Por Canuto  

Polar, una startup fundada por un antiguo empleado de Perplexity que trabajó en Comet, lanzó un navegador de inteligencia artificial orientado a automatizar tareas de trabajadores del conocimiento. La empresa recaudó USD $5,7 millones en una ronda inicial liderada por Madrona y ofrece agentes capaces de ejecutar flujos de trabajo desde las pestañas abiertas.
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  • Polar fue fundada por Kevin Jiang, quien trabajó en el desarrollo de Comet de Perplexity.
  • La startup recaudó USD $5,7 millones liderados por Madrona para desarrollar automatización con agentes de navegador.
  • Su navegador ofrece créditos diarios gratuitos y planes de suscripción desde USD $20 mensuales.

 

La carrera por construir el navegador de inteligencia artificial que controle la interacción con Internet atraviesa una nueva etapa. Después de una primera ola enfocada en reemplazar el buscador predeterminado y conversar con las pestañas, varias empresas ahora concentran sus esfuerzos en agentes capaces de ejecutar tareas.

En ese contexto, la startup Polar lanzó un navegador de IA dirigido a trabajadores del conocimiento. La empresa también anunció una ronda de financiación inicial por USD $5,7 millones, liderada por Madrona.

Polar cambia el foco de los consumidores a los profesionales

Kevin Jiang, CEO de Polar, trabajó anteriormente en Perplexity dentro del equipo relacionado con Comet. Según explicó, la primera generación de navegadores de IA buscaba atraer a usuarios masivos con funciones como reservas de vuelos, restaurantes y otras gestiones ocasionales.

Jiang considera que ese enfoque no ofrecía un incentivo suficientemente fuerte para cambiar de navegador. Los consumidores no suelen reservar vuelos o hacer reservas todos los días, por lo que el valor recurrente de esas herramientas podía resultar limitado.

La propuesta de Polar parte de una premisa diferente. La compañía sostiene que los agentes de navegador tienen mayor utilidad cuando ayudan a profesionales que realizan tareas repetitivas durante buena parte de su jornada laboral.

El navegador está dirigido a áreas como ventas, reclutamiento, marketing, investigación y operaciones comerciales. En esos campos, los usuarios suelen trabajar con múltiples sitios, cuentas abiertas, documentos y procesos que requieren repetir instrucciones.

La empresa afirma que su producto puede ser utilizado por personas sin conocimientos técnicos. El objetivo consiste en permitir que los usuarios programen flujos de trabajo, guarden indicaciones y asignen tareas a agentes a partir de las pestañas que ya tienen abiertas.

Agentes que operan desde las pestañas abiertas

El funcionamiento de Polar gira alrededor del navegador como entorno de ejecución. En lugar de limitarse a responder preguntas, sus agentes pueden recibir instrucciones relacionadas con páginas, servicios y procesos activos en las pestañas del usuario.

Esta arquitectura busca aprovechar una característica práctica de la navegación cotidiana: las personas ya iniciaron sesión en muchas de las plataformas que utilizan. Para un agente, ese acceso puede facilitar la ejecución de tareas que exigirían cambiar constantemente entre aplicaciones.

Entre los posibles usos se encuentran la automatización de actividades comerciales, la organización de investigación y la gestión de operaciones. La compañía no presentó esas funciones como una herramienta exclusiva para programadores, sino como procesos que deberían resultar accesibles para equipos profesionales.

Polar también permite guardar indicaciones para reutilizarlas. Esa función puede ayudar a estandarizar tareas, especialmente cuando un equipo necesita aplicar instrucciones parecidas en diferentes momentos o con distintos conjuntos de páginas.

La startup reconoce que la mayoría de sus usuarios actuales todavía emplea otro navegador como herramienta principal. Utilizan Polar principalmente para automatizar actividades específicas, una situación que muestra que la empresa aún busca convertir su producto en un destino cotidiano.

El CEO dijo a TechCrunch que el navegador representa, por ahora, la mejor vía de la startup para desarrollar automatización. Sin embargo, también señaló que Polar está abierta a explorar alternativas, incluido el uso de computadoras como entorno para sus agentes.

La nueva etapa de los navegadores de inteligencia artificial

Los navegadores de IA recibieron una atención significativa durante 2025. Empresas grandes y pequeñas intentaron incorporar modelos de inteligencia artificial en la interfaz utilizada por las personas para buscar información, visitar sitios y completar tareas en Internet.

