Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, considera que la inteligencia artificial general (AGI) podría convertirse en realidad alrededor de 2030. El investigador advirtió que la sociedad dispone de pocos años para prepararse ante una transformación tecnológica que, según su visión, cambiará profundamente la economía, el trabajo y la vida cotidiana.

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  • Demis Hassabis estima que la AGI podría surgir hacia 2030, con un margen de uno o dos años.
  • El ejecutivo de Google DeepMind calificó el momento actual como el inicio de una “nueva era humana”.
  • Otros líderes del sector, como Sam Altman, Dario Amodei y Elon Musk, han realizado pronósticos similares.
  • Persisten dudas sobre qué constituye exactamente una AGI y cuán cerca se encuentra la industria de alcanzarla.

 

Durante una conferencia realizada en la Escuela de Negocios de la Universidad de Stanford, Demis Hassabis aseguró que la inteligencia artificial general ya no debe considerarse un objetivo lejano, sino una posibilidad real para los próximos años.

El directivo de Google DeepMind señaló que espera la llegada de sistemas capaces de desempeñar una amplia gama de tareas intelectuales al nivel humano o por encima de éste hacia finales de la década. Según su estimación, la AGI podría materializarse alrededor de 2030, con un margen aproximado de un año antes o después, indicó un reportaje realizado por Decrypt.

Para Hassabis, el avance reciente de los modelos de IA y especialmente de los agentes autónomos ha permitido visualizar con mayor claridad los pasos que aún faltan para alcanzar ese objetivo.

“Estamos de camino hacia la singularidad”

El científico británico describió el momento actual como un punto de inflexión histórico para la humanidad. En su intervención sostuvo que las generaciones futuras podrían mirar atrás y concluir que la sociedad estaba comenzando a recorrer el camino hacia una transformación tecnológica comparable a la llamada singularidad tecnológica.

Según Hassabis, el año 2026 marcó un cambio importante debido a que los agentes de inteligencia artificial comenzaron a mostrar utilidad práctica en entornos laborales y empresariales, acelerando el desarrollo de nuevas aplicaciones y capacidades.

El ejecutivo insistió en que la preparación para este escenario no puede quedar exclusivamente en manos de ingenieros o empresas tecnológicas. A su juicio, gobiernos, instituciones académicas y ciudadanos deben participar activamente en el debate sobre cómo gestionar la llegada de sistemas cada vez más avanzados.

Los líderes de la industria aceleran sus predicciones

Las declaraciones de Hassabis se suman a una creciente lista de pronósticos realizados por figuras destacadas del sector tecnológico.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó anteriormente que la compañía ya sabe cómo construir una AGI “en el sentido tradicional del término” y ha sugerido que los agentes de IA comenzarán a incorporarse progresivamente al mercado laboral.

Por su parte, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, también ha proyectado la llegada de sistemas con capacidades comparables a las humanas en los próximos años.

Elon Musk ha ido incluso más lejos. A finales del año pasado declaró que esperaba alcanzar la AGI en 2026 y aseguró que para 2030 la inteligencia artificial podría superar la capacidad intelectual combinada de toda la humanidad.

Algunos creen que la AGI ya existe

Mientras algunos expertos hablan de un objetivo aún por alcanzar, otros sostienen que la industria ya habría cruzado ese umbral.

Shaw Walters, fundador de Eliza Labs, argumentó recientemente que los modelos actuales ya representan una forma funcional de inteligencia general. Desde su perspectiva, la discusión gira más en torno a definiciones que a limitaciones tecnológicas.

Sin embargo, numerosos investigadores discrepan de esa interpretación y sostienen que los sistemas actuales todavía presentan importantes debilidades cuando deben adaptarse a situaciones nuevas o resolver problemas fuera de los datos utilizados durante su entrenamiento.

Los benchmarks siguen mostrando limitaciones

Parte del escepticismo proviene de evaluaciones recientes diseñadas para medir capacidades de razonamiento general.

En marzo, la ARC Prize Foundation presentó ARC-AGI-3, una prueba enfocada en la capacidad de aprendizaje y adaptación en entornos desconocidos. Los principales modelos desarrollados por OpenAI, Google, Anthropic y xAI obtuvieron puntuaciones inferiores al 1%, mientras que los participantes humanos lograron resultados perfectos.

Estos datos han sido utilizados por críticos de las predicciones más optimistas para argumentar que todavía existe una brecha considerable entre las capacidades actuales de la IA y una inteligencia verdaderamente general.

El problema de definir la AGI

Uno de los mayores obstáculos en este debate es la ausencia de una definición universalmente aceptada sobre qué constituye exactamente una AGI.

Malo Bourgon, director ejecutivo del Machine Intelligence Research Institute, señaló recientemente que existen múltiples definiciones compitiendo entre sí, lo que dificulta determinar cuándo podrá afirmarse objetivamente que la humanidad ha alcanzado ese hito tecnológico.

Aun así, Hassabis mantiene una visión optimista respecto a la velocidad del progreso actual. Según el líder de DeepMind, los próximos diez años traerán cambios más profundos de los que la mayoría de las personas imagina actualmente.

Para el investigador, la cuestión ya no es si la AGI llegará, sino cómo la sociedad decidirá convivir con ella cuando finalmente aparezca.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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