Por Hannah Pérez  

Google enfrenta una nueva presión en la carrera por talento en IA. Dos investigadores importantes para Gemini, Jonas Adler y Alexander Pritzel, planean dejar la compañía para unirse a Anthropic. Las salidas se sumarían a las de John Jumper y Noam Shazeer, dos figuras de alto perfil que ya sacudieron la narrativa competitiva de Google en IA.

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  • Jonas Adler y Alexander Pritzel, investigadores de Google vinculados a Gemini y AlphaFold, planean unirse a Anthropic, según Bloomberg.
  • Las salidas se sumarían a la de John Jumper, Nobel de Química y figura clave de AlphaFold, quien también anunció su paso a Anthropic.
  • Google también perdió recientemente a Noam Shazeer, coautor del paper Transformer y colíder de Gemini, quien irá a OpenAI.
  • La competencia por talento se intensifica mientras Anthropic y OpenAI se preparan para posibles salidas a bolsa y atraen investigadores con fuertes incentivos de capital.

 

Google estaría a punto de perder otros dos investigadores destacados de inteligencia artificial frente a Anthropic, en un nuevo golpe para su división de IA en medio de una de las guerras de talento más intensas de la industria tecnológica.

Jonas Adler y Alexander Pritzel, ambos considerados internamente como contribuyentes importantes al modelo Gemini de Google, planean dejar Alphabet para incorporarse a Anthropic, según informó Bloomberg citando a personas familiarizadas con el asunto.

Adler trabajó en los esfuerzos de IA para programación de Google, mientras que Pritzel participó en procesos de entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial.

Los movimientos todavía no han sido anunciados públicamente por los investigadores ni por Anthropic. Bloomberg indicó que Adler, Pritzel, Jumper y Shazeer no respondieron solicitudes de comentarios, mientras que Anthropic declinó comentar.

Las posibles salidas se producen pocos días después de otros dos movimientos de alto impacto. John Jumper, investigador de Google DeepMind y figura central de AlphaFold, anunció que dejará la compañía para unirse a Anthropic, según reportó Reuters. Jumper ganó el Nobel de Química en 2024 junto con Demis Hassabis por su trabajo en predicción de estructuras de proteínas mediante IA.

Google también perdió recientemente a Noam Shazeer, uno de los coautores del documento técnico ‘Transformer’ de 2017 y colíder de Gemini, quien se dirige a OpenAI. Esa tecnología, introducida por investigadores de Google, se convirtió en la base de buena parte del auge moderno de los grandes modelos de lenguaje.

Gemini queda bajo escrutinio

Google fue uno de los pioneros históricos de la inteligencia artificial, pero pasó buena parte del boom reciente intentando recuperar terreno frente a OpenAI y Anthropic. La compañía logró mejorar su posición hacia finales del año pasado con modelos Gemini más capaces y avances en chips propios, pero la nueva serie de salidas vuelve a poner bajo presión su narrativa.

Gemini es la familia de modelos insignia de Google y una pieza central en su estrategia para competir en búsqueda, productividad, programación, nube, dispositivos y aplicaciones de consumo. Por eso, la salida de investigadores vinculados a su desarrollo es leída por el mercado no solo como una pérdida de talento individual, sino como una señal sobre la intensidad de la competencia dentro de los laboratorios líderes.

Bloomberg reportó que Adler estuvo vinculado a iniciativas de codificación con IA, un área cada vez más estratégica para Google. La programación asistida por inteligencia artificial se ha convertido en uno de los usos más comerciales de los modelos avanzados, con productos de OpenAI, Anthropic y Google compitiendo por desarrolladores, empresas y grandes clientes de nube.

Pritzel, por su parte, participó en entrenamiento de modelos, una etapa crítica del desarrollo de IA que requiere experiencia técnica, acceso a datos, arquitectura de sistemas y enormes recursos de cómputo. Su eventual paso a Anthropic reforzaría un equipo que ya ha logrado posicionar a Claude como uno de los competidores más fuertes frente a Gemini y ChatGPT.

Recursos de cómputo y prioridades internas

Las salidas también exponen tensiones internas sobre cómo se distribuyen los recursos de cómputo, uno de los insumos más escasos y valiosos en IA. Según Bloomberg, poco antes de que Shazeer comunicara sus planes de ir a OpenAI, parte de la capacidad computacional dedicada a uno de sus proyectos fue reasignada a un equipo de Google DeepMind con sede en Londres.

La decisión, según personas familiarizadas con el asunto citadas por Bloomberg, buscaba impulsar la colaboración entre equipos y simplificar el trabajo de Google en preentrenamiento, la fase inicial en la que los modelos aprenden a partir de grandes conjuntos de datos. Sin embargo, ese tipo de cambios puede generar fricciones cuando investigadores clave consideran que sus proyectos pierden prioridad o velocidad.

