Por Canuto  

India modificó sus normas antispam para obligar a las aplicaciones de identificación y gestión de llamadas a compartir los reportes de los usuarios con una plataforma basada en blockchain administrada por las operadoras. Truecaller considera que la medida es un intercambio unilateral y anticompetitivo, mientras el regulador también incorpora nuevas obligaciones para las llamadas automatizadas y los agentes de voz con IA.
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  • TRAI exigirá que las apps envíen los reportes de spam de sus usuarios a una plataforma blockchain de las operadoras.
  • Truecaller acusa a la regulación de transferir datos comerciales valiosos sin establecer un intercambio equivalente.
  • Las llamadas automatizadas no declaradas, incluidas las realizadas con voces artificiales, serán tratadas como spam.

La India amplió su régimen contra el spam telefónico y ahora exige que las aplicaciones de identificación y gestión de llamadas compartan con las operadoras los reportes que sus usuarios marcan como basura. La Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de India, conocida como TRAI, modificó las normas sobre comunicaciones comerciales para conectar esos datos con una plataforma basada en blockchain que administran las compañías de telecomunicaciones.

El cambio busca ampliar la información disponible para detectar y sancionar a quienes realizan llamadas no deseadas o fraudulentas, pero también abrió una disputa sobre el valor de los datos generados por las aplicaciones. Truecaller, la compañía sueca con mayor presencia en el mercado indio, calificó el requisito como un intercambio unilateral y anticompetitivo, porque las operadoras recibirían reportes construidos por servicios privados sin una obligación equivalente de compartir información.

La decisión llega mientras India enfrenta un volumen extraordinario de comunicaciones comerciales abusivas y llamadas potencialmente fraudulentas. En un informe sobre 2025, Truecaller indicó que en el país fueron identificadas alrededor de 41.680 millones de llamadas de spam, mientras la comunidad bloqueó cerca de 11.890 millones. Las cifras incluyen las llamadas identificadas y bloqueadas por la plataforma durante ese periodo.

Una obligación que conecta dos capas

La modificación de TRAI obliga a las aplicaciones que permiten identificar, filtrar o marcar llamadas como spam a enviar esos reportes a una plataforma blockchain mantenida por las operadoras. Ese sistema sirve para rastrear las comunicaciones comerciales y aplicar las reglas antispam de la industria, de modo que los avisos recopilados en el teléfono puedan incorporarse a la infraestructura regulatoria de las redes.

El regulador sostiene que la medida ampliará el conjunto de reportes disponibles para actuar contra los spammers, pero el alcance exacto de la información todavía no está completamente definido. No está claro si las aplicaciones deberán transmitir únicamente cada señal específica realizada por un usuario o si también tendrán que entregar señales de reputación, conjuntos de datos y sistemas analíticos empleados para detectar números sospechosos.

Sumeysh Srivastava, socio de The Quantum Hub y responsable del trabajo de políticas sobre regulación de telecomunicaciones en esa consultora de Nueva Delhi, dijo que la norma une dos capas que hasta ahora operaban de forma distinta. Las operadoras ofrecen la red y gestionan la plataforma antispam basada en blockchain, mientras las aplicaciones funcionan sobre esa red para identificar llamadas, asignarles una reputación y aplicar filtros al usuario final.

Según Srivastava, esa conexión plantea preguntas técnicas y jurisdiccionales, entre ellas los estándares que deberán seguir las aplicaciones y la forma de hacer cumplir el requisito frente a empresas que no son operadoras. Un borrador publicado en marzo había propuesto utilizar las leyes de tecnologías de la información de India para imponer la obligación, aunque el anuncio definitivo no aclaró si ese mecanismo quedó incorporado en las reglas finales.

El conflicto con Truecaller

Truecaller combina reportes de su comunidad con detección automatizada y otras señales para identificar y bloquear llamadas de spam. India es su mayor mercado y la empresa cuenta con más de 500 millones de usuarios activos mensuales a escala mundial.

La compañía considera que entregar los reportes a las operadoras transfiere datos comercialmente valiosos de un servicio privado hacia la infraestructura de telecomunicaciones. Su posición es especialmente relevante porque la aplicación ha construido una base de información comunitaria a gran escala, precisamente en un país donde las llamadas comerciales y fraudulentas alcanzan una frecuencia difícil de gestionar únicamente con filtros individuales.

