Por Canuto  

Un informe de Challenger, Gray & Christmas revela que la inteligencia artificial se ha convertido en la principal razón esgrimida por las empresas estadounidenses para despedir trabajadores. Sin embargo, expertos cuestionan si la IA es realmente la causa o una excusa conveniente en un mercado laboral que aún muestra fortaleza.
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  • En mayo de 2026, casi el 40% de los despidos en EE.UU. fueron atribuidos a la IA, un máximo histórico según Challenger, Gray & Christmas.
  • Analistas advierten que muchas empresas podrían estar usando la IA como pretexto para justificar recortes que responden a otros motivos.
  • Ante un mercado laboral con creación de empleo neta pero vacantes que no encajan con los perfiles despedidos, los expertos recomiendan diversificar habilidades y sectores.

 

Los empleadores de Estados Unidos anunciaron poco más de 97.000 despidos en mayo de 2026, según el informe de la firma Challenger, Gray & Christmas reseñado por la CNBC. La cifra representa el mayor número de recortes para un mes de mayo desde 2020, cuando comenzó la pandemia de Covid-19.

Mayo fue el tercer mes consecutivo en que los despidos aumentaron. En abril se reportaron 83.387 recortes, en marzo 60.620 y en febrero 48.307. La tendencia ascendente preocupa a los analistas del mercado laboral.

El total de despidos anunciados atribuidos a la inteligencia artificial alcanzó 87.714 en los primeros cinco meses de 2026. Esta cantidad ya supera los 54.836 despidos relacionados con IA registrados durante todo 2025, lo que subraya una aceleración notable.

Andy Challenger, director de ingresos de la firma, declaró: “Ahora la IA es la razón principal que las empresas dan para cortar empleos”. Sus palabras reflejan un cambio de narrativa en el mundo corporativo.

La IA como excusa corporativa

En mayo de 2026, casi el 40% de los anuncios de despidos citaron a la inteligencia artificial como causa principal. Este porcentaje creció de forma constante desde el 7% en enero, pasando por el 10% en febrero, 25% en marzo y 26% en abril.

Daniel Keum, profesor asociado en Columbia Business School, matizó la gravedad de la situación. Explicó que, a nivel macroeconómico, el mercado laboral está “funcionando bastante bien” y que el impacto de la IA aún se concentra en sectores como la tecnología.

De hecho, la industria tecnológica acumuló 38.242 despidos totales en mayo. Keum citó los recortes en Reality Labs de Meta como un ejemplo de cómo las empresas reasignan recursos entre divisiones en lugar de eliminar empleos netos.

Sin embargo, el economista jefe de Glassdoor, Daniel Zhao, advirtió que no hay que tomar estas declaraciones al pie de la letra. “Una empresa puede decir que la IA es la razón por la que desvincula personas, pero no significa necesariamente que sea la verdadera causa”, afirmó.

Escepticismo entre los expertos

Zhao sugirió que algunas empresas podrían estar usando la IA como una excusa conveniente para justificar recortes que responden a otras razones financieras o estratégicas. Esta práctica distorsiona la percepción pública sobre el verdadero avance de la automatización.

Fabian Stephany, profesor asistente en el Oxford Internet Institute, compartió ese escepticismo. En una entrevista con CNBC, dijo: “Soy realmente escéptico de que los despidos se deban a verdaderas ganancias de eficiencia. Más bien, la IA se usa para hacer buenas excusas”.

Al mismo tiempo, Zhao reconoció que muchas compañías están reasignando recursos en respuesta a la IA. Esto significa que recortan puestos en algunas áreas mientras invierten y contratan en otras, lo que genera un panorama laboral desigual.

La incertidumbre crece entre los trabajadores, que temen por sus perspectivas en un mercado con una “contratación lenta” en los últimos meses, como describió el propio Zhao.

Señales contradictorias en la economía

Pese a las noticias de despidos, la Oficina de Estadísticas Laborales informó un aumento de 172.000 nóminas en mayo. Esta cifra duplicó con creces la estimación de Dow Jones de 80.000 nuevos puestos.

Además, las revisiones al alza para meses anteriores mejoraron el panorama: abril sumó 64.000 empleos hasta 179.000, y marzo ganó 29.000 hasta 214.000. Estos datos sugieren que la creación neta de empleo sigue siendo robusta.

No obstante, los anuncios de contratación planeada apenas alcanzaron 80.742 en mayo. El informe de Challenger calificó esta cifra como “históricamente baja según los estándares prepandémicos”.

Thomas Thompson, economista jefe de Havas Edge, señaló otro problema: los nuevos puestos no reemplazan las habilidades de los empleos perdidos. Puso el ejemplo de un ingeniero biofarmacéutico cuyo trabajo fue automatizado y que difícilmente aceptará un puesto en un almacén logístico.

Estrategias para trabajadores en transición

Ante este entorno, Zhao recomienda a los buscadores de empleo diversificar sus opciones. “Busquen empleos similares en industrias que estén creciendo”, aconsejó, destacando que muchas habilidades son transferibles.

El economista instó a no limitarse a los sectores en los que antes se trabajaba. Explorar campos relacionados puede abrir puertas que los despidos cerraron en otros lugares.

Además, Zhao llamó a “esperar lo inesperado”, ya que la disrupción continuará. “Ya sea por la IA, la incertidumbre política u otros factores económicos, ese es el mundo en el que vivimos hoy”, concluyó.

La combinación de capacitación continua y adaptabilidad será clave para sobrevivir en un mercado laboral transformado por la inteligencia artificial.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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