Por Canuto  

Ferrari e IBM están usando inteligencia artificial para transformar una app deportiva en una máquina de fidelización. La apuesta combina datos de carrera, narrativa personalizada y nuevas funciones interactivas para retener a los tifosi durante todo el año.
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  • IBM renovó la app para fans de Scuderia Ferrari HP con funciones de IA, juegos, predicciones y un asistente conversacional.
  • La interacción durante fines de semana de carrera aumentó 62%, según ejecutivos de la alianza citados por la fuente.
  • Ferrari busca personalizar la experiencia para una base de fans más diversa, donde 75% de los nuevos aficionados son mujeres.

 

Ferrari e IBM están profundizando su alianza en Fórmula 1 con una meta que va más allá del patrocinio visible en pista. El objetivo es usar inteligencia artificial para convertir datos complejos de carrera en experiencias más cercanas, inmersivas y personalizadas para los aficionados del equipo italiano.

La iniciativa se centra en la app para fans de Scuderia Ferrari HP, que fue rediseñada para ofrecer más contenido durante todo el año. La premisa es sencilla, pero ambiciosa: que cada seguidor sienta que el equipo lo conoce, lo escucha y adapta la experiencia a sus intereses.

Según reportó TechCrunch, IBM detectó hace dos años una ausencia evidente en su cartera de alianzas deportivas: la Fórmula 1. La categoría se ha convertido en uno de los deportes con mayor crecimiento global, con especial impulso en Estados Unidos tras el efecto cultural de la serie documental “Drive to Survive”, que volvió celebridades a varios pilotos.

Ese auge ha atraído también a grandes tecnológicas como AWS, Oracle y Anthropic, que colaboran con equipos de F1 tanto por exposición de marca como por el desarrollo de analítica avanzada e inteligencia artificial. En ese contexto, IBM eligió trabajar con uno de los nombres más emblemáticos del automovilismo: Scuderia Ferrari HP.

Kameryn Stanhouse, vicepresidenta de alianzas de deportes y entretenimiento de IBM, explicó a la fuente que Ferrari fue una elección natural por su historia. En sus palabras, se trata del equipo con más victorias de la historia, un atributo que convierte a la escudería en una plataforma ideal para explorar nuevas formas de engagement digital.

La ejecutiva subrayó además que uno de los grandes atractivos de la Fórmula 1 es su densidad tecnológica. Cada carrera genera volúmenes enormes de información, y esa materia prima puede ser usada no solo para competir, sino también para mostrar de forma práctica cómo la IA puede servir a las personas en contextos cotidianos como el entretenimiento deportivo.

Datos de carrera convertidos en narrativa para el fan

En el centro de esta asociación está la idea de transformar telemetría y contexto deportivo en historias fáciles de seguir. Durante cada carrera, los equipos procesan millones de puntos de datos por segundo, capturando cada movimiento del piloto y del auto. Traducir ese flujo a contenido legible y atractivo es parte de la nueva estrategia.

Ferrari incluso creó un cargo específico para ese propósito. Stefano Pallard asumió como “head of fan development”, una posición orientada a diseñar experiencias que no se limiten a informar resultados, sino que construyan una relación más íntima entre el equipo y su comunidad global.

Pallard dijo a la fuente que el desafío no era solo llegar a los fans, sino lograr que cada uno sintiera que Ferrari lo conoce. Para eso, el equipo busca tomar la información de la pista y convertirla en piezas comprensibles, entretenidas y relevantes para distintos tipos de audiencia.

Ese punto es clave en una categoría como la F1, donde el exceso de datos puede ser una barrera para el público nuevo. La IA permite resumir, jerarquizar y presentar la información de forma más digerible, algo que puede ampliar la base de seguidores sin diluir la profundidad técnica que atrae a los aficionados más intensos.

Stanhouse sostuvo que la narrativa es una vía especialmente útil para acercar la inteligencia artificial a la gente. En lugar de verla como una herramienta abstracta, los usuarios pueden apreciar su utilidad cuando les ayuda a entender mejor una carrera, descubrir detalles del equipo o seguir la evolución de un piloto.

