Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

Uber está construyendo una de las mayores redes de recopilación de datos para conducción autónoma del mundo. La compañía presentó un nuevo vehículo equipado con cámaras, radares y sensores lidar que servirá para capturar millones de kilómetros de información real y alimentar los sistemas de sus socios de robotaxis, entre ellos Waymo, WeRide y Avride.

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  • Uber desplegará 500 vehículos Hyundai Ioniq 5 equipados con sensores avanzados durante 2026.
  • La flota podrá recopilar hasta 2 millones de millas mensuales de datos de conducción para entrenar sistemas autónomos.
  • Los vehículos incorporan 14 cámaras, ocho sensores lidar y nueve radares conectados a hardware de Nvidia.

 

La carrera por la conducción autónoma no depende únicamente de mejores algoritmos de inteligencia artificial. También requiere enormes cantidades de datos reales obtenidos en calles, carreteras y entornos urbanos complejos. Con esa premisa, Uber presentó esta semana un nuevo vehículo diseñado específicamente para recopilar información que será utilizada por sus crecientes socios del sector de robotaxis.

El prototipo está basado en un Hyundai Ioniq 5 modificado con una extensa batería de sensores instalados sobre el techo y los laterales. Aunque a simple vista parece un vehículo eléctrico convencional, su misión es muy diferente: capturar datos de alta precisión que ayuden a entrenar sistemas de conducción autónoma, detalla un reporte publicado por TechCrunch.

La iniciativa forma parte de AV Labs, una división lanzada por Uber este año para desarrollar herramientas y servicios enfocados en el ecosistema de vehículos autónomos.

El regreso de Uber al desarrollo de tecnología autónoma

El anuncio tiene un valor simbólico importante para la compañía. Se trata del primer vehículo ensamblado por Uber —con apoyo de socios externos— desde que vendió su división de conducción autónoma a Aurora en 2020.

A diferencia de aquella etapa, Uber ya no busca desarrollar su propia plataforma de conducción autónoma. En cambio, está construyendo infraestructura y herramientas para apoyar a empresas especializadas como Waymo, WeRide y Avride.

La estrategia refleja un cambio de enfoque: convertirse en la plataforma que conecta pasajeros, operadores y proveedores de tecnología autónoma, en lugar de competir directamente en el desarrollo de software para robotaxis.

Una red global de recopilación de datos

Uber indicó que planea desplegar 500 de estos vehículos durante el año. La empresa espera tener alrededor de 50 unidades operando antes del verano, mientras amplía progresivamente la flota en distintos mercados internacionales.

Según la compañía, el objetivo es generar hasta dos millones de millas mensuales de datos de alta fidelidad. Esa información incluirá imágenes, mapas tridimensionales, mediciones de radar y registros detallados del entorno vial.

Los vehículos fueron desarrollados junto a Roush Performance, firma encargada de integrar los sistemas de sensores.

Cada unidad incorpora:

  • 14 cámaras de alta resolución
  • 8 sensores lidar de estado sólido
  • 9 radares
  • Hardware de procesamiento basado en Nvidia Dual Drive Thor

Uber señaló que la configuración podría evolucionar con el tiempo para adaptarse a las necesidades específicas de sus socios tecnológicos.

Construyendo un mapa global para la conducción autónoma

La ambición de Uber va más allá de simplemente capturar datos de tráfico. La compañía busca crear uno de los conjuntos de datos geográficos más diversos del mundo para aplicaciones de conducción autónoma.

La idea es ofrecer a sus socios una visión sincronizada de 360 grados del entorno, permitiendo entrenar sistemas capaces de operar en distintas ciudades, condiciones climáticas y escenarios de tráfico.

La empresa ya cuenta con una ventaja considerable. Según explicó a TechCrunch, durante los últimos años ha recopilado información mediante miles de vehículos equipados con sensores especiales en decenas de ciudades.

Además, Uber obtuvo datos procedentes de cientos de vehículos Lucid Air que operaron en Estados Unidos y Europa durante los últimos dos años. Toda esa información está siendo procesada por AV Labs para generar conjuntos de entrenamiento cada vez más completos para sistemas de conducción autónoma.

La nueva batalla por los datos de IA

La iniciativa llega en un momento en que los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para el desarrollo de inteligencia artificial.

Así como compañías como OpenAI, Anthropic o Google compiten por acceso a grandes volúmenes de información para entrenar modelos generativos, las empresas de conducción autónoma necesitan enormes cantidades de datos reales para perfeccionar sus algoritmos.

Para Uber, convertirse en proveedor de esa materia prima podría representar una posición estratégica dentro del ecosistema de movilidad autónoma.

Mientras firmas como Waymo continúan expandiendo servicios comerciales de robotaxis y nuevos actores ingresan al mercado, la capacidad de acceder a datos de conducción de alta calidad podría transformarse en una ventaja competitiva tan importante como el propio software.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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