Por Canuto  

Choice captó USD 7,1 millones en una Serie A en marzo de 2026 y prepara Choice AI, una plataforma que busca reunir operaciones, análisis y marketing para restaurantes. La empresa afirma que ya trabaja con más de 9.000 locales de pago y aspira a ampliar su presencia en Europa.
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  • Choice AI permite consultar datos del restaurante y solicitar cambios en menús, precios, campañas y otras herramientas conectadas.
  • Choice informó que supera los 9.000 restaurantes de pago y procesa más de dos millones de pedidos mensuales, por un valor aproximado de USD 50 millones.
  • La empresa quiere expandirse en Europa, mientras la personalización basada en datos plantea desafíos de privacidad y gestión de reseñas.

Choice, una plataforma tecnológica para restaurantes fundada en Praga, quiere convertir la inteligencia artificial en una herramienta capaz de gestionar tareas operativas y comerciales desde un mismo sistema. La compañía recaudó USD 7,1 millones en una ronda Serie A en marzo de 2026 y está reconstruyendo su producto como Choice AI, una capa que permite consultar información del negocio y pedir acciones sobre menús, precios, reservas y marketing. Según Restaurant Technology News, la ronda fue liderada por Alea Capital y contó con la participación de Reflex Capital.

La apuesta responde a una dificultad cotidiana del sector: muchos locales trabajan con programas distintos para pagos, pedidos, reservas y comunicación con clientes, pero no cuentan con personal especializado para mantenerlos coordinados. En una entrevista con The Next Web, Alex Ilyash, cofundador y CEO de Choice, describió un producto en el que el restaurante expresa lo que necesita y la IA ejecuta cambios dentro de las herramientas conectadas, incluso si la solicitud se formula en rumano u otro idioma.

Una capa de IA para ordenar herramientas dispersas

El problema que Choice intenta abordar no es necesariamente la ausencia de software, sino la acumulación de servicios que no siempre comparten datos ni resultan sencillos para el personal. Un restaurante puede depender de un sistema de punto de venta, un proveedor de pagos, una plataforma de reservas, una herramienta de mensajes y distintas integraciones; mientras tanto, el equipo debe atender a los clientes y no siempre dispone de tiempo para aprender otro panel de control.

Choice agrupa funciones como pedidos, menús con códigos QR, pagos, reservas, programas de fidelización e integraciones con mercados de entrega. Según la empresa, su plataforma se conecta con los sistemas de punto de venta que el restaurante ya utiliza, en lugar de exigir que los sustituya, una decisión que puede reducir la fricción para negocios que dependen de equipos instalados con anterioridad.

Choice AI añade una interfaz conversacional para consultar los datos propios del local y pedir acciones sobre ellos. Un propietario podría preguntar por qué bajaron las ventas, qué platos suelen comprarse juntos o qué zonas de entrega generan más pedidos, en vez de exportar información y analizarla manualmente en una hoja de cálculo.

La compañía también plantea que una sola instrucción pueda desencadenar varios cambios coordinados. Si el propietario solicita subir un 5% el precio de las hamburguesas y preparar una promoción para el fin de semana, el sistema puede identificar los productos, actualizar los menús y el sitio web, y dejar lista una campaña; ante un artículo que no sincroniza con el punto de venta, Choice AI buscaría la coincidencia más cercana y trataría de corregirla.

Ilyash sostiene que la meta es que Choice actúe como un gerente que se hace cargo de una tarea, en vez de ofrecer instrucciones para que otra persona las ejecute. Esa diferencia importa especialmente para locales independientes: una cadena puede tener responsables de marketing, especialistas en relaciones con clientes, desarrolladores y analistas, mientras que en un negocio pequeño el propietario puede ocuparse también de la operación diaria.

Personalización, datos y límites de la automatización

La propuesta de Choice no se limita a optimizar procesos internos, pues también intenta que los restaurantes recuerden mejor las preferencias de sus clientes. Choice AI puede convertir pedidos previos, notas y reseñas en resúmenes para el personal de sala, con datos como una alergia a los camarones o una queja anterior por la lentitud del servicio, para que el equipo los tenga presentes durante una nueva visita.

