Por Canuto  

Un reporte citado por Bloomberg indica que Oracle habría movido hasta 2028 la finalización de varios centros de datos para OpenAI, un ajuste que llega en medio de un fuerte escrutinio del mercado sobre el gasto de capital de la compañía y el financiamiento de la expansión en infraestructura de inteligencia artificial.

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  • Bloomberg, citado por Reuters, reportó que Oracle retrasó a 2028 (desde 2027) la finalización de algunos centros de datos para OpenAI.
  • Tras la noticia, Oracle cayó cerca de 5%, y acciones como Nvidia, AMD, Micron y Arm bajaron entre 3% y 6%.
  • El reporte atribuye los retrasos a escasez de mano de obra y materiales, mientras crecen dudas por el mayor CapEx y el uso de deuda para proyectos de IA.

Oracle habría retrasado hasta 2028, desde 2027, las fechas de finalización de algunos centros de datos que está desarrollando para OpenAI. La información fue reportada por Bloomberg News el viernes y atribuida a personas familiarizadas con el trabajo, según una nota de Reuters fechada el 12 de diciembre.

El ajuste de cronograma no es menor porque llega en un momento de alta sensibilidad del mercado ante la carrera por infraestructura de inteligencia artificial. En pocas horas, el reporte se reflejó en el precio de varias acciones ligadas al ecosistema de cómputo para IA.

De acuerdo con Reuters, las acciones de Oracle bajaron casi 5% tras conocerse el reporte. En paralelo, papeles de fabricantes de chips y componentes como Nvidia, AMD, Micron y Arm retrocedieron entre 3% y 6%, en un movimiento que sugiere un contagio de nerviosismo hacia la cadena de suministro del sector.

El informe también vinculó el retraso a limitaciones de ejecución típicas de proyectos a gran escala. Bloomberg, según la nota, atribuyó las demoras en gran parte a la escasez de mano de obra y de materiales, dos cuellos de botella que suelen afectar a la construcción y equipamiento de instalaciones con altas demandas eléctricas y de enfriamiento.

Un acuerdo que elevó a Oracle en la carrera de infraestructura de IA

Oracle fue por años un actor secundario en el negocio de la nube frente a competidores de mayor peso. Sin embargo, de acuerdo con Reuters, la compañía ha escalado posiciones este año en la carrera de infraestructura para inteligencia artificial gracias a un acuerdo de USD $300.000 millones con OpenAI, el creador de ChatGPT.

Ese cambio de rol implica que el desempeño operativo de Oracle queda más expuesto a los tiempos y necesidades de expansión de OpenAI. En la práctica, un retraso de centros de datos puede alimentar preguntas sobre la velocidad con la que se habilitará capacidad adicional de cómputo, especialmente si el mercado espera crecimiento acelerado en servicios de IA.

En este contexto, el movimiento de fechas de 2027 a 2028 se convierte en una señal relevante para inversionistas y analistas. Aunque Reuters indicó que no pudo verificar de inmediato el reporte de Bloomberg, la reacción bursátil mostró que el mercado tomó el dato como material.

Oracle y OpenAI no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios, añadió Reuters. Esa ausencia de confirmación deja el panorama sujeto a interpretaciones, aunque el reporte ya impactó expectativas en torno a plazos y costos.

El mercado castiga: caída de Oracle y presión sobre el sector de chips

El movimiento de las acciones tras el reporte fue amplio. Oracle retrocedió casi 5%, mientras Nvidia, AMD, Micron y Arm cedieron entre 3% y 6%, según Reuters. Para un público que sigue de cerca memestocks y temáticas de IA, estos descensos suelen interpretarse como una corrección por expectativas de demanda futura.

La infraestructura para IA depende de una cadena compleja. Los centros de datos requieren hardware especializado, grandes volúmenes de memoria, redes de alta velocidad y contratos de energía, por lo que un cambio en calendarios puede trasladar incertidumbre a proveedores y socios.

Sin embargo, la nota no estableció una relación causal directa entre el retraso específico y cada fabricante de semiconductores. Más bien, el comportamiento del mercado pareció reflejar un ajuste colectivo de sentimiento hacia el segmento de infraestructura y cómputo acelerado.

También influyó el telón de fondo reciente de Oracle. Reuters señaló que las acciones han estado cayendo desde su reporte de ganancias del miércoles, y que esto detonó una venta masiva tecnológica el jueves, antes de que apareciera la información sobre los centros de datos.

CapEx, financiamiento con deuda y el foco sobre el costo de la expansión

Además de los plazos de construcción, otro eje del debate es el gasto. Reuters reportó que Oracle advirtió que se espera que los gastos de capital para el año fiscal 2026 sean ahora USD $15.000 millones más altos de lo que había estimado en septiembre.

Cuando una empresa eleva de forma marcada su CapEx, el mercado suele revaluar márgenes futuros y necesidades de financiamiento. En compañías tecnológicas, esa reevaluación puede ser más dura si el gasto se percibe como adelantado respecto a ingresos, o si se teme que el retorno llegue más tarde de lo previsto.

En el caso de Oracle, Reuters indicó que los inversionistas también están preocupados por el desarrollo de inteligencia artificial financiado con deuda. Esa frase resume un punto sensible: la infraestructura de IA puede exigir desembolsos enormes, y un entorno de tasas o condiciones crediticias más estrictas tiende a castigar estrategias apalancadas.

El reporte de Bloomberg, citado por Reuters, ubicó la escasez de mano de obra y materiales como motor de las demoras. En proyectos de centros de datos, esos factores suelen implicar tanto atrasos como potenciales aumentos de costos, debido a contratos, logística y presión salarial en perfiles técnicos.

Qué significa el retraso para el debate sobre la infraestructura que habilita la IA

La demanda de cómputo para entrenar y operar modelos de IA ha convertido a los centros de datos en activos estratégicos. Para lectores que vienen del mundo cripto y blockchain, el paralelismo es claro: al igual que la minería o los validadores requieren infraestructura, la IA moderna necesita capacidad masiva y estable para sostener servicios a gran escala.

Por eso, la noticia no solo afecta a Oracle y OpenAI. También reaviva una discusión más amplia sobre cuánto puede escalar el sector sin fricciones físicas, como disponibilidad de energía, equipos, talento de construcción y tiempos de entrega de componentes críticos.

Dicho esto, la información conocida hasta ahora es limitada. Reuters subrayó que no pudo verificar de inmediato el reporte, y que Oracle y OpenAI no emitieron comentarios. En ausencia de detalles adicionales, el mercado se mueve con lo que tiene: un cambio de fechas, una explicación tentativa y un contexto de CapEx creciente.

Con esa mezcla, el episodio ilustra cómo una sola variable operativa, como un cronograma de centros de datos, puede influir en expectativas y valoraciones en toda la narrativa de IA. En especial, cuando se trata de un acuerdo de gran tamaño que, como indicó Reuters, ata las fortunas de Oracle al desarrollador de ChatGPT.


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