Por Canuto  

Nvidia cerró un acuerdo de licencias por USD $6.000 millones con Poolside y sumó a más de 100 empleados de la startup, en una apuesta por los modelos abiertos como motor de una demanda más amplia de chips y servicios de inteligencia artificial.
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  • Nvidia obtuvo derechos de distribución de modelos de Poolside y extendió ofertas laborales a más de 100 empleados de la startup.
  • La participación de modelos de pesos abiertos en Vercel aumentó de 33% a 54% de los tokens en menos de dos meses.
  • La caída de los precios de uso, encabezada por modelos como DeepSeek V4 Flash, presiona a los laboratorios que cobran tarifas premium.

Nvidia cerró un acuerdo de licencias por USD $6.000 millones con la startup de inteligencia artificial Poolside y extendió ofertas de trabajo a más de 100 empleados de la compañía, según la información publicada el 20 de agosto por Bloomberg y recogida por The Motley Fool. La operación no solo entrega al fabricante de chips derechos de distribución sobre modelos de IA, sino también acceso al equipo de investigadores que los desarrolló.

El movimiento ocurre mientras el costo de utilizar modelos avanzados disminuye y las alternativas de pesos abiertos ganan participación entre los desarrolladores. Para Nvidia, que suministra buena parte del hardware utilizado por los laboratorios de IA, una inteligencia más accesible podría ampliar el número de aplicaciones, usuarios y cargas de cómputo, incluso si reduce el poder de fijación de precios de los modelos más exclusivos.

La apuesta por una inteligencia artificial más barata

El acuerdo se conoció pocos días después de una nota del escritorio One-Delta de Goldman Sachs, donde se sostuvo que “la inteligencia útil por dólar está explotando”. La conclusión del análisis apunta a una dificultad creciente para que los creadores de grandes modelos de lenguaje mantengan precios premium, porque sus competidores ofrecen capacidades comparables con tarifas considerablemente menores.

Los datos de Vercel, una plataforma de enrutamiento de modelos utilizada por desarrolladores de software, ilustran ese cambio. La participación de los modelos de pesos abiertos pasó de 33% de los tokens a 54% en menos de dos meses, una variación que sugiere que los usuarios están priorizando la relación entre capacidad, precio, disponibilidad y flexibilidad técnica.

La presión también apareció en los precios de los principales laboratorios. Un día después de conocerse el acuerdo entre Nvidia y Poolside, OpenAI redujo más de 20% el precio de su modelo de frontera GPT-5.6 Sol, aunque mantuvo dos niveles alternativos con tarifas inferiores, de acuerdo con la información de la fuente.

Space Exploration Technologies lanzó además Grok 4.6, que obtuvo resultados apenas por debajo de los modelos de mayor capacidad en las pruebas de referencia, pero con un costo aproximadamente 60% menor. En el segmento de descuento profundo, el laboratorio chino DeepSeek actualizó V4 Flash y fijó su salida en alrededor de USD $0,66 por millón de tokens durante las horas valle, una tarifa muy inferior a los USD $50 por millón de tokens de salida del modelo más caro de Anthropic.

Los modelos abiertos avanzan entre los desarrolladores

La diferencia de precios ya está modificando el uso real de las plataformas. DeepSeek V4 Flash encabezó en julio la pasarela de IA de Vercel por volumen semanal de tokens y representó casi una quinta parte de su tráfico, un resultado que muestra cómo una alternativa de menor costo puede ganar relevancia aunque no lidere todas las pruebas de rendimiento.

El mismo día del anuncio sobre Nvidia apareció en OpenRouter y OpenCode un modelo misterioso denominado Ox Alpha, ofrecido inicialmente con precios de vista previa gratuitos y una ventana de contexto de un millón de tokens. En sus primeros tres días gestionó más de cinco millones de sesiones y se convirtió rápidamente en el segundo modelo más utilizado dentro de OpenCode.

Ningún laboratorio se atribuyó públicamente Ox Alpha, aunque las especulaciones recogidas en la información apuntaron a que podría proceder de uno de los principales laboratorios de China. La incertidumbre sobre su origen refuerza una característica central de esta etapa del mercado: modelos capaces pueden aparecer, distribuirse y atraer usuarios antes de que sus desarrolladores revelen su identidad o estrategia comercial.

Para los desarrolladores, los pesos abiertos ofrecen una posibilidad distinta frente a los servicios completamente cerrados. Permiten adaptar modelos, ejecutarlos bajo condiciones propias y reducir la dependencia de un único proveedor, mientras que para los fabricantes de chips crean más oportunidades de cómputo en empresas, gobiernos y equipos de investigación que no necesariamente contratarían el modelo más costoso del mercado.

