Por Canuto  

Figure, Boston Dynamics y Unitree reportaron avances en hogares, fábricas y hardware durante una misma semana, una señal de que la robótica humanoide comienza a pasar de las demostraciones controladas a entornos reales. Los resultados todavía conviven con dudas sobre costos, producción masiva y rentabilidad.
***

  • El software Helix 2.5 de Figure completó 56% de las tareas en 30 hogares desconocidos, frente a 9% de un modelo sin el conjunto de datos Index.
  • Boston Dynamics abrió un centro de entrenamiento para Atlas dentro de la planta de Hyundai en Georgia, con planes de desplegar más de 25.000 unidades.
  • Los envíos mundiales de robots humanoides aumentaron casi 300% interanual en el primer semestre de 2026; AGIBOT superó a Unitree en algunas estimaciones del mercado.

Figure, Boston Dynamics y Unitree aceleran la carrera por los robots humanoides

Tres de los nombres más reconocidos de la robótica humanoide comunicaron avances relevantes con apenas unos días de diferencia. Figure informó que su software completó tareas domésticas en 30 viviendas que no había visto antes, Boston Dynamics inauguró un centro para entrenar a Atlas dentro de una planta de Hyundai en Georgia y Unitree comenzó a ofrecer una mano robótica de 22 articulaciones por USD $6.500.

La coincidencia temporal muestra un cambio en la estrategia de la industria: las empresas buscan demostrar que sus máquinas pueden operar en ambientes cotidianos y productivos, no únicamente frente a cámaras o en laboratorios. Sin embargo, los anuncios todavía no resuelven las preguntas centrales sobre confiabilidad, costos de fabricación, escalabilidad y rentabilidad, mientras las posibles salidas a bolsa de algunas compañías continúan alejadas.

Figure prueba su software en hogares desconocidos

Figure AI llevó su robot Figure 03 a 30 hogares del Área de la Bahía y le asignó tareas simples como ordenar salas de estar, doblar toallas y hacer camas. El robot mide 173 centímetros y pesa 61 kilogramos, pero la dimensión más relevante del experimento estuvo en las condiciones: la empresa aseguró que no había recopilado datos previamente en esas viviendas ni había ajustado el sistema al llegar.

En 420 intentos, el sistema completó con éxito 56% de las tareas, según los resultados comunicados por Figure. La cifra representa una prueba de adaptación a espacios nuevos, aunque también deja claro que el robot falló en una proporción importante de los ejercicios, por lo que todavía existe una distancia considerable entre una demostración prometedora y un servicio doméstico plenamente confiable.

La comparación con otro modelo permitió dimensionar el efecto del entrenamiento. Un sistema idéntico, pero que no había sido entrenado con el conjunto de datos Index de Figure, alcanzó apenas 9% de éxito en la misma prueba, una diferencia que la compañía utiliza para defender el valor de su biblioteca de comportamientos humanos.

Figure describe Index como una colección de videos generados mediante colaboración masiva, diseñada para enseñar a sus robots cómo se comportan las personas en distintas actividades. La empresa afirma que el repositorio crece a un ritmo de 35 minutos de metraje por segundo, equivalente a unos 5,7 años de actividad humana cada día, aunque esa expansión de datos no elimina por sí sola los problemas de seguridad y consistencia en hogares reales.

El desempeño de Helix 2.5 también conecta la robótica con una lógica habitual en los sistemas de inteligencia artificial: más datos y mayor capacidad de cómputo pueden ampliar la variedad de situaciones que una máquina aprende a reconocer. Figure comprometió USD $3.500 millones en capacidad de cómputo mediante una asociación con Nscale y dejó abierta la posibilidad de superar USD $6.000 millones para continuar el entrenamiento de su software Helix.

Boston Dynamics lleva a Atlas a la fábrica

Boston Dynamics inauguró el Robotics Metaplant Application Center dentro de Metaplant America, la instalación de Hyundai Motor Group ubicada cerca de Savannah, Georgia. El objetivo inicial consiste en entrenar a los humanoides Atlas con tareas automotrices concretas, como clasificar y secuenciar piezas antes de que lleguen a las líneas de ensamblaje.

El centro busca funcionar como un espacio donde los robots acumulen experiencias y los ingenieros conviertan esas experiencias en comportamientos reutilizables. Zack Jackowski, director de producto y tecnología de Boston Dynamics, lo describió como una fábrica de comportamientos robóticos que suministra a Atlas datos de entrenamiento de alta calidad.

