SandboxAQ amplió Switch AI con dos herramientas para identificar riesgos de seguridad en agentes empresariales y comparar sus costos con los resultados que generan. La oferta es gratuita para hasta cinco agentes, aunque la compañía no publicó precios para planes mayores.
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- Switch Trust identifica agentes, modelos y herramientas, los prueba frente a ataques y supervisa sus entradas y salidas.
- Switch ROI relaciona el gasto de cada agente con tareas completadas y sugiere posibles ahorros.
- SandboxAQ ofrece ambos productos sin costo para hasta cinco agentes gestionados y no detalló tarifas para más.
🛡️🤖 SandboxAQ lanza controles para agentes de IA
Switch Trust detecta agentes y prueba riesgos de seguridad.
Switch ROI relaciona el costo con las tareas completadas y sugiere ahorros.
Ambas herramientas son gratis para hasta cinco agentes. No se anunciaron precios para más. pic.twitter.com/N42mJCYS6X
— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) October 19, 2026
SandboxAQ suma controles para medir la seguridad y el costo de los agentes de IA
Dos herramientas para vigilar agentes empresariales
SandboxAQ anunció el 19 de octubre de 2026 dos productos para que las empresas evalúen si sus agentes de inteligencia artificial funcionan con seguridad y si el gasto asociado se justifica con resultados. Switch Trust y Switch ROI amplían Switch AI, la plataforma que la compañía lanzó en agosto, y buscan atender dos problemas distintos: detectar comportamientos riesgosos y conocer cuánto cuesta cada agente en relación con las tareas que realiza.
La propuesta responde a una dificultad práctica para las organizaciones: algunas pueden tener agentes, modelos y herramientas de IA ejecutándose en sus sistemas sin que los equipos de seguridad los hayan identificado. Según SandboxAQ, Switch Trust comienza con un inventario de esos componentes, incluidos los que podrían pasar inadvertidos para el personal encargado de revisar la infraestructura tecnológica de la empresa.
Después de identificarlos, la herramienta analiza los agentes en busca de fallos de seguridad y los somete a pruebas frente a ataques. Entre los riesgos que menciona la compañía figura la inyección de prompts, una técnica que introduce instrucciones ocultas para inducir a un agente a actuar de forma inadecuada o apartarse de la tarea que debía cumplir.
La supervisión no termina cuando el agente supera las pruebas iniciales. SandboxAQ indicó que Switch Trust también revisa lo que entra y sale del sistema una vez que el agente está activo, y puede bloquear u ocultar contraseñas filtradas, datos personales y otros contenidos que considere inseguros.
La herramienta conserva además un registro de las acciones de cada agente, una función que permite revisar qué hizo durante su operación. En conjunto, el inventario, las pruebas y el seguimiento buscan ofrecer a las empresas una forma de observar tanto los riesgos previos al uso como ciertos problemas que podrían aparecer mientras los agentes procesan información.
El otro producto, Switch ROI, se concentra en la dimensión económica. La herramienta rastrea cuánto cuesta cada agente y relaciona ese gasto con resultados concretos, entre ellos la cantidad de tickets de soporte que cierra o las tareas que automatiza, con el propósito de facilitar una evaluación de su utilidad.
Además de mostrar esa relación entre costo y actividad, Switch ROI puede recomendar medidas para reducir gastos, según SandboxAQ. Entre los ejemplos que dio la empresa están trasladar una tarea a un modelo de IA más económico o retirar herramientas que un agente nunca utiliza; la fuente no especificó montos de ahorro ni aseguró que esas recomendaciones produzcan resultados garantizados.
SandboxAQ afirmó que ambos productos funcionan con agentes de cualquier proveedor. La compañía ofrece el uso gratuito para un máximo de cinco agentes gestionados, pero su publicación no incluía precios para las empresas que quieran administrar una cantidad mayor, por lo que no se conoce con la información disponible cuánto costarían esos planes.
Mohammed Aboul-Magd, quien dirige Switch AI, señaló que la empresa había observado casos en los que el gasto en IA destinado a reemplazar una nueva contratación terminaba superando el costo de un empleado a tiempo completo. La observación pone el foco en una pregunta distinta de si un agente puede ejecutar una tarea: si su operación, considerando el gasto en modelos y herramientas, representa una alternativa económicamente conveniente.
La empresa también indicó que el Laboratorio MSW de Mount Sinai West utiliza Switch Trust mientras sus médicos desarrollan software médico con agentes de IA. Ese ejemplo sitúa la herramienta en un entorno de uso sanitario, aunque SandboxAQ no detalló qué sistemas concretos supervisa el laboratorio, cómo los evalúa ni qué resultados obtuvo hasta ahora.
El lanzamiento llega en medio de dudas empresariales sobre la distancia entre probar agentes y mantenerlos en producción. Gartner ha pronosticado que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados para finales de 2027, debido a factores como el aumento de los costos, la falta de claridad sobre el valor de negocio y controles de riesgo insuficientes. Por su parte, AWS afirmó que casi el 90% de los primeros prototipos de agentes de Amazon nunca llegaron a producción.
Esas cifras apuntan a dificultades de adopción, pero no describen por sí mismas las causas de cada cancelación o prototipo descartado. La propuesta de SandboxAQ combina controles técnicos y seguimiento del gasto, dos áreas que pueden ayudar a evaluar proyectos, aunque la información publicada no demuestra que las herramientas vayan a resolver por sí solas los obstáculos que enfrentan las empresas.
La seguridad es otro motivo de atención para los equipos que conectan agentes con sistemas y herramientas externas. Google, JPMorgan y otras organizaciones corrigieron un fallo relacionado con MCP, un protocolo utilizado para conectar agentes con herramientas, según un reporte de The Next Web. El caso ilustra que la infraestructura de conexión también puede presentar vulnerabilidades.
Con Switch Trust y Switch ROI, SandboxAQ intenta ofrecer una respuesta conjunta: saber qué agentes existen, revisar cómo se comportan y contrastar su costo con lo que producen. La disponibilidad gratuita para cinco agentes reduce la barrera inicial indicada por la empresa, pero la falta de precios para un uso más amplio deja pendiente conocer cuánto costaría llevar esas funciones a despliegues de mayor escala.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
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