Por Canuto  

Un exoperador del teleprompter de la Casa Blanca deberá devolver USD $107.539, pagar una multa de USD $65.000 y permanecer tres años fuera de Kalshi tras apostar sobre las palabras que Donald Trump usaría en sus discursos.
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  • Gabriel Perez obtuvo USD $107.539,02 con contratos de predicción vinculados a frases de Donald Trump.
  • La CFTC le impuso una multa civil de USD $65.000 y ordenó devolver sus ganancias como parte de un acuerdo.
  • El exoperador, que ya no trabaja en la Casa Blanca, no podrá operar directa o indirectamente en Kalshi durante tres años.

Una sanción por apostar al discurso presidencial

Gabriel Perez, un exoperador del teleprompter de la Casa Blanca, aceptó devolver USD $107.539,02 en ganancias y pagar una multa civil de USD $65.000 como parte de un acuerdo con la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de Estados Unidos, conocida por sus siglas en inglés como CFTC. El caso se originó en operaciones realizadas sobre el mercado de predicción Kalshi, donde apostó acerca de las palabras y frases que Donald Trump utilizaría durante sus discursos mientras trabajaba en la sede presidencial.

La CFTC anunció el acuerdo el viernes, según informó South China Morning Post a partir de un reporte de Associated Press. Además de la sanción económica, la orden establece que Perez no podrá operar directa o indirectamente en Kalshi durante tres años. La medida limita su participación en la plataforma de mercados de predicción, en lugar de constituir una prohibición general para operar en todos los mercados financieros.

La orden de la CFTC precisa que Perez debe devolver los beneficios obtenidos mediante las operaciones que el organismo calificó como ilícitas y pagar una sanción monetaria civil adicional. El acuerdo afecta tanto el dinero que ganó como su posibilidad de continuar participando en Kalshi durante el periodo establecido.

El episodio pone el foco en una frontera especialmente sensible para los mercados de predicción: la diferencia entre analizar públicamente el estilo de un presidente y utilizar acceso interno para anticipar el contenido de una intervención oficial. Las autoridades investigaron si la posición de Perez le permitió obtener una ventaja frente a otros participantes; el acuerdo resuelve el caso sin que este artículo atribuya una conclusión adicional sobre cada operación individual.

Cómo funcionaban las apuestas sobre las palabras de Trump

La CFTC indicó que Perez operó contratos presidenciales de tipo “mention market” en Kalshi entre diciembre de 2025 y febrero de 2026. Estos productos pagan dependiendo de si un presidente menciona palabras o frases específicas durante sus discursos, por lo que el resultado se determina a partir del contenido verbal de una intervención pública.

Ese diseño convierte una declaración presidencial en el evento de referencia para un contrato financiero. En vez de apostar directamente por el precio de una acción, una divisa o un criptoactivo, el participante toma una posición sobre la ocurrencia de un hecho concreto, como la inclusión de un término determinado en un discurso.

La particularidad del caso está en el acceso de Perez al proceso que precede a la presentación pública. Como operador del teleprompter, podía estar involucrado en una función directamente relacionada con el texto que se mostraría durante los discursos, circunstancia que, de acuerdo con los reportes sobre la investigación, pudo haberle proporcionado una ventaja frente a otros participantes del mercado.

La información disponible no afirma que cada apuesta se haya basado necesariamente en una frase que Perez hubiera visto con anticipación, ni ofrece un listado completo de sus posiciones. Lo que sí establece la orden de la CFTC es que obtuvo USD $107.539,02 en ganancias, que deberá devolver, además de pagar la multa civil y cumplir la prohibición de operar en Kalshi durante tres años.

El impacto sobre la Casa Blanca y los mercados

Perez fue puesto en licencia sin sueldo después de que surgieran informes sobre sus apuestas relacionadas con los discursos de Trump. En julio, un funcionario de la Casa Blanca confirmó que ya no ocupaba el puesto, aunque no precisó si había sido despedido o si había renunciado, dejando sin aclarar públicamente cómo terminó su relación laboral con la institución.

La Casa Blanca no hizo comentarios inmediatos sobre el acuerdo con la CFTC. La ausencia de una declaración oficial no modifica los términos de la resolución, pero mantiene separadas las dos dimensiones del caso: la situación administrativa de Perez dentro del Gobierno y la sanción impuesta por el regulador federal.

Para los mercados de predicción, el caso plantea una pregunta sobre los controles aplicables a participantes que poseen acceso profesional a la información que determina el resultado de un contrato. Cuando un producto depende de una frase pronunciada por una figura pública, quienes participan en la preparación técnica o editorial del discurso pueden encontrarse en una posición distinta a la del público general.

La prohibición de tres años también muestra que las autoridades buscaron impedir que el exoperador continuara participando en Kalshi, además de recuperar los beneficios cuestionados. Con la devolución de USD $107.539,02 y el pago de USD $65.000, el acuerdo transforma una ventaja potencialmente lucrativa en un costo financiero y profesional considerable para Perez.

La relevancia del caso para los mercados de predicción

Kalshi aparece en la noticia como la plataforma donde Perez negoció los contratos presidenciales, no como la entidad sancionada. El foco de la medida recae sobre la conducta del participante, quien según la CFTC operó contratos vinculados con el contenido de discursos de Trump durante un periodo comprendido entre diciembre de 2025 y febrero de 2026.

Los mercados de predicción suelen atraer interés porque convierten preguntas sobre acontecimientos futuros en contratos con pagos definidos. Esa estructura puede generar señales sobre las expectativas de los participantes, pero también exige reglas claras cuando algunos operadores tienen acceso privilegiado a datos capaces de resolver el contrato antes de que el resto del mercado los conozca.

En el caso de los “mention markets”, la información relevante puede parecer pequeña, pero resulta decisiva: una palabra incluida o ausente determina el pago del contrato. Por eso, una persona con acceso anticipado al texto de un discurso podría influir en sus propias decisiones de inversión sin depender únicamente de análisis público, una asimetría que estuvo en el centro de la investigación.

El acuerdo no elimina el interés por estos productos ni establece, según la información proporcionada, una prohibición general sobre las apuestas relacionadas con discursos presidenciales. Su efecto inmediato se concentra en Gabriel Perez, quien deberá asumir la multa, devolver sus ganancias y permanecer fuera de Kalshi durante tres años, mientras la Casa Blanca no ha explicado públicamente su salida del cargo.

La resolución también sirve como advertencia para empleados, contratistas y participantes de plataformas que operan con eventos verificables. El acceso laboral a información sobre una decisión futura puede tener consecuencias regulatorias cuando se utiliza para obtener una ventaja económica, incluso si el resultado termina reflejándose en una declaración pública y no en un dato tradicional de mercado.

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