Un ejemplo que citó fue el trabajo detrás de una parada en pits. Aunque la atención se concentra en dos pilotos, una operación como el cambio de neumáticos puede requerir 24 personas trabajando de forma simultánea en apenas dos segundos. Ese tipo de historias, explicó, contribuye a que el aficionado se sienta más conectado con la escudería.

Qué cambió en la app de Ferrari

La renovación de la app incluyó ajustes simples, pero significativos. Uno de ellos fue habilitarla en italiano, algo llamativo si se considera que Ferrari es una empresa italiana y que una parte importante de su fanaticada también lo es. Antes de la alianza con IBM, esa opción no estaba disponible.

La versión anterior, según Stanhouse, funcionaba principalmente como un punto de consulta rápida para ver detalles de las carreras y salir de allí. La nueva propuesta intenta romper con esa lógica y retener al usuario con más frecuencia, incluso fuera de los grandes fines de semana del calendario.

Entre las funciones añadidas figuran juegos dentro de la aplicación, espacios para que los fans hagan predicciones, más historias detrás de cámaras sobre el equipo y los pilotos, y resúmenes de carrera escritos con IA. También incorpora un acompañante de inteligencia artificial que responde preguntas de los aficionados.

Este último elemento es especialmente relevante en un momento en que los asistentes conversacionales se están convirtiendo en interfaces de consumo masivo. En el caso de Ferrari, el uso no parece orientado a reemplazar el contenido editorial, sino a complementar la experiencia y permitir consultas rápidas sobre temas técnicos, históricos o coyunturales.

Stanhouse señaló que, a diferencia de otras apps deportivas desarrolladas por IBM, la de Ferrari tiene como eje principal la narrativa. La razón es que el equipo quiere mantener el interés activo durante todo el año, y no solo en ventanas breves como ocurre con ciertos torneos de temporada limitada.

Ese enfoque también refleja una particularidad del ecosistema de la Fórmula 1. Ferrari es uno de los pocos equipos, junto con McLaren y Williams, que cuentan con una estrategia de app para fans propia, en vez de depender por completo de redes sociales o de las plataformas oficiales de la categoría.

Más interacción y una audiencia cada vez más diversa

Los primeros resultados que comparte IBM apuntan a una mejora visible en el engagement. Stanhouse afirmó que los datos de interacción en la app muestran una tendencia ascendente desde la entrada de IBM, y destacó como ejemplo un aumento de 62% en la interacción durante fines de semana de carrera.

Ferrari también está usando IA para analizar señales de comportamiento dentro de la aplicación. Pallard explicó que el equipo examina qué contenidos prefiere leer la gente y cuál es el sentimiento de los mensajes enviados por los aficionados. Esa lectura ayuda a decidir qué historias contar y cómo presentarlas.

En otras palabras, la plataforma no solo distribuye contenido, también aprende del usuario. Ese ciclo de retroalimentación permite afinar la narrativa, entender qué despierta más entusiasmo entre los tifosi y diseñar experiencias que se ajusten mejor a los hábitos de consumo de la audiencia.

La estrategia cobra aún más importancia por el cambio demográfico que vive la Fórmula 1. La categoría publicó estadísticas el año pasado que mostraron que 75% de los nuevos aficionados eran mujeres, y muchas de ellas pertenecen a la Generación Z. Eso altera los códigos tradicionales de comunicación dentro del deporte.

Un punto de atracción para parte de ese nuevo público es F1 Academy, la serie exclusivamente femenina diseñada para desarrollar a la próxima generación de pilotos mujeres. Ferrari reconoce que esta audiencia, al igual que la base histórica del equipo, quiere más profundidad, más datos y más herramientas para involucrarse.

Pallard resumió esa demanda de forma directa: los fans están pidiendo más datos, más información y más funciones. Para el ejecutivo, el reto de los próximos cinco años junto a IBM será construir una experiencia que se sienta hecha a medida, sin importar si alguien lleva 30 años siguiendo a Ferrari o apenas 30 días.

Esa ambición revela una tendencia más amplia en deportes y tecnología. La inteligencia artificial ya no se presenta solo como un motor de eficiencia interna, sino como una pieza de producto orientada a la retención, la personalización y la monetización de comunidades digitales. Ferrari quiere convertir esa lógica en lealtad duradera.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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