Mira Murati, también desarrollan agentes de IA para el uso de computadoras.

Fundadores y expansión del equipo

Ritankar Das dirige Prentis y también fundó Titan, una empresa holding que construye y opera compañías de inteligencia artificial. Das tiene 31 años y recibió la Medalla Universitaria de UC Berkeley como el galardonado más joven en más de un siglo.

El ejecutivo se graduó de Berkeley a los 18 años con una doble especialización en bioingeniería y biología química. Después obtuvo una maestría en ingeniería biomédica en Oxford.

Das fundó Titan en 2014, tras abandonar un programa de doctorado en inteligencia artificial en Cambridge. En esa institución había sido becario de Gates Cambridge.

El empresario describe Titan como un retorno deliberado al modelo tradicional de una empresa holding, similar a Berkshire Hathaway. La estructura se financia con sus propias salidas, en lugar de depender de socios limitados externos.

Entre los negocios lanzados y operados por Titan están Tala Health, un proveedor de atención virtual impulsado por IA que recaudó una ronda semilla de USD $100 millones el año pasado, y Forta Health, una startup de atención para el autismo que obtuvo USD $55 millones liderados por Insight Partners en 2024.

El respaldo de Hoffman y Pincus

Reid Hoffman y Marc Pincus participan en Prentis como cofundadores. Ambos tienen una trayectoria vinculada con compañías tecnológicas, inversión y creación de empresas de alto crecimiento.

Hoffman cofundó LinkedIn y es socio de Greylock. También fue uno de los primeros inversionistas de OpenAI y cofundó Inflection AI junto con Mustafa Suleyman, antes de que Microsoft incorporara a la mayor parte de ese equipo en 2024.

El mes pasado, Hoffman comunicó que dejaría el consejo de Microsoft después de casi una década. La decisión buscaba permitirle entrar en “modo fundador” en Manas AI, una startup de descubrimiento de fármacos mediante inteligencia artificial que también respalda.

Pincus fundó Zynga y actualmente dirige la firma de inversiones Reinvent Capital. Hoffman trabaja como asesor sénior de esa firma.

Pincus publicó el mes pasado la memoria “Vida a la Velocidad del Juego”. La participación de ambos empresarios convierte a Prentis en un proyecto adicional dentro de sus actividades tecnológicas y de inversión.

Un mercado con presión competitiva

La competencia por los agentes que controlan computadoras se intensificó durante 2026. Las grandes compañías de IA buscan que sus modelos ejecuten acciones dentro de sistemas empresariales, en vez de limitarse a generar texto o responder preguntas.

Anthropic avanzó directamente en esa categoría mediante la adquisición de Vercept, una startup de uso de computadoras con sede en Seattle. La operación incorporó a sus fundadores y cerró el producto de la empresa.

Prentis intenta diferenciarse con un enfoque centrado en modelos más pequeños y costos inferiores. Su estrategia busca convencer a empresas que necesitan automatizar muchas tareas, pero que podrían considerar demasiado costosas las API de los modelos de frontera.

El desafío será demostrar que los ahorros anunciados se mantienen cuando los agentes enfrentan documentos variables, excepciones y sistemas empresariales antiguos. También deberán garantizar controles suficientes para procesos relacionados con salud, seguros, aduanas y reembolsos.

La compañía ya contrató a más de 25 empleados, incluidos investigadores que trabajaron anteriormente en OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent y Alibaba. Ese equipo será clave para convertir las afirmaciones de los benchmarks en implementaciones comerciales confiables.

La empresa de predicción de enfermedades fundada por Titan, Dascena, fue adquirida por CirrusDx en 2022. La experiencia previa de Das en salud y tecnología podría influir en la selección de clientes y en el desarrollo de agentes para industrias reguladas.

Por ahora, la ronda de USD $100 millones continúa en conversaciones y no constituye una transacción cerrada. El desenlace indicará si los inversionistas consideran que la automatización de procesos administrativos puede sostener una valoración de USD $1.000 millones frente a rivales con mayores recursos.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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