Por Canuto  

AutoStore presentó nuevas estaciones, robots y herramientas de inteligencia artificial para reducir tareas manuales en almacenes. La empresa también proyecta mejoras de rendimiento y menos interrupciones, aunque varias de esas cifras son estimaciones propias y algunas soluciones aún tienen fechas de lanzamiento futuras.
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  • FlexBinsPort podrá trabajar con todas las alturas estándar de contenedores AutoStore y la empresa estima que elevará entre 10% y 15% la utilización del almacenamiento.
  • Pio Pal lleva el picking robótico a empresas más pequeñas mediante un modelo de Robotics-as-a-Service y puede alcanzar hasta 540 líneas de pedido por hora en pedidos preseleccionados, según AutoStore.
  • CubeExplore, CubeStudio y CubeFleet incorporan funciones de IA para evaluar inversiones, comparar diseños y anticipar necesidades de mantenimiento.

AutoStore acelera su apuesta por almacenes autónomos con robots e IA

AutoStore anunció una nueva serie de productos de hardware y software con los que busca reducir la intervención manual en almacenes y acercar sus sistemas a operaciones de cumplimiento con mínima supervisión humana. La presentación de otoño de 2026 incluye estaciones para contenedores de distintos tamaños, nuevas capacidades de picking robótico y herramientas de inteligencia artificial para planificar instalaciones y anticipar mantenimiento.

La propuesta no se limita a sumar robots: también intenta conectar el diseño, la operación y el mantenimiento de los sistemas automatizados. La empresa sostiene que estos avances prácticos pueden disminuir obstáculos cotidianos, como la variabilidad de los flujos y los traspasos manuales, aunque varias de las mejoras de rendimiento citadas son estimaciones de AutoStore y algunos productos todavía tienen fechas de lanzamiento futuras.

Una apuesta gradual por almacenes con menos intervención

AutoStore enmarca los anuncios dentro de su estrategia para avanzar hacia el llamado cumplimiento “lights-out”, una expresión que describe operaciones de almacén con una intervención humana muy reducida. No significa necesariamente que todos los procesos puedan funcionar sin personas, sino que la empresa busca automatizar más etapas y limitar el esfuerzo necesario para mantener los sistemas en marcha.

El anuncio se apoya en CubeVerse y en AutoStore Intelligence, tecnologías que la compañía presentó a comienzos de 2026 como parte de una estrategia más amplia de autonomía operativa. En lugar de proponer un cambio radical de un día para otro, las novedades apuntan a resolver fricciones específicas en el almacenamiento, el manejo de cajas, la preparación de pedidos y el mantenimiento de equipos.

Parth Joshi, director de producto y presidente de AutoStore, afirmó que la autonomía no debería exigir a las empresas “dar un salto de fe”. Según explicó, el objetivo es eliminar barreras prácticas de manera progresiva, mediante la reducción de variabilidad, tareas manuales de coordinación y trabajo operativo dedicado a sostener los sistemas automatizados.

Joshi agregó que los comentarios de los clientes están impulsando la incorporación de más flujos de trabajo a la plataforma, desde el almacenamiento temporal y la manipulación de cajas hasta el picking automatizado de piezas. Esa descripción ayuda a entender el alcance del paquete: la empresa no presenta una sola máquina como solución universal, sino herramientas para distintos eslabones de la operación logística.

Nuevas opciones para contenedores y cajas

Entre las novedades de hardware figura FlexBinsPort, una estación de trabajo diseñada para manejar todas las alturas estándar de contenedores AutoStore en un mismo punto. La compañía estima que el sistema podría mejorar entre 10% y 15% la utilización del almacenamiento, además de elevar la eficiencia laboral; esas cifras corresponden a proyecciones de AutoStore y no a resultados independientes incluidos en el anuncio.

La disponibilidad de FlexBinsPort está prevista para el cuarto trimestre de 2026. Si cumple con las mejoras que plantea la empresa, la posibilidad de trabajar con diferentes alturas desde una misma estación podría reducir la necesidad de adaptar el flujo a varias configuraciones, aunque el anuncio no detalla condiciones de operación ni métricas de productividad específicas para cada instalación.