La personalización puede resultar útil cuando ayuda a evitar una mala experiencia, pero también exige cautela porque algunos clientes se sienten incómodos si un negocio conserva información sobre lo que comen o la frecuencia con que vuelven. Ilyash reconoció esa inquietud y argumentó que los usuarios podrían aceptar mejor el uso de esos datos si reciben un beneficio concreto, como que el restaurante recuerde una preferencia alimentaria.

El propio CEO mencionó que no le gusta el cilantro y que a veces olvida pedir que lo retiren, por lo que agradecería que el restaurante conociera esa preferencia. El ejemplo ilustra el beneficio que Choice quiere ofrecer, aunque la información sobre alergias, pedidos o visitas debe manejarse con transparencia y con criterios que respeten las expectativas de los clientes.

La misma lógica alimenta las herramientas de marketing: un propietario podría pedir que se identifique a quienes no han visitado el local durante 60 días, o a quienes suelen pedir tequila o hamburguesas vegetarianas. La plataforma puede crear esos segmentos y redactar campañas para correo electrónico, SMS, WhatsApp o notificaciones push, mientras que la automatización completa de campañas de retención y la publicación directa en Facebook e Instagram permanecen en la hoja de ruta.

Choice también quiere que los restaurantes aparezcan cuando los usuarios consulten asistentes de inteligencia artificial sobre lugares para comer. Para ello, está adaptando los sitios web que aloja con páginas de preguntas frecuentes y descripciones diseñadas para que los modelos de lenguaje puedan interpretar platos destacados y barrios de interés; Ilyash señaló que los viajeros preguntan cada vez más a ChatGPT dónde comer en una ciudad nueva.

Crecimiento europeo y retos para la confianza

Las reseñas forman parte de esa estrategia de descubrimiento, porque los asistentes pueden apoyarse en comentarios públicos para recomendar un negocio. Ilyash describió un flujo que solicita opiniones después de una reserva o de un pago con código QR, dirige las reseñas positivas a Google y envía las negativas al restaurante para que pueda responderlas.

Ese procedimiento debe convivir con las políticas de Google Maps, que prohíben desalentar reseñas negativas o solicitar selectivamente las positivas. La información disponible no demuestra que Choice infrinja esas reglas, pero sí deja planteada una cuestión operativa: cualquier sistema que distribuya solicitudes o comentarios según su tono debe evitar que el proceso se convierta en una selección de reseñas favorables.

Choice informó que cuenta con más de 9.000 restaurantes de pago y más de 30.000 registrados, frente a 7.000 clientes de pago en marzo. La compañía dijo que procesa más de dos millones de pedidos mensuales, valorados en alrededor de USD 50 millones, en comparación con 1,5 millones de pedidos mensuales en ese mismo punto de referencia.

La empresa tiene su base de clientes en Europa Central y Oriental, incluida Rumanía, y se expande a Alemania, Finlandia, Portugal, España e Italia. Choice quiere llegar a unos 150.000 negocios en cinco años, una meta que, según su cálculo, representaría el 10% de la hostelería europea; la compañía también presenta su adaptación a hábitos locales y al GDPR como una ventaja frente a herramientas concebidas para otros mercados.

El contexto comercial añade presión para que los restaurantes controlen costos y atraigan visitas. Según Circana, el gasto de los consumidores aumentó un 1,4% en los cinco mayores mercados europeos de servicios de alimentos durante el año hasta junio de 2026, mientras las visitas bajaron un 0,7%. Los mercados incluidos fueron Gran Bretaña, Alemania, Francia, España e Italia; las cifras describen un entorno en que elevar el gasto no necesariamente significa recibir más clientes.

Choice apuesta a que reunir datos, herramientas y automatización ayudará a los restaurantes a dedicar menos tiempo a tareas digitales y más a la experiencia de sus comensales. Sin embargo, su crecimiento dependerá de que la plataforma resulte práctica para negocios con recursos limitados y de que la personalización no erosione la confianza; la prueba será mantener el producto enfocado en quienes lo usan, desde el propietario que cierra el local hasta el cliente que espera que recuerden su plato sin cilantro.


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