La startup italiana Nebuly obtuvo USD $21 millones en una ronda Serie A para ayudar a las empresas a vincular el uso de agentes de IA con productividad, ingresos y otros resultados de negocio, en un momento en que crecen las dudas sobre el costo y el retorno de estas herramientas.
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• La ronda fue liderada por Planven e incluyó a Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital, Fastweb+Vodafone y fondos de CDP Venture Capital.
• Nebuly busca ir más allá de contar usuarios y prompts: su plataforma relaciona la actividad de la IA con productividad, ingresos y posibles señales de abandono de clientes.
• La empresa planea destinar el capital a ampliar sus equipos comerciales y de salida al mercado en Estados Unidos y Europa, mientras desarrolla su plataforma.

Nebuly capta USD $21 millones para medir el valor real de la IA empresarial

La startup Nebuly, con sede en Turín, recaudó USD $21 millones en una ronda Serie A para ayudar a las empresas a calcular qué resultados económicos obtienen de sus agentes de inteligencia artificial. La operación llega mientras algunas organizaciones comienzan a revisar no solo cuánto utilizan estas herramientas, sino también cuánto cuestan y qué aportan a sus actividades.

La ronda fue liderada por Planven, con participación de Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital, Fastweb+Vodafone y los fondos de Inteligencia Artificial y Transición Digital de CDP Venture Capital. Según informó The Next Web, Nebuly planea usar el nuevo capital para ampliar sus equipos de ventas y de salida al mercado en Estados Unidos y Europa, además de continuar desarrollando su plataforma.

De contar prompts a evaluar resultados

Muchas compañías miden hoy la adopción de IA mediante indicadores como la cantidad de usuarios, prompts y respuestas generadas. El cofundador y director ejecutivo de Nebuly, Francesco Signorato, describe esta práctica como «tokenmaxxing»: convertir el volumen de uso en señal de éxito, aunque no demuestre por sí mismo que la tecnología haya mejorado un resultado empresarial.

Signorato sostiene que el debate también afecta las decisiones de contratación, porque algunas empresas podrían basarse en ganancias de productividad esperadas en lugar de comprobar si esas mejoras ya ocurrieron. Su argumento no es que contar interacciones carezca de utilidad, sino que esa métrica no responde por sí sola cuánto valor económico produce una herramienta para la organización.

La pregunta que Nebuly plantea a sus potenciales clientes es cómo conectar la actividad de la IA con consecuencias observables para el negocio. En palabras de Signorato, los consejos de administración comenzarán a pedir explicaciones sobre el valor que estas tecnologías aportan, y la compañía se propone ofrecer datos para responder esa exigencia.

El desafío consiste en separar la experimentación del impacto comprobable. Un asistente puede generar muchas respuestas o atraer usuarios dentro de una empresa, pero esos datos no indican automáticamente si los empleados ahorraron tiempo, asumieron tareas nuevas o contribuyeron a mejorar los resultados comerciales; por eso, Nebuly centra su propuesta en vincular actividad y desempeño.

Una plataforma para vincular actividad y negocio

La plataforma analiza lo que hacen los agentes de IA en una organización y reúne información sobre herramientas internas utilizadas por empleados y asistentes que interactúan con clientes. Según la descripción de la empresa, el sistema consolida esos datos y los relaciona con resultados de negocio, en vez de presentar únicamente cifras de uso o volumen de interacciones.

En el caso de las herramientas internas, Nebuly mide el tiempo ahorrado y la capacidad adicional que se crea con la IA, además de identificar tareas nuevas que los empleados pueden asumir. También permite observar qué equipos obtienen más valor y dónde una capacitación adicional podría contribuir a mejorar los resultados.

Para los asistentes orientados a clientes, el software rastrea ingresos influidos por la IA y busca señales que puedan apuntar a un posible abandono o a oportunidades para vender productos y servicios adicionales. Esos indicadores no equivalen por sí solos a una garantía de ingresos o a una predicción definitiva, pero pueden ayudar a los equipos a examinar dónde la interacción automatizada coincide con resultados comerciales.

La compañía también plantea que los equipos de finanzas puedan inspeccionar y ajustar las hipótesis utilizadas para calcular las cifras, en lugar de aceptar sin revisión los resultados de la plataforma. Ese control importa porque una medición de retorno depende de cómo se definan elementos como el tiempo ahorrado o la contribución de un asistente a una venta.

Nebuly se conecta con agentes y asistentes personalizados impulsados por Claude, ChatGPT y Microsoft Copilot. Además, puede operar sobre la infraestructura propia de una empresa o en una nube privada, una opción que permite a los clientes incorporar sus sistemas existentes al análisis sin depender exclusivamente de una configuración alojada por la startup.

Costos crecientes y competencia por medir el retorno

La presión por medir resultados aparece junto con reportes sobre presupuestos de IA que pueden desviarse con rapidez. El Financial Times informó que Uber supuestamente agotó su presupuesto anual de inteligencia artificial solo cuatro meses después de comenzar 2026, mientras que un proyecto interno de Amazon superó su presupuesto en un 860% durante cinco meses antes de que se detectara el gasto excesivo.

La información de origen también señala que las facturas empresariales de IA se han triplicado, incluso cuando el costo de los tokens individuales ha disminuido de forma pronunciada. Esa combinación ayuda a explicar por qué el precio unitario de una operación no basta para evaluar el gasto total: el volumen de uso y la forma en que se despliegan los sistemas también forman parte de la cuenta que una empresa debe revisar.

Nebuly asegura que entre sus clientes están Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH y Zeiss, y que mantiene contratos por importes de seis cifras múltiples. La empresa fue fundada en 2022 por Signorato, Julien Roux y Diego Fiori; inicialmente se enfocó en análisis de usuarios para modelos de lenguaje de gran escala y luego amplió su actividad hacia la medición del valor empresarial de la IA.

La startup no es la única que busca relacionar el gasto en inteligencia artificial con resultados. En septiembre, Ascerta recaudó USD $18 millones de la rama de capital de riesgo de Dell para conectar inversión empresarial en IA con desempeño de negocio, mientras proveedores de software como Zendesk avanzan hacia modelos de precios vinculados a resultados.

Con la nueva financiación, Nebuly pretende ampliar sus operaciones comerciales en Estados Unidos y Europa, al tiempo que sigue desarrollando el producto. Su apuesta responde a una transición en las empresas: después de probar agentes y asistentes, algunas organizaciones quieren saber cuánto les cuestan y qué contribución concreta pueden demostrar, una exigencia que vuelve más relevante la medición del retorno.

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