Por Canuto  

Perplexity quiere competir en la carrera de la IA con una tesis clara: no ganará quien cobre más por sus modelos, sino quien entregue más valor económico por cada unidad de energía consumida. Su CEO, Aravind Srinivas, defendió que la próxima ventaja duradera estará en la orquestación de modelos entre la nube y los dispositivos personales.

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  • Aravind Srinivas afirmó que el ganador de la IA será quien maximice el “valor de tokens por vatio por usuario”.
  • Perplexity lanzó Personal Computer para Windows, una herramienta que decide si una tarea debe ejecutarse en la nube o en el dispositivo.
  • La compañía compite con OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft y Apple, mientras busca una ventaja neutral entre modelos, chips y sistemas operativos.

 

Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, planteó una métrica poco habitual para evaluar quién dominará la próxima etapa de la inteligencia artificial. En una entrevista con CNBC, el ejecutivo dijo que la empresa ganadora será la que entregue el “mayor valor de tokens por vatio por usuario”.

La frase resume una tensión central para el sector. La IA genera enormes expectativas financieras, pero también consume cantidades crecientes de energía en centros de datos. Para Srinivas, las valoraciones más altas no dependerán solo de tener modelos más potentes, sino de convertir ese consumo energético en valor económico real.

Un token es la unidad básica de datos que procesa un modelo de IA. Cuando un usuario pide una tarea a un chatbot, el sistema la divide en tokens. Cada uno requiere cómputo, y ese cómputo exige energía.

La eficiencia como nueva frontera de la IA

Srinivas dijo que “quien sea capaz de maximizar este objetivo en particular realmente ganará”. Según explicó, la clave estará en equilibrar precisión, latencia, costo, privacidad e inteligencia dentro de un mismo sistema. Esa combinación, afirmó, será lo que marque el liderazgo de largo plazo.

Su argumento también apunta contra una lectura simple de los ingresos actuales. Algunos proveedores de modelos pueden parecer dominantes porque sus productos son caros y generan facturación elevada. Sin embargo, Srinivas sostuvo que esa dinámica representa crecimiento de corto plazo, no necesariamente una ventaja sostenible.

El comentario llega en un momento en que la industria de IA compite por capital, talento y capacidad de cómputo. Los modelos más avanzados suelen requerir infraestructura costosa. Por eso, la eficiencia energética empieza a tener un papel estratégico para startups, gigantes tecnológicos e inversionistas.

Para Perplexity, la pregunta ya no se limita a qué modelo responde mejor. La compañía busca definir qué modelo debe usarse, dónde debe ejecutarse y cómo se coordinan distintos agentes de IA. Ese enfoque se conoce como orquestación.

La orquestación funciona como una capa de decisión. El sistema elige si conviene usar un modelo propio, uno de terceros o una combinación de herramientas. También puede definir si una consulta debe procesarse en un centro de datos o en el dispositivo del usuario.

Personal Computer y la apuesta por llevar la IA al dispositivo

Perplexity anunció Personal Computer, una herramienta que describe como un “orquestador”. El producto busca dirigir automáticamente el procesamiento de IA hacia el lugar más conveniente. Puede usar la nube o el hardware local, según la tarea y sus requisitos.

La empresa ya había lanzado Personal Computer para equipos Mac de Apple. El miércoles informó que el producto estará disponible en el sistema operativo Windows de Microsoft. Con esa integración, la IA podrá conectarse con aplicaciones como Word y Outlook, así como con archivos almacenados en el dispositivo del usuario.

La expansión refleja una tendencia más amplia. Muchas tareas de IA hoy dependen de centros de datos remotos. Sin embargo, las compañías del sector muestran creciente interés por ejecutar modelos en teléfonos, computadoras portátiles y otros dispositivos personales.

Ese cambio puede reducir consumo energético y mejorar la velocidad de respuesta. También puede reforzar la privacidad, ya que los datos no siempre tendrían que enviarse a un servidor externo. Para Srinivas, esa evolución significa que “el centro de datos está llegando a tu computadora portátil”.

