Por Canuto  

Una biblioteca vinculada a DLSS 5 apareció en el acceso anticipado de NBA 2K27 y permitió a modders activar la tecnología en Control. La prueba mostró mejoras visuales llamativas, pero también una caída de 71 a 35 FPS en 4K con una RTX 5070 Ti, aunque sus resultados todavía no representan el rendimiento final.
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  • La biblioteca nvngx_dlssnr.dll apareció en el acceso anticipado de NBA 2K27 y parece estar relacionada con DLSS Neural Rendering.
  • Modders consiguieron aplicar experimentalmente el renderizado neuronal a los modelos de personajes de Control mediante RenoDX.
  • Una prueba en una RTX 5070 Ti a 4K registró una caída de 71 a 35 FPS, con parámetros aún desconocidos.

Una biblioteca de Nvidia incluida en el acceso anticipado de NBA 2K27 permitió a modders activar de forma experimental una implementación vinculada a DLSS 5 dentro de Control. La prueba ofrece uno de los primeros vistazos públicos a la próxima tecnología de renderizado neuronal de la compañía, pero también expone un costo importante: en una RTX 5070 Ti a 4K, el rendimiento habría descendido de 71 a 35 FPS, según información compartida por la comunidad vinculada con RenoDX.

El resultado debe interpretarse con cautela, porque la implementación no corresponde a una versión final distribuida oficialmente por Nvidia. Los modders cargaron una biblioteca encontrada en otro videojuego y, hasta ahora, limitaron el funcionamiento de DLSS 5 a los modelos de personajes de Control, sin demostrar que toda la escena pueda procesarse con la misma estabilidad o eficiencia.

Una filtración dentro de NBA 2K27

El hallazgo inicial ocurrió cuando el investigador Renan Maniero examinó los archivos de NBA 2K27, título que cuenta con una versión de acceso anticipado para PC. Entre sus componentes apareció nvngx_dlssnr.dll, una biblioteca que Windows identifica como NVIDIA DLSSNR y cuyo nombre apunta a Neural Rendering o renderizado neuronal, la tecnología que Nvidia presentó como la base de DLSS 5.

La presencia del archivo sugiere que NBA 2K27 podría encontrarse entre los primeros juegos preparados para admitir la nueva herramienta. Sin embargo, el descubrimiento de una biblioteca no confirma por sí mismo que todas sus funciones estén activas, optimizadas o disponibles para el público general, especialmente cuando el lanzamiento oficial de DLSS 5 todavía no se ha producido.

Nvidia presentó DLSS 5 en marzo de 2026 y comunicó que planeaba lanzarlo durante el otoño. La compañía describió entonces una evolución del renderizado asistido por inteligencia artificial, diseñada para mejorar elementos como las sombras de contacto, la iluminación, la vegetación y la transmisión de luz a través del cabello y la piel.

La recepción inicial entre los jugadores fue mixta, en parte porque algunas comparaciones mostraron cambios que podían apartarse de la dirección artística original. En demostraciones posteriores, Nvidia pareció reducir ese problema, aunque la calidad definitiva dependerá de la integración de cada juego, de los perfiles utilizados y de la capacidad del hardware compatible.

La primera prueba en Control

Integrantes de la comunidad de RenoDX, un conjunto de herramientas conocido por modificar videojuegos, consiguieron cargar la biblioteca de DLSS 5 dentro de Control. La aplicación se concentró en los modelos de personajes y permitió manipular al menos siete estilos o ajustes mediante controles que modifican parámetros de la representación.

Las imágenes compartidas muestran personajes con sombras más definidas y una transmisión de luz más convincente en el cabello y la piel. El efecto busca elevar el realismo de los materiales y de la iluminación sin modificar la geometría subyacente ni reemplazar el aspecto general con una dirección artística completamente distinta.

De acuerdo con los reportes sobre la prueba, la implementación experimental solo funciona actualmente en tarjetas gráficas basadas en la arquitectura Blackwell. Esa limitación no demuestra que Nvidia vaya a reservar DLSS 5 exclusivamente para ese hardware en su lanzamiento, porque el código utilizado por los modders puede estar incompleto o depender de rutas específicas que todavía no fueron optimizadas.

