Por Canuto  

AstroForge prepara una nave espacial que incorporará su sistema de IA Solo para detectar y resolver anomalías con mínima intervención desde la Tierra. La apuesta busca reducir la dependencia de costosas redes de antenas, aunque llega después de dos prototipos con problemas de misión y en un campo donde las redes neuronales todavía generan dudas de fiabilidad.
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  • AstroForge planea lanzar en 2027 una nave autónoma en un vehículo de Stoke Space.
  • Su sistema Solo combinará algoritmos tradicionales, modelos específicos y una capa de inteligencia entrenada con datos de unos 2.500 sensores.
  • La startup probó la tecnología en modo sombra en DeepSpace-2 antes de decidir si la misión Autonomy-1 viajará sin radios para recibir órdenes terrestres.

AstroForge, una startup estadounidense enfocada en tecnología para la minería de asteroides, prepara una apuesta inusual: colocar un sistema de inteligencia artificial al mando de su próxima nave espacial. La compañía pretende que la herramienta detecte anomalías, relacione fallas entre distintos subsistemas y ejecute respuestas sin esperar instrucciones de un equipo de control en la Tierra, una capacidad que podría reducir costos, pero también elevar el riesgo operativo.

Una apuesta nacida de las limitaciones terrestres

Las misiones espaciales de la NASA suelen combinar redundancia, automatización y equipos numerosos de controladores que envían instrucciones desde la Tierra. La misión Osiris-Rex, que se encontró con un asteroide en 2018, llegó a contar con 100 operadores en cada turno de ocho horas, un nivel de apoyo difícil de replicar para una startup con recursos mucho más limitados.

AstroForge ha recaudado más de USD $55 millones en capital de riesgo desde su fundación en 2022 y ya lanzó dos naves prototipo, pero ambas sufrieron anomalías que les impidieron cumplir la mayoría de sus objetivos. La experiencia más problemática ocurrió con Odin, lanzada al espacio profundo en 2025, cuando la empresa tuvo dificultades para establecer comunicación y finalmente no pudo recuperar el control de la nave.

El problema no consistía únicamente en la capacidad de la nave, sino también en la infraestructura disponible para operarla. Existen pocas antenas terrestres lo bastante grandes para comunicarse con vehículos situados a cientos de miles de millas, mientras que las ventanas de contacto son breves y obligan a coordinar cuidadosamente cada transmisión.

Matthew Gialich, cofundador y CEO de AstroForge, planteó el dilema en términos económicos y operativos: la empresa podría construir una red terrestre con cinco antenas distribuidas por el mundo, con un costo aproximado de USD $200 millones, o intentar que un modelo a bordo resuelva ciertos problemas por sí mismo. Según su razonamiento, Odin mostró que una nave irrecuperable necesita alguna capacidad interna de diagnóstico y respuesta, incluso cuando la comunicación con la Tierra falla.

Cómo funcionará el sistema Solo

La compañía desarrolló una pila de control autónomo llamada Solo, basada en un modelo de transformadores creado internamente. Armand Awad, jefe de software de vuelo de AstroForge, explicó que el sistema no reemplazará todos los algoritmos tradicionales, sino que combinará varias capas con distintos niveles de especialización.

La arquitectura incluirá algoritmos convencionales de control, modelos entrenados con datos de prueba para subsistemas concretos y una capa de inteligencia general orientada a interpretar el estado de la nave. Entre los subsistemas específicos aparecen la generación de energía y la navegación, mientras que la capa superior utilizará información proveniente de unos 2.500 sensores.

Gialich describió el objetivo como una forma restringida de autonomía, no como una inteligencia espacial general capaz de resolver cualquier problema imaginable. La limitación deliberada del número de entradas y del entorno operativo busca hacer que el modelo sea más manejable, verificable y adecuado para una misión con tareas definidas.

En el escenario imaginado por Awad, Solo podría advertir que la nave perdió su posición, vincular una anomalía energética con un problema en el rastreador de estrellas y ejecutar una respuesta sencilla, como apagar y encender el componente afectado. La propuesta no elimina los controles tradicionales, pero añade una capa capaz de correlacionar señales y actuar cuando una secuencia de fallas no encaja en una regla previamente programada.

Pruebas antes de una misión sin radios

La tercera nave de AstroForge, DeepSpace-2, tiene previsto volar junto con la misión IM-3 de Intuitive Machines, cuyo lanzamiento está programado para el cuarto trimestre de 2026 a bordo de un cohete Falcon 9 de SpaceX. Solo estará instalado en esa nave en modo sombra, de manera que los ingenieros puedan observar sus decisiones y comparar sus recomendaciones con la operación convencional sin concederle inicialmente el control completo.

El ensayo será importante porque la autonomía basada en redes neuronales todavía enfrenta dudas sobre su fiabilidad en sistemas donde un error puede terminar una misión. La mayoría de las naves espaciales continúa dependiendo de algoritmos de control tradicionales, mientras que el uso de modelos de inteligencia artificial para tareas de posicionamiento orbital sigue siendo una tecnología reciente.

Después de la prueba, AstroForge planea volar su primera nave autónoma en 2027, en un vehículo de Stoke Space. La misión, denominada Autonomy-1, representará una demostración mucho más exigente que el funcionamiento en modo sombra de DeepSpace-2.

La misión plantea una decisión especialmente arriesgada sobre las comunicaciones. Gialich afirmó que, por ahora, no planea incluir radios capaces de recibir órdenes desde la Tierra, aunque también reconoció que su equipo podría convencerlo de mantenerlas antes del lanzamiento.

El costo de delegar decisiones a una máquina

La estrategia de AstroForge intenta resolver un problema real de las operaciones espaciales: mantener una infraestructura terrestre permanente puede resultar demasiado caro para una empresa joven. Sin embargo, cambiar antenas y operadores por un modelo de IA no significa eliminar el costo, sino trasladarlo a la fase de entrenamiento, validación y diseño de salvaguardas.

Una nave autónoma tendría que distinguir entre una anomalía que puede corregir con una acción reversible y otra que exige conservar energía, detener una maniobra o esperar instrucciones. Esa diferencia es crítica porque una respuesta aparentemente lógica, como reiniciar un componente, podría empeorar una situación si el sistema no entiende el estado general del vehículo.

El historial de la empresa añade presión a la prueba. AstroForge ha experimentado anomalías en sus dos prototipos anteriores y perdió el control de Odin, de modo que Autonomy-1 deberá demostrar no solo que Solo puede interpretar sensores, sino que puede hacerlo de forma suficientemente confiable en un entorno donde la supervisión humana sea limitada.

Por ahora, el proyecto sigue siendo una apuesta tecnológica en desarrollo y no una demostración definitiva de que una IA pueda operar una nave espacial sin apoyo terrestre. DeepSpace-2 ofrecerá la oportunidad de evaluar el sistema antes de la misión de 2027, mientras que la decisión final sobre incluir radios determinará cuánto control conservarán los ingenieros una vez que la nave abandone la Tierra.

El interés de AstroForge está en convertir una limitación financiera en una ventaja de autonomía, pero la empresa deberá convencer al sector espacial de que el ahorro potencial no compromete la seguridad de la misión. Si Solo funciona como esperan sus creadores, podría abrir una vía para operaciones más pequeñas y menos dependientes de redes terrestres; si falla, reforzará las dudas sobre entregar decisiones críticas a modelos neuronales.

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Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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