El CEO agregó que resulta crucial contar con un sistema operativo de IA que unifique esas piezas. En su visión, Perplexity no solo ofrece respuestas a consultas. La empresa quiere organizar modelos, agentes, aplicaciones y hardware dentro de una experiencia más flexible.

IA agéntica y una competencia cada vez más intensa

Perplexity también intensifica su enfoque en la IA agéntica. El término describe sistemas capaces de manejar tareas más complejas que una simple consulta. En febrero, la empresa anunció Perplexity Computer, un agente que, según la compañía, puede ejecutar tareas complejas durante largos períodos.

Aunque Perplexity desarrolla algunos modelos propios, sus productos centrales integran modelos de otras firmas. Entre ellas está Anthropic. Srinivas dijo que cada vez que Anthropic mejora sus modelos, Perplexity también mejora porque esos modelos forman parte de su plataforma.

El ejecutivo atribuyó parte del crecimiento reciente a esa relación tecnológica. Según dijo, Perplexity triplicó sus ingresos anualizados desde comienzos de año “gracias a los avances de modelos que ha logrado Anthropic”. La declaración subraya la estrategia de la empresa: no depender de un solo modelo ni de una sola infraestructura.

La competencia, sin embargo, se vuelve más dura. OpenAI, Anthropic y Google han aumentado su inversión y atención en agentes de IA. Perplexity, que según informes recientes alcanzó una valoración de USD $20.000 millones, opera por detrás de rivales con valoraciones mucho mayores.

Anthropic fue valorada cerca de USD $1 billón, mientras OpenAI superó ligeramente los USD $850.000 millones, de acuerdo con la información citada por CNBC. Anthropic también presentó esta semana de forma confidencial la documentación para una oferta pública inicial en Estados Unidos, en un contexto de fuerte demanda inversora por acciones vinculadas a IA.

Una capa neutral frente a gigantes de plataformas cerradas

El reto para Perplexity no viene solo de laboratorios de modelos. Microsoft y Apple también desarrollan sus propias capacidades de IA. Al mismo tiempo, esas empresas representan canales relevantes para la expansión de Personal Computer.

Microsoft anunció el martes nuevos modelos de codificación y razonamiento. Apple trabaja en una versión actualizada de Siri basada en modelos de IA de Google. Ese escenario muestra cómo las grandes plataformas quieren controlar más capas de la experiencia del usuario.

Srinivas reconoció que esas empresas intentarán construir sus propios sistemas de IA. Aun así, defendió que Perplexity puede competir gracias a un enfoque agnóstico. La compañía busca funcionar con diferentes modelos, chips, sistemas operativos tradicionales, proveedores de hardware y computadoras portátiles.

El CEO describió esa estrategia como una “capa híbrida y neutral de orquestación”. Según su planteamiento, esa neutralidad permite equilibrar varios objetivos al mismo tiempo. Entre ellos están la precisión, el costo, la latencia, la privacidad y el rendimiento.

Para inversionistas y usuarios, la tesis plantea una lectura relevante. La carrera de IA no se definirá solo por quién entrena el modelo más grande o levanta más capital. También podría depender de quién administre mejor el gasto energético y convierta cada vatio en utilidad concreta para el usuario.

Perplexity sostiene que resolver ese problema puede crear una ventaja duradera. Srinivas dijo que la empresa trabaja para construir una “ventaja sostenible y duradera” frente a sus competidores. En sus palabras, “este es un problema de orquestación”.

Si esa visión se confirma, las próximas valoraciones de IA podrían mirar más allá del crecimiento bruto de ingresos. La eficiencia, la integración entre nube y dispositivo, y la capacidad de coordinar múltiples modelos podrían pesar tanto como la potencia de cómputo. Para Perplexity, ahí estaría el terreno donde una startup puede desafiar a empresas mucho más grandes.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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