Por Canuto  

Charles Hoskinson salió a explicar por qué Input Output permitió un experimento con una influencer generada por IA en sus redes, tras la reacción adversa de parte de la comunidad de Cardano. Su defensa fue más amplia que una simple aclaratoria: planteó un giro estratégico hacia equipos más ágiles, marketing asistido por agentes y productos como Midnight City, en un momento en que la IA, la identidad digital y la comercialización pasan al centro de la hoja de ruta.
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  • Charles Hoskinson afirmó que la nueva estructura de Input Output redujo filtros burocráticos y dio más libertad a un pequeño equipo para experimentar con contenido y moderación.
  • El fundador defendió el uso de agentes, clonación de voz e influencers de IA como herramientas que serán necesarias para escalar proyectos como Midnight City a cientos de miles o millones de usuarios.
  • También pidió a la comunidad de Cardano abandonar la indignación constante y advirtió que la innovación requiere tolerar errores, pivotes rápidos y una cultura más cercana a la de una startup.

Charles Hoskinson salió a defender públicamente a Input Output tras la controversia por un video con una influencer generada por inteligencia artificial publicado en una de sus cuentas oficiales. Su mensaje buscó explicar el origen del experimento, pero también retrató un cambio más profundo en la estrategia operativa, comercial y comunicacional de la empresa ligada al ecosistema Cardano.

El directivo sostuvo que la compañía ya no opera con el esquema rígido de revisión legal y curaduría que antes hacía lentas y estériles sus publicaciones. En su lugar, dijo, ahora existe un equipo pequeño con margen para probar formatos, asumir errores y pivotar rápido.

Hoskinson vinculó esa transformación con la expansión de Midnight City, el uso de agentes para marketing y soporte, y la necesidad de desarrollar pruebas de humanidad e identidad verificable. A su juicio, la IA cambiará de forma radical cómo se comunica, se influye y se protege la autenticidad en internet y en blockchain.

Una explicación directa sobre la polémica en redes

En una intervención titulada AI Slop, IOG X, and the Future of Marketing, Charles Hoskinson explicó que Input Output cambió de forma significativa su modelo de comunicación externa.

Según relató, durante años la cuenta oficial de la empresa funcionó bajo un proceso largo de curaduría. Cada publicación pasaba por varios controles internos, incluidos equipos y revisión legal, lo que terminaba produciendo un canal “estéril”, “plano” y poco relevante para la audiencia.

Hoskinson dijo que ese esquema fue desmontado como parte de una optimización de la empresa. Añadió que el equipo encargado de esa cuenta fue reducido a unas dos personas y ahora centraliza relaciones públicas y contenidos de varias iniciativas del grupo.

Entre esos proyectos mencionó a Reali, Pogan, Midnight, Midnight City, Cardano, Block Frost y otras iniciativas no anunciadas. Su idea, afirmó, fue permitir que el nuevo equipo experimentara y probara cosas distintas para ver qué conectaba mejor con la comunidad.

Ese margen de maniobra, sin embargo, también implicaba riesgos. Hoskinson reconoció que algunas publicaciones podían ser malinterpretadas y causar problemas, como ocurrió con el contenido generado por IA que detonó la polémica reciente.

El directivo precisó que el material cuestionado fue publicado en la cuenta de Input Output por personas vinculadas a Midnight City. Explicó que actuaron de buena fe para mostrar nuevas posibilidades tecnológicas, no como un ataque a creadores o voceros del ecosistema Cardano.

Su lectura fue que una parte de la comunidad asumió la peor interpretación posible. Según dijo, muchos entendieron el video como una señal de que Input Output consideraba prescindibles a los KOLs de Cardano o buscaba reemplazarlos por inteligencia artificial.

Midnight City, agentes y marketing a escala

Hoskinson explicó que Midnight City ha tenido problemas concretos con su presencia en redes. Aseguró que la cuenta del proyecto fue suspendida varias veces por supuesta suplantación, sin que la plataforma ofreciera una explicación clara del motivo.

Frente a esa situación, comentó que propuso al equipo de relaciones públicas de Midnight City utilizar la cuenta de Input Output para hacer pruebas. Ese movimiento fue presentado como una salida práctica mientras el proyecto seguía enfrentando restricciones en su cuenta propia.

El fundador vinculó el episodio con una visión más amplia del producto. Según explicó, Midnight City busca explorar “el arte de lo posible” con gemelos digitales, agentes propios y sistemas en los que los usuarios interactúan con otros agentes de forma cotidiana.

Dentro de ese trabajo mencionó programas como Nyx y colaboraciones o exploraciones con socios y herramientas como Omega Claw, Open Claw y Hermes. También dijo que él mismo está trabajando en tecnologías de clonación de voz usando Diffusion Gemma y Qwen 3 TTS.