La compañía no espera que Atlas participe en el ensamblaje de componentes hasta 2030, una fecha que refleja la dificultad de trasladar el robot desde tareas de manipulación relativamente acotadas hacia operaciones industriales más delicadas. Antes de alcanzar ese punto, deberá demostrar que puede trabajar de forma repetible, segura y económicamente justificable dentro de una planta automotriz.

Hyundai comunicó su intención de desplegar más de 25.000 unidades de Atlas en sus propias plantas y en las de Kia durante los próximos años. El grupo también planea construir en Estados Unidos una fábrica con capacidad para producir hasta 30.000 robots anuales para 2028, mientras el centro de entrenamiento crecería aproximadamente diez veces cuando sus operaciones se trasladen a un nuevo edificio el próximo año.

La magnitud de esos planes contrasta con el estado financiero actual de Boston Dynamics. Un funcionario de alto rango de Hyundai descartó recientemente una oferta pública inicial de la compañía en 2027, al señalar una pérdida de 528.400 millones de wones en 2025 y la ausencia de un despliegue masivo de Atlas.

Con esos obstáculos, los analistas citados por Cryptopolitan estiman que una eventual salida a bolsa tendría más probabilidades de ocurrir en 2029 o 2030. La evaluación muestra que los inversionistas no solo observan la destreza técnica del robot, sino también la capacidad de Hyundai y Boston Dynamics para convertir los prototipos en una flota que genere ingresos y justifique sus costos.

Unitree apuesta por el hardware comercial

Unitree presentó la Dex5-S, una mano diestra con 22 grados de libertad y dimensiones similares a las de una mano humana. Su precio inicial es de USD $6.500, sin incluir impuestos ni envío, una cifra que coloca el componente en una categoría más accesible que la de muchos sistemas robóticos completos, aunque todavía representa una inversión significativa para desarrolladores, laboratorios y empresas pequeñas.

La compañía explicó que cada articulación admite retroalimentación pasiva, conocida en inglés como backdrivability. Esta característica permite que la mano ceda ante una fuerza externa en lugar de resistirse rígidamente, una propiedad que puede facilitar la interacción con objetos y reducir el riesgo de daños cuando el robot entra en contacto con personas o herramientas.

El lanzamiento ocurre mientras los fabricantes chinos consolidan una posición dominante en el mercado mundial de robots humanoides. Las estimaciones disponibles difieren en el tamaño exacto del mercado: Counterpoint Research situó los envíos mundiales del primer semestre de 2026 por encima de 22.000 unidades, con un crecimiento interanual cercano a 300%, mientras otro reporte los calculó en 19.100 unidades.

En ambas mediciones, AGIBOT aparece entre los principales fabricantes y una de ellas señala que superó a Unitree durante la primera mitad de 2026. Las diferencias entre los informes reflejan que todavía no existe una medición única sobre las ventas y los envíos globales de robots humanoides.

Una industria que todavía busca un modelo de negocio

Los anuncios de Figure, Boston Dynamics y Unitree sugieren que la competencia ya no se limita a quién presenta el video más llamativo. Figure intenta probar que su software puede generalizar comportamientos en viviendas nuevas, Boston Dynamics entrena a Atlas con piezas de una fábrica real y Unitree ofrece un componente especializado que otros desarrolladores pueden incorporar a sus propios proyectos.

Ese avance no debe confundirse con una adopción masiva. Un robot que completa 56% de las tareas en un experimento controlado todavía necesita mejorar antes de asumir responsabilidades domésticas, mientras una planta que entrena a Atlas para clasificar piezas no equivale a una línea de ensamblaje completamente automatizada.

La economía del sector también permanece bajo observación. Las metas de Hyundai, la inversión de Figure en cómputo y el precio de la Dex5-S muestran que la industria requiere grandes cantidades de capital para desarrollar datos, hardware, software, fábricas y redes de soporte, incluso antes de demostrar que los clientes pagarán por el servicio a una escala suficiente.

La concentración de los envíos en fabricantes chinos añade otra dimensión a la carrera. AgiBot y Unitree cuentan con una ventaja visible en volumen, mientras las empresas estadounidenses buscan diferenciarse mediante software, alianzas industriales y aplicaciones de mayor valor, una competencia que puede intensificarse a medida que los robots abandonen los escenarios de prueba.

Por ahora, el progreso más importante consiste en que los humanoides empiezan a enfrentarse con entornos menos predecibles y objetivos más concretos. La siguiente etapa será comprobar si esas demostraciones pueden transformarse en operaciones seguras, repetibles y rentables durante años, una exigencia mucho más dura que presentar un nuevo prototipo.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados