Anthropic casi triplicó su gasto de lobby federal hasta USD $3,53 millones en seis meses, superando a OpenAI mientras la industria tecnológica busca influir en las reglas para nuevos modelos, la infraestructura energética y los centros de datos.
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- Anthropic gastó USD $3,53 millones en lobby federal durante la primera mitad de 2026, por encima de los USD $2,22 millones de OpenAI.
- Once grandes empresas tecnológicas y asociaciones comerciales destinaron USD $41 millones a cabildeo entre enero y junio.
- Kalshi gastó USD $990.000 en lobby durante el mismo periodo, mientras los operadores de mercados de predicción ampliaron su presencia en Washington.
🚀💼 Anthropic supera a OpenAI en Washington 🚨
Gasto de lobbying de Anthropic alcanza USD $3,53 millones en seis meses, casi triplicando su gasto anterior.
OpenAI, por su parte, reporta USD $2,22 millones.
La competencia por influir en regulaciones y políticas de IA se… pic.twitter.com/gVX0zNvnGn
— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) July 27, 2026
Anthropic casi triplicó su gasto de lobby federal hasta USD $3,53 millones durante los primeros seis meses de 2026. La cifra superó en más de USD $1 millón el desembolso de OpenAI, según nuevas divulgaciones federales presentadas durante julio.
El incremento refleja la creciente disputa de las empresas de inteligencia artificial por influir en las reglas que definirán el desarrollo de modelos, la infraestructura tecnológica y el suministro energético en Estados Unidos.
Anthropic amplía su ofensiva política
Anthropic reportó USD $1,97 millones en gastos de lobby durante el segundo trimestre de 2026. Ese resultado representa su mayor cifra trimestral desde que la compañía comenzó a ejercer lobby federal en marzo de 2024.
La empresa casi triplicó su gasto acumulado durante el periodo de seis meses, hasta alcanzar USD $3,53 millones. El monto la colocó por delante de OpenAI en una competencia política que acompaña su rivalidad comercial en inteligencia artificial.
Anthropic añadió al Departamento del Tesoro a la lista de agencias con las que hizo lobby por primera vez durante el trimestre. Las divulgaciones no detallan en la información disponible qué propuestas concretas discutió con esa dependencia.
Las reglas relacionadas con los nuevos lanzamientos de modelos ocupan actualmente una de las principales posiciones en la agenda de la industria. Las compañías buscan influir en el marco que podría establecer requisitos para desarrollar y desplegar sistemas avanzados.
La ofensiva también abarca la construcción de centros de datos y el suministro de energía. Ambos factores resultan esenciales para las empresas que necesitan grandes capacidades de cómputo, aunque la información publicada no asigna un monto específico de lobby a cada asunto.
OpenAI y los gigantes tecnológicos elevan el gasto
OpenAI casi duplicó su gasto de lobby hasta un récord de USD $2,22 millones durante la primera mitad de 2026. En el segundo trimestre, la empresa desembolsó USD $1,2 millones.
La diferencia entre ambas compañías alcanzó más de USD $1 millón al comparar sus gastos acumulados de seis meses. El contraste muestra cómo Anthropic aceleró su inversión política mientras OpenAI también ampliaba de forma significativa su presencia en Washington.
Issue One contabilizó USD $41 millones en gastos combinados entre enero y junio de 2026. El cálculo incluye a 11 grandes empresas de tecnología, redes sociales e inteligencia artificial, además de sus asociaciones comerciales.
El total equivale a más de USD $226.000 por día durante el periodo analizado. También representa un aumento de 8% frente a los USD $38 millones gastados por el mismo grupo durante el primer semestre de 2025.
Seis de las compañías incluidas en el análisis retuvieron a 324 cabilderos solamente durante el segundo trimestre. El grupo está integrado por Alphabet, Anthropic, Meta, Microsoft, Nvidia y OpenAI.
La cantidad equivale aproximadamente a un cabildero por cada 1,5 miembros del Congreso. Esta proporción ilustra la magnitud de los recursos que las empresas están destinando para participar en el debate político federal.
Meta lideró el gasto durante el segundo trimestre, con casi USD $6 millones. Alphabet ocupó el segundo lugar con USD $5,3 millones, mientras Microsoft gastó aproximadamente USD $3 millones y Nvidia reportó USD $1,25 millones.
Una batalla por regulación, infraestructura y política industrial
El Financial Times informó que Anthropic alcanzó USD $3,53 millones en gastos de lobby durante los seis meses. La divulgación también identificó la incorporación del Departamento del Tesoro entre las agencias incluidas en sus actividades políticas del trimestre.
Amba Kak, codirectora ejecutiva del AI Now Institute, describió el esfuerzo como una ofensiva con dos objetivos. Según su análisis, las empresas intentan disuadir regulaciones y, al mismo tiempo, promover una política industrial gubernamental que respalde a la industria.
La declaración sitúa el cabildeo tecnológico dentro de una discusión más amplia que no se limita a prohibiciones o controles sobre los modelos. Las compañías también buscan condiciones públicas favorables para construir la capacidad física necesaria para sus operaciones.
Los centros de datos requieren infraestructura especializada y acceso constante a energía. Por esa razón, la agenda de lobby incluye asuntos que conectan la regulación de la inteligencia artificial con decisiones sobre construcción, electricidad y planificación económica.
El aumento del gasto ocurre mientras Anthropic, OpenAI y otras compañías compiten por desarrollar sistemas cada vez más avanzados. La rivalidad empresarial impulsa la búsqueda de ventajas regulatorias, aunque las divulgaciones disponibles no indican que alguna compañía haya obtenido un resultado específico.
Hace cuatro años, Anthropic, Nvidia y OpenAI no contaban con cabilderos federales. El cambio registrado desde entonces muestra la transformación de empresas centradas en tecnología y productos digitales en actores con una participación directa en los debates de política pública.
Los mercados de predicción también buscan influencia
El incremento del lobby no se limita a las empresas de inteligencia artificial y tecnología. Los operadores de mercados de predicción también intensificaron sus esfuerzos para ganar presencia en Washington durante la primera mitad de 2026.
Kalshi gastó USD $990.000 en lobby durante los primeros seis meses del año. Cuando se incluyen empresas externas contratadas para esas labores, el total relacionado con la plataforma alcanzó casi USD $1,8 millones.
Los mercados de predicción permiten negociar contratos vinculados a la ocurrencia de determinados acontecimientos. Su expansión política coincide con una etapa en la que estas plataformas buscan participar en discusiones sobre reglas, supervisión y operación.
Polymarket mantiene una huella más pequeña en comparación con Kalshi. La información disponible no proporciona una cifra específica para el gasto de lobby de Polymarket durante el periodo.
La evolución de ambos operadores añade otra dimensión al aumento del gasto político en sectores vinculados con tecnología y mercados. Además de las empresas que desarrollan modelos, las plataformas que aplican mecanismos de predicción también intentan defender sus intereses ante las autoridades.
BeInCrypto informó que Kalshi alcanzó USD $990.000 en lobby durante la primera mitad de 2026. La referencia forma parte de un panorama en el que distintas industrias tecnológicas destinan más recursos para participar en las decisiones federales.
El crecimiento del cabildeo plantea preguntas sobre la influencia que las grandes empresas pueden ejercer en la elaboración de normas. Sin embargo, las cifras registradas describen gastos y representantes contratados, no garantizan que las compañías hayan logrado imponer sus posiciones.
Para los observadores del sector, el dato central es la velocidad del cambio. Empresas que hace pocos años no tenían cabilderos federales ahora compiten por atención política mientras la inteligencia artificial se convierte en una prioridad económica y regulatoria.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.
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