Su tesis es que, si Midnight City funciona, podría alcanzar cientos de miles o incluso millones de usuarios en los próximos 12 meses. En ese contexto, sostuvo, no es viable escalar equipos de community management o comunicación al mismo ritmo que crecería la base de usuarios.

Por eso defendió el uso de agentes de IA para organizar información, clasificar actividad y difundir novedades de forma regular. Desde su perspectiva, entender el estado del arte en estas herramientas no es opcional, sino una necesidad estratégica para el proyecto.

Hoskinson también se refirió a un comentario de Patrick Tobler, quien habría señalado que esa tecnología ya existía. Su respuesta fue que Input Output ha estado en contacto regular con él y con otros miembros de la comunidad sobre lo que están haciendo en Midnight City.

Aseguró que el experimento no buscaba invalidar la tecnología de terceros ni presentarse como una jugada de “nosotros sabemos más”. Lo describió, en cambio, como la acción de un equipo pequeño que piensa como startup, lanza sprints cada dos semanas y prueba ideas con rapidez.

La defensa de una cultura de startup frente a la burocracia

Una parte central de su mensaje fue cultural. Hoskinson dijo que la nueva Input Output debe operar como una organización orientada a la comercialización y al lanzamiento de ventures, no como una agencia gubernamental atrapada en años de revisión y burocracia.

En ese marco, insistió en que no revisa personalmente cada publicación. Incluso señaló que rara vez estos contenidos llegan a su escritorio, porque ha delegado en equipos que deben tener autonomía para moverse rápido y probar enfoques nuevos.

Su promesa interna, según explicó, ha sido respaldarlos cuando algo sale mal. Dijo que esa es su labor como jefe y que castigar de inmediato cada error solo destruye la cultura de innovación que una empresa necesita para llevar productos al mercado.

Para ilustrar su punto, mencionó a una empresa llamada Medv, descrita por él como un negocio de dos personas que logró vender USD $1.800 millones en producto en un solo año. Atribuyó ese resultado al marketing mejorado con inteligencia artificial, más allá de cualquier debate ético sobre la firma.

Ese caso, a su juicio, funciona como una señal de alcance global sobre cómo cambiarán la distribución y la influencia. También afirmó que, fuera del ecosistema Cardano, varios influencers del sector cripto han abusado de su poder para promover esquemas de pump and dump.

En esa línea, recordó que la industria ha estado marcada por relaciones económicas ocultas, denuncias penales, condenas y demandas. Bajo ese razonamiento, concluyó que las redes de influencia no son un terreno puro y que además son costosas, por lo que deben usarse con cautela.

Su interés, dijo, está en observar hacia dónde se mueven los “CMO de IA”, la difusión automatizada y la creación de personajes digitales creíbles. Ese seguimiento no sería un capricho, sino una preparación para una nueva realidad competitiva y operativa.

Clonación de voz, prueba de humanidad y el riesgo de la suplantación

Hoskinson dedicó una parte amplia de su explicación a la clonación de voz y a la evolución de los modelos generativos. Contó que tomó archivos de voz de Baldur’s Gate 3 y los procesó con Qwen 3TS junto con otras herramientas.

Según su relato, logró clonar de manera perfecta la voz de la actriz del personaje Shadowheart. Con esa base, dijo haber mantenido conversaciones en tiempo real usando Diffusion Gemma para evaluar latencia, entonación, naturalidad y capacidad de respuesta.

Su estimación es que, en un plazo de 12 a 24 meses, la tecnología podrá construir copias casi perfectas y realistas de la voz de una persona. En paralelo, sostuvo que la combinación entre modelos de difusión para texto y agentes autoaprendientes ya acerca mucho la experiencia a conversar con una persona real.

En video, fue un poco más conservador. Allí calculó que faltan unos 24 a 36 meses para lograr una sincronización labial perfecta, aunque sostuvo que “el cerebro y la personalidad” de estos sistemas ya están casi listos.

Para Hoskinson, es imposible que estas capacidades existan sin alterar profundamente la forma en que se transmite información, se construye audiencia y se decide a quién escuchar. Ese diagnóstico fue una de las razones que dio para justificar la creación de Midnight y Midnight Passport.

Definió esos proyectos como herramientas para ofrecer una prueba inequívoca de humanidad y una prueba de contenido generado por humanos. La preocupación de fondo es que la clonación de voz y video puede agravar el robo de identidad a una escala inédita para la historia de internet.