Desde entonces, el panorama cambió. Atlas de OpenAI dejó de existir, mientras que The Browser Company fue adquirida por Atlassian y su navegador Dia pasó a enfocarse en casos de uso relacionados con productividad.

Firefox también intentó equilibrar sus planes de inteligencia artificial mediante la inclusión de un interruptor de apagado. Aun así, la decisión generó críticas y mostró la dificultad de integrar estas funciones sin afectar las preferencias de los usuarios.

La atención del mercado se desplazó hacia los agentes y la automatización. Empresas como Strawberry, Browser Use y Aside desarrollan navegadores con una orientación más marcada hacia agentes, y Comet de Perplexity también avanzó en esa dirección.

Este cambio modifica la pregunta central de la categoría. Ya no se trata únicamente de si un navegador puede responder preguntas sobre una página, sino de si puede completar procesos reales de forma confiable, segura y comprensible para el usuario.

El reto resulta especialmente complejo en la web abierta. Los sitios cambian sus interfaces, exigen autenticación, incorporan medidas contra bots y presentan información en formatos diferentes, factores que pueden interrumpir el trabajo de un agente.

Financiación y modelo comercial de Polar

La ronda inicial de Polar fue liderada por Madrona. Sabrina Albert, socia de la firma, describió la automatización de tareas para trabajadores del conocimiento como un mercado de gran tamaño.

Albert también destacó la dificultad de crear agentes confiables para operar en la web abierta y en servicios donde los usuarios ya iniciaron sesión. A su juicio, construir un navegador ofrece ventajas porque permite comprender mejor cómo interactúan las personas con los sitios.

La inversión contó con la participación de Thomas Dohmke, antiguo CEO de GitHub. También participaron Phoebe Gates, fundadora de Phia; Erik Bernhardsson, CEO de Modal; Benjamin Spector, cofundador de Flapping Airplanes; Rob Wachen, cofundador de Etched; y Robert Yang, cofundador y CEO de Fundamental Research Labs.

Polar ofrece su navegador de forma gratuita. Los usuarios reciben una cantidad limitada de créditos diarios para gastar en tareas impulsadas por inteligencia artificial.

Quienes necesiten límites superiores pueden contratar planes de suscripción. Los precios comienzan en USD $20 mensuales, de acuerdo con la información entregada por la compañía.

El sistema de créditos introduce una forma de controlar el consumo de agentes. También permite que los usuarios prueben el producto antes de decidir si las automatizaciones justifican un pago recurrente.

Confiabilidad, acceso y privacidad como desafíos

El acceso a cuentas iniciadas puede mejorar la utilidad de un agente, pero también aumenta la responsabilidad de la herramienta. Un navegador que opera dentro de sesiones activas debe manejar con cuidado credenciales, datos corporativos y acciones que pueden tener consecuencias.

La información disponible no detalla todas las medidas de seguridad de Polar. Por eso, la confiabilidad y el control del usuario serán elementos relevantes para evaluar el producto a medida que amplíe su base de clientes.

La automatización profesional exige algo más que velocidad. Los equipos necesitan saber qué instrucciones ejecutó un agente, qué cambios realizó y cuándo una tarea requiere aprobación humana.

La experiencia también dependerá de la capacidad del sistema para detenerse ante situaciones ambiguas. Una reserva, una contratación o una modificación dentro de una plataforma empresarial puede generar costos si el agente interpreta mal una instrucción.

Polar intenta diferenciarse al enfocarse en tareas que ocurren con frecuencia. Sin embargo, esa estrategia también expone a la startup a expectativas más altas, porque los usuarios profesionales medirán el producto por su consistencia diaria.

La empresa todavía deberá demostrar que su navegador puede pasar de automatizar actividades aisladas a convertirse en una infraestructura confiable para equipos. Por ahora, su lanzamiento refleja la evolución del sector desde la conversación con pestañas hacia la ejecución de flujos de trabajo.

La competencia será intensa. Los grandes desarrolladores de modelos y las nuevas startups buscan controlar la interfaz entre los usuarios, los sitios web y los agentes, un espacio con potencial para cambiar la forma en que se realiza el trabajo digital.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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