No es el primer desacuerdo entre Truecaller y el regulador indio sobre el tratamiento de estas comunicaciones. La empresa ya había cuestionado restricciones que impedían a las aplicaciones etiquetar automáticamente como spam las llamadas procedentes de ciertos rangos numéricos designados por el Gobierno, al advertir que esas excepciones podían permitir que llamadas no deseadas escaparan de sus sistemas.

Las nuevas enmiendas mantienen esa restricción y prohíben que las aplicaciones bloqueen, filtren o etiqueten de manera masiva como spam las llamadas de series numéricas designadas para comunicaciones promocionales, de servicio y transaccionales. Los usuarios individuales todavía pueden elegir bloquear esas llamadas desde sus propios dispositivos, y un portavoz de Truecaller afirmó que la empresa cumple con esa exigencia desde finales del año pasado, aunque sus datos y la percepción de los usuarios muestran que el spam aumentó debido a ese margen para los emisores.

Qué datos deberán compartir las aplicaciones

Kazim Rizvi, director fundador del centro de análisis de políticas The Dialogue, distinguió entre transmitir un reporte específico realizado por un usuario y compartir la arquitectura de datos que una aplicación utiliza para evaluar una llamada. La primera opción podría limitarse a una señal individual, mientras la segunda abarcaría conjuntos de datos más amplios, indicadores de reputación o modelos analíticos con valor comercial y potencial impacto sobre la privacidad.

Rizvi señaló que las reglas necesitan precisar qué información debe transmitirse, cómo se informará a los usuarios y si será necesario obtener su consentimiento. También pidió claridad sobre el periodo de conservación de los datos y sobre las finalidades para las que las operadoras podrán utilizarlos después de recibirlos, asuntos que pueden determinar el alcance real de la medida más allá de su formulación antispam.

TRAI no respondió a las preguntas sobre el contenido exacto que las aplicaciones tendrán que compartir ni sobre la posible aplicación de la norma a las funciones integradas directamente en los sistemas operativos y marcadores de teléfonos inteligentes. Esa duda alcanza a herramientas nativas de plataformas como Android e iOS, que pueden incorporar reportes de llamadas sin operar como una aplicación independiente de identificación.

La falta de precisión también deja pendiente la relación entre los reportes comunitarios y la plataforma administrada por las operadoras. Si la obligación se limita a remitir alertas individuales, el impacto podría ser diferente al de una transferencia sistemática de señales y análisis, pero la regulación publicada no detalló todavía esa frontera ni sus controles operativos.

Las nuevas reglas para llamadas con IA

Las enmiendas incorporan además el crecimiento de los programas y agentes de voz capaces de realizar llamadas automáticamente. Las comunicaciones efectuadas sin que una persona marque directamente el número quedarán dentro del marco de llamadas de aplicación a persona, conocido como A2P, una categoría que incluye robollamadas y mensajes de voz pregrabados o generados artificialmente.

Las empresas que utilicen esos sistemas tendrán que declarar previamente a sus operadoras que emplean automatización y deberán informar los números telefónicos involucrados. TRAI indicó que las llamadas A2P no declaradas serán tratadas como spam, aunque la norma no prohíbe que las compañías utilicen inteligencia artificial ni otras tecnologías para sus campañas de voz.

Para Satya N. Gupta, exsecretario adicional de TRAI, el cambio exige divulgación frente a las operadoras, no una prohibición general de la IA aplicada a llamadas. Sumeysh Srivastava observó que la prueba principal será la forma en que se inicia la comunicación y no simplemente el hecho de que la voz sea artificial, lo que deja dudas sobre llamadas asistidas por IA en las que una persona todavía participa en el comienzo.

Las operadoras también podrán cobrar una tarifa de terminación de hasta 5 paise por minuto en las llamadas A2P. Sin embargo, determinadas llamadas realizadas mediante rangos numéricos designados quedarán exentas, mientras la definición podría alcanzar a centros de contacto y servicios de click-to-call si el texto no diferencia con suficiente precisión entre una llamada automatizada y otra iniciada por una persona.

Rizvi advirtió que, sin esa distinción, la categoría A2P podría terminar siendo más amplia que el problema regulatorio que pretende resolver. El siguiente debate en India estará centrado en el alcance de los datos compartidos, la supervisión de las operadoras y la manera de separar las campañas abusivas de los servicios legítimos que incorporan software o asistencia de IA.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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