También lo presentó como un “infosec hazard”, es decir, un riesgo estructural para la seguridad de la información. De allí, explicó, surge el valor de sistemas con divulgación selectiva capaces de demostrar que alguien es quien dice ser y que además es humano.

Los KPI de Midnight City y la búsqueda de crecimiento para Cardano

Desde la óptica de producto, Hoskinson dijo que Midnight City persigue dos KPI principales. El primero es “watchability”, que describió como el nivel de novedad e interés del mundo del juego para atraer observación pasiva y activa.

Cuanto más interesante sea ese entorno, afirmó, más gente querrá mirarlo o interactuar con él. A su juicio, eso ayuda a reducir el costo de adquisición de clientes, un factor decisivo para escalar una plataforma de consumo masivo.

El segundo KPI es la empatía. En este caso, explicó que importa qué tan realistas, comprensibles y cercanos resultan los agentes para el usuario, algo que comparó con el “efecto Tamagotchi”.

Si la empatía sube, continuó, la tasa de abandono baja y el nivel de engagement individual mejora. La combinación de ambas variables podría llevar la red a millones o incluso decenas de millones de personas, siempre según su planteamiento.

Hoskinson añadió que capacidades como el trading agéntico y los acuerdos de afiliación pueden actuar como motores adicionales de adopción. Por eso calificó a Midnight como uno de los proyectos más importantes dentro de su cartera actual.

También indicó que el equipo está integrando estándares de IA como X42 y OWS. Según dijo, el enfoque busca priorizar alianzas para incorporar al mundo de juego tecnologías ya desarrolladas por terceros, en vez de cerrarse sobre una sola pila propia.

Entre los posibles socios nombró a Ben Goertzel y Omega Claw, a Patrick con sus desarrollos y a Sunday con estrategias de trading. La meta, explicó, es compartir el éxito con socios para atraer más transacciones, más TVL y más usuarios hacia Cardano.

Ese argumento le sirvió para insistir en que Input Output no es solo una empresa de infraestructura. También se define como una compañía de productos de consumo, y por eso considera indispensable dejar que sus equipos trabajen con lógica de startup.

Un llamado a la comunidad y una visión más amplia del ecosistema

Hoskinson hizo un llamado explícito a la comunidad de Cardano para “calmarse”. Su mensaje fue que no pueden reaccionar con ofensa permanente ante cada acción, error o experimento de una startup o de un equipo vinculado al ecosistema.

A su entender, asumir mala fe en cada episodio daña la capacidad de innovar. Recalcó que Input Output no busca perjudicar a nadie, no intenta reemplazar a los KOLs de Cardano y tampoco quiere sacar del juego a actores del ecosistema.

Más bien, dijo, la intención es trabajar con todos cuando sea posible. Defendió una cultura basada en empatía, en dar el beneficio de la duda, en asociarse con otros y en compartir la riqueza que pueda surgir del crecimiento comercial de la plataforma.

El ejecutivo situó esa discusión en un contexto macro más duro. Señaló que la inteligencia artificial crece de manera exponencial, que el mercado cripto está “en el inodoro”, que existe incertidumbre geopolítica por la guerra con Irán y que la regulación sigue en zona gris.

Ante ese panorama, planteó que la respuesta no puede ser la parálisis. Su propuesta es avanzar con agilidad sin renunciar al “backbone” científico de la organización, pero envolviendo esa innovación técnica en productos que millones de personas puedan adoptar.

Como ejemplos de ese frente técnico, mencionó exploraciones sobre cómo StarStream podría habilitar agentes persistentes en blockchain, capaces de vivir en cadena, escuchar eventos y trabajar con contratos inteligentes de forma descentralizada.

También habló de conversaciones sobre el uso de lenguajes con tipos dependientes como lenguaje de especificación para “vibe coding”. Además, destacó avances con Leios y aseguró que su testnet se lanzará en tres días.

De acuerdo con su explicación, las lecciones de Leios permitirán a Cardano mejorar su velocidad en 60x. Agregó que la incorporación de Peras al stack aportará finalidad rápida y que las mejoras con pruebas de conocimiento cero habilitarán puentes sin confianza.

Su conclusión fue que el ecosistema debe volver a crecer porque “el pastel” se está haciendo más pequeño. Según dijo, el fracaso de algunas dApps de Cardano y la fatiga de la gobernanza revelan que, sin expansión, no hay recursos suficientes para sostener a todos los participantes.

Por eso cerró con una disculpa hacia quienes se sintieron molestos por el video de IA, pero dejó claro que seguirán ocurriendo más experimentos similares. En su visión, permitirlos es el precio de empoderar equipos, acelerar la comercialización y preparar a Cardano para un entorno dominado por agentes, identidad verificable e inteligencia artificial.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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