AutoStore también ampliará AutoCase, su tecnología para combinar el picking de cajas y de artículos individuales dentro de una instalación. A partir del primer trimestre de 2027, el sistema admitirá cajas de hasta 600 x 400 milímetros y permitirá que varias estaciones AutoCase trabajen al mismo tiempo sobre un mismo grupo de tareas.

La compañía plantea que esa operación simultánea puede crear un flujo continuo de cajas para procesos posteriores, como el paletizado y el embalaje. AutoCase ya funciona en producción en Nowaste Logistics, en Suecia, y Komplett, en Noruega, dos despliegues que muestran que la solución ya tiene presencia operativa, aunque la expansión anunciada de sus capacidades todavía tiene una fecha futura.

Picking robótico para empresas de distintos tamaños

Para ampliar el acceso al picking robótico de piezas, AutoStore presentó Pio Pal, dirigido a empresas más pequeñas y ofrecido mediante un modelo de Robotics-as-a-Service. El esquema permite contratar el sistema como servicio en lugar de depender únicamente de una compra de equipos, aunque el anuncio no informa precios, condiciones contractuales ni requisitos para los clientes.

AutoStore afirma que Pio Pal puede alcanzar una capacidad de empaque de hasta 540 líneas de pedido por hora cuando trabaja con pedidos preseleccionados. La empresa también atribuye a las nuevas capacidades de pre-picking la posibilidad de elevar el rendimiento hasta tres veces sin añadir mano de obra; ambas cifras son proyecciones comunicadas por el fabricante y dependen del tipo de operación descrita.

El sistema ya opera en Famme, una empresa noruega de ropa, y AutoStore prevé más despliegues durante el primer trimestre de 2027. La referencia a un cliente activo ofrece un ejemplo concreto de uso, pero la compañía no identificó en el anuncio a las otras empresas que podrían incorporar Pio Pal ni precisó cuántas instalaciones adicionales están previstas.

La empresa también amplía VersaAI, su tecnología robótica de picking de piezas, con funciones destinadas a cubrir más tareas alrededor de la preparación de pedidos. Entre ellas figuran la inducción automatizada de artículos, el escaneo de códigos de barras en la estación de trabajo y el recuento cíclico robótico para validar el inventario.

IA para planificar y mantener los sistemas

En el área de software, CubeExplore utiliza inteligencia artificial generativa, referencias operativas y datos de proyectos comparables para modelar los retornos potenciales de inversiones en AutoStore. La herramienta busca ayudar a evaluar un proyecto antes de comprometer recursos, pero AutoStore no publicó en el anuncio una metodología detallada ni cifras de precisión para sus estimaciones.

AutoStore Intelligence, integrado en CubeStudio, incorpora un asistente de diseño con IA para comparar configuraciones de sistemas de almacén antes del despliegue. La función apunta a apoyar la planificación y la selección entre alternativas; no supone, según la información disponible, que la herramienta tome por sí sola decisiones de inversión o sustituya la evaluación de los responsables del proyecto.

La compañía presentó además CubeFleet, un sistema de gestión de flotas que reúne alertas de mantenimiento, orientación para atender problemas y creación de órdenes de trabajo. La herramienta puede abarcar un solo sitio o varias instalaciones y emplea datos en vivo de CubeAnalytics junto con umbrales de mantenimiento predefinidos para señalar equipos que podrían necesitar atención.

AutoStore estima que CubeFleet podría reducir entre 35% y 45% el tiempo de inactividad no planificado. La empresa no acompañó esa proyección con una comparación detallada de instalaciones o un periodo de medición en el anuncio, por lo que debe entenderse como un beneficio esperado y no como un resultado garantizado para todos los clientes.

En conjunto, las novedades combinan equipos físicos, robótica y software para cubrir tareas que van desde mover contenedores hasta detectar necesidades de mantenimiento. Joshi describió el avance hacia el cumplimiento “lights-out” como una serie de mejoras prácticas, no como un salto único; el alcance real dependerá de cómo se integren las herramientas y de los resultados que reporten las operaciones que las adopten.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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