Por Canuto  

Una encuesta de Ernst & Young no afirma que casi 70% de las agencias públicas de EE.UU. use IA generativa: el 68% reportó un retorno positivo para sus agencias en los últimos dos años. En paralelo, sindicatos negocian límites a la automatización y California restringió el uso exclusivo de sistemas automatizados para despedir.
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  • La encuesta de EY consultó a 200 responsables de gobiernos estatales y locales; su dato de 68% se refiere a retorno positivo para las agencias, no a la tasa de adopción de IA generativa.
  • Oakland anunció un acuerdo tentativo de tres años con IFPTE Local 21 y dijo que el sindicato retiró su aviso de huelga el 5 de noviembre; el anuncio no detalla un programa de reentrenamiento relacionado con IA.
  • En Ohio, el sindicato TWU obtuvo poder de veto sobre el despliegue de vehículos autónomos. En California, la SB 947 limita que un empleador se base únicamente en IA para despedir a un trabajador.

 

La adopción pública acelera el debate laboral

Una encuesta de Ernst & Young no respalda la afirmación de que casi 70% de las agencias del gobierno de Estados Unidos utiliza inteligencia artificial generativa. El sondeo consultó a 200 responsables de gobiernos estatales y locales, y EY informó que 68% reportó un retorno positivo para sus agencias en los últimos dos años. Ese resultado no es una cifra de adopción de IA generativa.

El estudio de EY también recoge retos tecnológicos en las administraciones públicas. Sus resultados describen un panorama de inversión y modernización, pero no permiten concluir qué proporción de agencias utiliza herramientas generativas. La distinción importa en un debate laboral que ya incluye negociaciones sindicales, pilotos tecnológicos y nuevas reglas sobre decisiones automatizadas.

En Oakland, California, la ciudad anunció un acuerdo tentativo de tres años con IFPTE Local 21 y señaló que el sindicato retiró su aviso de huelga el 5 de noviembre. El anuncio municipal describe el estado de las negociaciones, pero no detalla un programa de reentrenamiento relacionado con IA ni permite presentar ese compromiso como parte del acuerdo. Por tanto, no es posible afirmar, a partir de ese comunicado, que el sindicato obtuviera capacitación como alternativa a despidos por automatización.

Pensilvania, por su parte, realizó un piloto de ChatGPT Enterprise bajo la administración del gobernador Josh Shapiro. La administración estatal publicó información sobre el ensayo y sus resultados, pero esa información no permite atribuir al piloto un acuerdo con SEIU Local 668 ni una garantía sindical de supervisión humana. Es importante distinguir la existencia del proyecto tecnológico de compromisos laborales específicos.

Protecciones frente a automatización y vigilancia

En Ohio, el Transport Workers Union (TWU) obtuvo poder de veto sobre el despliegue de vehículos autónomos en un acuerdo con la autoridad de transporte de la zona de Columbus, según el sindicato y reportes sobre la negociación. El alcance es ese acuerdo laboral: no significa que el sindicato tenga poder de veto sobre todos los vehículos autónomos en Ohio. La negociación muestra, en cambio, que los trabajadores pueden buscar participación directa en decisiones sobre tecnologías que afectan sus empleos.

California tomó una vía legislativa. El gobernador Gavin Newsom firmó el 30 de septiembre de 2026 la SB 947, conocida como No Robo Bosses Act. La ley restringe que los empleadores se basen únicamente en sistemas automatizados para despedir a trabajadores. No equivale a una prohibición general de todo software de monitoreo laboral con IA: la cobertura legal describe excepciones y límites que dependen del uso de la herramienta.

No se puede sostener con la información disponible que Nueva York haya puesto en vigor, desde finales de 2025, una ley que protege a los empleados estatales frente al desplazamiento por IA. Un proyecto legislativo estatal de 2025 propone avisos a ciertos trabajadores afectados por desplazamiento tecnológico, además de obligaciones de reporte, pero eso no basta para describirlo como una protección ya vigente.

El investigador laboral Kung Feng, de la Universidad de California en Berkeley, sostiene que los empleadores impulsan la automatización para reducir costos. Esa explicación apunta a que la incorporación de tecnología también responde a decisiones económicas y puede cambiar la distribución de tareas. The Guardian, citado por The Decoder, informó que dirigentes como Liz Shuler, de la AFL-CIO; Lorena Gonzalez; y John Samuelsen, del TWU, apoyan sistemas de seguridad basados en IA cuando ayudan a los trabajadores, pero reclaman control humano obligatorio sobre las aplicaciones de IA en el lugar de trabajo.

Ese planteamiento no equivale a rechazar toda tecnología: distingue entre usos que pueden apoyar al personal y decisiones que afectan sus condiciones laborales. Los casos de Oakland, Pensilvania y Ohio tienen alcances diferentes, y no todos acreditan las garantías específicas que se les atribuyeron. La ley de California, en cambio, establece un límite concreto a decisiones de despido basadas únicamente en sistemas automatizados. El debate se centra así en quién supervisa estas herramientas, quién puede detener su uso y qué protecciones existen cuando la automatización cambia o elimina puestos de trabajo.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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