Nvidia amplía su posición en la competencia de modelos

La compra de derechos sobre los modelos de Poolside entrega a Nvidia capacidades de programación orientadas a clientes gubernamentales y de defensa, además del talento que participó en su construcción. El acuerdo se suma al desarrollo interno de modelos de pesos abiertos Nemotron y a la postura pública que Jensen Huang impulsó en julio contra las “restricciones prematuras sobre los modelos abiertos”.

Esa carta abierta reunió las firmas de líderes de varios actores relevantes de la industria de IA. Aunque la posición no elimina los debates sobre seguridad, control y uso responsable, sí muestra que Nvidia ve los modelos abiertos como una pieza estratégica del ecosistema que sostiene su negocio, en lugar de tratarlos únicamente como una amenaza para los laboratorios de frontera.

La operación también refleja las dificultades financieras que enfrentó Poolside. En una carta dirigida a sus inversores, la startup explicó que perdió una ventana de seis semanas para recaudar USD $2.000 millones a finales del año pasado y, como consecuencia, dejó pasar la oportunidad de arrendar un clúster de cómputo de 40.000 chips que debía entrar en funcionamiento en enero.

La dirección de Poolside había considerado esa capacidad necesaria para continuar el desarrollo de modelos de IA de frontera, pero la falta de financiación cambió sus opciones. En lugar de mantener por cuenta propia la expansión del proyecto, la compañía vendió a Nvidia los derechos de distribución de sus modelos, una salida que convirtió la restricción de capital en una alianza con uno de los principales proveedores de infraestructura de IA.

Qué significa el acuerdo para el negocio de chips

Nvidia vende capacidad de cómputo y componentes utilizados para entrenar y ejecutar sistemas de inteligencia artificial. Si los modelos abiertos reducen el costo de acceder a capacidades avanzadas, podrían multiplicar el número de usuarios y casos de uso, lo que aumentaría la demanda total de procesamiento aunque cada consulta individual genere menos ingresos para el proveedor del modelo.

La estrategia, por tanto, no depende exclusivamente de que Nvidia controle el modelo más potente o de mayor precio. La empresa puede beneficiarse de una competencia intensa entre laboratorios si esa disputa impulsa más pruebas, despliegues empresariales, aplicaciones gubernamentales y consumo de infraestructura, mientras sus propios equipos desarrollan alternativas para reforzar su posición.

El acuerdo también puede darle a Huang mayor poder de negociación frente a los clientes más grandes de Nvidia. Al contar con capacidades propias y con derechos de distribución sobre modelos desarrollados por Poolside, el fabricante reduce parcialmente su dependencia de laboratorios específicos que, al mismo tiempo, están preparándose para salir a bolsa y tendrán incentivos para controlar sus costos.

La tensión central consiste en que los modelos abiertos pueden ampliar el mercado y, a la vez, presionar los márgenes de quienes los crean. Nvidia parece apostar a que el primer efecto será más importante que el segundo para su negocio de hardware, porque una adopción extendida de la IA requiere más centros de datos, aceleradores y capacidad de inferencia.

La próxima señal llegará con los resultados de Nvidia

La noticia llega mientras los principales laboratorios de IA se preparan para cotizar en bolsa, un proceso que podría intensificar la competencia por usuarios, talento y capital. En ese contexto, el acuerdo con Poolside ofrece a Nvidia una forma de participar directamente en la economía de los modelos, sin abandonar su actividad principal como proveedor de chips y sistemas de cómputo.

El fabricante ya había mostrado interés en los modelos abiertos mediante Nemotron y la carta organizada por Huang. La incorporación de investigadores de Poolside y el acceso a modelos enfocados en programación, gobierno y defensa sugieren una expansión más estructurada, aunque la información disponible no detalla cómo se integrará el equipo ni qué productos específicos presentará Nvidia.

El mercado tendrá más elementos para evaluar esa dirección cuando Nvidia presente sus resultados del segundo trimestre el miércoles 26 de agosto. Los inversores podrán observar si la compañía habla de una demanda sostenida de infraestructura, de nuevas alianzas en modelos o de una estrategia propia para capturar valor mientras las tarifas de uso siguen descendiendo.

Por ahora, el acuerdo puede leerse como una apuesta a que la IA no crecerá únicamente mediante unos pocos modelos cerrados y costosos. Nvidia parece confiar en que la disponibilidad amplia de sistemas capaces, combinada con precios decrecientes, terminará alimentando el consumo de chips y fortalecerá su influencia sobre toda la cadena tecnológica.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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