El dato más llamativo de la prueba fue la caída de rendimiento registrada en una RTX 5070 Ti al ejecutar el juego en resolución 4K. La tasa pasó de 71 FPS a 35 FPS después de activar la tecnología, aunque no se detallaron la configuración exacta de DLSS 5 ni la resolución interna empleada para generar la imagen final.

El costo de una imagen más realista

La reducción observada equivale prácticamente a perder la mitad de la tasa de cuadros en ese escenario concreto, pero no puede tomarse como una medición definitiva del rendimiento de DLSS 5. Se trata de una implementación temprana, realizada por terceros y aplicada únicamente a una parte de los elementos visuales de Control, factores que pueden distorsionar tanto el consumo como la eficiencia.

El impacto tampoco resulta completamente inesperado si se considera la naturaleza del modelo. Cuando Nvidia mostró DLSS 5 en marzo, la demostración utilizaba dos RTX 5090, una configuración que evidenciaba la intensidad computacional de la propuesta antes de que la empresa trabajara en una versión más compacta.

Durante su presentación en SIGGRAPH 2026, Nvidia mostró avances técnicos del sistema e indicó que el modelo había sido optimizado para ejecutarse en una sola GPU. Aun así, la existencia de una versión más pequeña y eficiente no garantiza que el consumo de recursos sea bajo, especialmente cuando la tecnología analiza y reconstruye numerosos detalles de iluminación y materiales en tiempo real.

La compañía todavía puede incorporar optimizaciones antes del lanzamiento oficial, desde mejoras en la biblioteca hasta ajustes específicos para cada juego y arquitectura. Por esa razón, la prueba sirve principalmente como una señal de las exigencias potenciales de DLSS 5, no como una predicción confiable de los FPS que obtendrán los usuarios con una configuración comercial.

Calidad visual y compatibilidad por confirmar

Además del rendimiento, las comparaciones compartidas en el servidor de Discord de RenoDX sugieren que la tecnología puede producir mejoras visibles en escenas de Control. Las sombras de los personajes, la forma en que la luz atraviesa el cabello y el comportamiento de la iluminación sobre la piel parecen más detallados, mientras la geometría y la identidad visual del juego permanecen reconocibles.

Ese equilibrio es importante porque el renderizado neuronal no solo debe añadir detalle, sino también respetar las decisiones de los artistas que construyeron cada escenario y personaje. En la presentación inicial de Nvidia hubo imágenes donde el modelo se alejaba de la intención artística, pero las demostraciones de SIGGRAPH 2026 parecieron mostrar avances en la conservación del estilo original.

La prueba con Control ofrece una impresión similar, aunque su alcance sigue siendo limitado. Que el resultado se vea más fotorrealista en el cabello, la piel o las sombras no significa que el sistema mantenga la misma precisión en todos los objetos, efectos, escenarios y movimientos que componen un juego completo.

También queda abierta la pregunta sobre la compatibilidad de hardware más allá de Blackwell. Nvidia todavía no ha confirmado, en la información disponible para esta prueba, si DLSS 5 llegará a otras generaciones de tarjetas, qué funciones estarán disponibles desde el primer día ni cuáles serán los requisitos concretos para activar cada modo de renderizado neuronal.

El lanzamiento oficial será la instancia decisiva para evaluar si las mejoras visuales compensan el costo de rendimiento y qué papel ocupará DLSS 5 dentro del ecosistema de Nvidia. Por ahora, la filtración de NBA 2K27 y el experimento de los modders muestran una tecnología prometedora, pero también recuerdan que la inteligencia artificial aplicada a los gráficos puede exigir una cantidad considerable de potencia.

La información disponible deja una conclusión provisional: DLSS 5 podría elevar la calidad de iluminación y materiales sin alterar la geometría, pero todavía necesita demostrar su rendimiento, estabilidad y compatibilidad en una versión final.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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