Este punto es especialmente sensible porque la carrera por mejores modelos ya no depende solo del talento investigador. También depende de acceso a chips, centros de datos, presupuestos de entrenamiento, equipos de infraestructura y velocidad organizacional. Los laboratorios que logran alinear talento, cómputo y producto con menos fricción tienen ventaja.

En ese contexto, startups como Anthropic y OpenAI pueden presentarse como lugares con mayor foco, menos burocracia y potencial económico más directo para investigadores de élite. Aunque Google conserva una de las mayores bases de talento e infraestructura del mundo, la competencia por perfiles de frontera se ha vuelto más agresiva.

Anthropic gana fuerza antes de una posible salida a bolsa

Anthropic aparece como una de las grandes beneficiarias de la rotación de talento. La empresa, creadora de Claude, compite directamente con Google y OpenAI en modelos avanzados, codificación, asistentes corporativos y aplicaciones de IA para ciencia y salud.

Bloomberg señaló que Anthropic está explorando áreas de ciencias de la vida y salud, un campo donde la llegada de Jumper, Adler y Pritzel podría ser especialmente valiosa. Los tres estuvieron relacionados con investigaciones de AlphaFold, el sistema de DeepMind que transformó la predicción de estructuras de proteínas y abrió nuevas posibilidades para biología computacional y descubrimiento científico.

La empresa también cuenta con incentivos financieros poderosos. De acuerdo con Bloomberg, Anthropic recaudó recientemente capital a una valoración de USD $965.000 millones, superando a OpenAI, y evalúa salir a bolsa tan pronto como este otoño. Para investigadores de grandes tecnológicas, incorporarse antes de una oferta pública inicial puede representar una oportunidad económica difícil de replicar dentro de estructuras corporativas más maduras.

Esa expectativa de liquidez se ha convertido en una de las armas de reclutamiento más potentes de los laboratorios privados de IA. Incluso empleados bien remunerados en grandes tecnológicas pueden ver en estas startups una oportunidad única de capturar valor antes de que el mercado público revalorice la compañía.

Google defiende su posición

Google intentó minimizar la lectura negativa. Un portavoz de la compañía dijo a Bloomberg que la empresa sigue confiando en su posición dentro del mercado de talento de IA y apuntó a declaraciones recientes de Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind.

Hassabis afirmó esta semana en un evento en Cannes que existe mucho movimiento de talento entre todos los laboratorios líderes, pero que Google gana su parte de los mejores perfiles. También sostuvo que Google DeepMind cuenta con “la mayor y más amplia banca de investigación” entre los laboratorios de IA.

El ejecutivo describió el mercado actual como “ferozmente competitivo”, el más competitivo que ha visto la industria tecnológica. Esa frase resume el momento. Las compañías no solo compiten por modelos, clientes o chips; compiten por unas pocas decenas o cientos de investigadores capaces de mover la frontera técnica.

Aun así, el costo reputacional de las salidas es evidente. Business Insider reportó que las recientes pérdidas de Shazeer y Jumper fueron interpretadas como parte de una nueva etapa de la guerra de talento, donde figuras reconocidas en IA se han convertido en activos casi “celebridad” para los laboratorios que las contratan.

La guerra por IA se mueve al talento

El caso refleja una dinámica cada vez más clara: la ventaja en inteligencia artificial no se define únicamente por infraestructura o capital, sino por la capacidad de retener a investigadores capaces de diseñar nuevas arquitecturas, mejorar entrenamiento, optimizar modelos y abrir aplicaciones en ciencia, programación y productividad.

Google todavía conserva enormes fortalezas. Tiene una de las mayores infraestructuras de cómputo del mundo, chips propios, distribución masiva, Android, búsqueda, YouTube, Workspace, nube y una historia de contribuciones fundamentales a IA. Pero la serie de salidas hacia Anthropic y OpenAI muestra que esas ventajas no garantizan retención automática.

Para Anthropic, la llegada de perfiles desde Google DeepMind reforzaría su credibilidad técnica justo cuando busca expandir Claude y explorar áreas de mayor valor científico y empresarial. Para Google, la pregunta es si puede convertir su escala en velocidad y foco suficientes para evitar que más investigadores clave busquen oportunidades en rivales con narrativas de crecimiento más directas.

La carrera por la IA entra así en una fase donde cada movimiento de personal de alto perfil puede mover expectativas de mercado. Los modelos importan, los chips importan y los productos importan. Pero, en la frontera de la inteligencia artificial, las personas que saben cómo construirlos se han convertido en el recurso más escaso.

Imagen de Unsplash

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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