Por Hannah Pérez  

Anthropic habría solicitado suministros de memoria a SK Hynix para fabricar semiconductores propios, según reveló el presidente de SK Group. La iniciativa colocaría al desarrollador de Claude entre las compañías de inteligencia artificial que buscan reducir su dependencia de procesadores externos mediante hardware diseñado específicamente para sus modelos.

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  • Anthropic pidió componentes a SK Hynix para un posible proyecto de chips propios
  • El presidente de SK Group calificó de notable la ambición del desarrollador de IA
  • La revelación surgió durante una cumbre tecnológica celebrada en San Francisco
  • SK Group también anunció nuevas alianzas con Nvidia y empresas surcoreanas

 

Anthropic, la empresa de inteligencia artificial (IA) responsable de la familia de modelos Claude, habría comenzado a explorar la fabricación de sus propios chips.

La compañía solicitó suministros a SK Hynix, uno de los mayores fabricantes mundiales de memoria, para apoyar el desarrollo de semiconductores diseñados internamente, según declaró Chey Tae-won, presidente de SK Group, durante un evento de IA en San Francisco, según reportó la agencia de noticias Bloomberg.

Chey participaba en una conversación pública junto con Dario Amodei, CEO de Anthropic, y otros representantes de la industria tecnológica cuando reveló la petición.

El empresario describió como particularmente llamativo que una compañía dedicada al desarrollo de modelos de inteligencia artificial aspire a diseñar sus propios procesadores.

SK Group controla al fabricante surcoreano SK Hynix, uno de los principales proveedores de memoria avanzada utilizada en aceleradores de IA y centros de datos.

Bloomberg no detalló qué tipo de memoria solicitó Anthropic, qué volumen estaría contemplado ni en qué etapa se encuentra el proyecto. Tampoco indicó si la compañía ya completó un diseño de chip o si mantiene conversaciones preliminares para evaluar su viabilidad.

La memoria se convierte en una pieza crítica para la IA

Los procesadores utilizados para entrenar y ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial dependen de grandes cantidades de memoria rápida.

Entre los componentes más demandados se encuentra la memoria de alto ancho de banda, conocida como HBM, que permite transferir datos entre el procesador y el sistema de memoria a velocidades superiores a las ofrecidas por configuraciones convencionales.

SK Hynix se ha convertido en uno de los proveedores más importantes de este tipo de tecnología para centros de datos y aceleradores de IA.

La disponibilidad de memoria avanzada representa actualmente uno de los principales cuellos de botella para la expansión de la infraestructura computacional. Aunque una empresa consiga diseñar su propio procesador, necesita asegurar capacidad de fabricación, empaquetado avanzado y suministro estable de memoria para llevarlo al mercado.

La conversación entre Anthropic y SK Hynix sugiere que la compañía podría estar evaluando no solo la arquitectura del chip, sino también los componentes necesarios para construir un sistema completo de inteligencia artificial.

Anthropic podría seguir el camino de otros gigantes tecnológicos

El posible proyecto acercaría a Anthropic a una estrategia ya adoptada por varias de las mayores empresas tecnológicas del mundo.

Google desarrolla sus unidades de procesamiento tensorial, conocidas como TPU, mientras Amazon Web Services dispone de los chips Trainium e Inferentia para entrenamiento e inferencia. Microsoft y Meta también han invertido en procesadores internos destinados a cargas de trabajo de inteligencia artificial.

Estas compañías continúan utilizando aceleradores de Nvidia, pero sus chips propios les permiten optimizar determinados procesos, reducir costos y disminuir parcialmente su dependencia de un único proveedor.

Para Anthropic, el desarrollo de hardware personalizado podría ofrecer beneficios similares. Un procesador creado específicamente para Claude podría mejorar la eficiencia energética, acelerar determinadas operaciones matemáticas y reducir el costo de ejecutar los modelos a gran escala.

Sin embargo, diseñar un chip no equivale a producirlo comercialmente. El proceso requiere inversiones elevadas, equipos especializados y acuerdos con fabricantes capaces de transformar el diseño en silicio.

Anthropic también tendría que decidir si pretende utilizar el procesador exclusivamente en su propia infraestructura o ponerlo a disposición de socios y clientes.

Nvidia mantiene una posición dominante

La posible entrada de Anthropic al diseño de semiconductores ocurre mientras Nvidia conserva una posición dominante en el mercado de aceleradores de inteligencia artificial.

Sus GPU son utilizadas por laboratorios de IA, proveedores de nube, universidades y grandes empresas para entrenar modelos y ejecutar servicios generativos.

La demanda de estos chips ha aumentado hasta convertir el acceso a capacidad de cómputo en un factor estratégico para los desarrolladores de modelos.

Crear hardware propio podría otorgar a Anthropic mayor control sobre su infraestructura, aunque difícilmente eliminaría en el corto plazo su dependencia de Nvidia y otros proveedores.

Las compañías que fabrican procesadores internos suelen mantener flotas mixtas, combinando aceleradores comerciales con chips especializados para cargas concretas.

La revelación tampoco confirma que Anthropic pretenda competir directamente con Nvidia. El proyecto podría estar orientado exclusivamente a reducir costos internos y adaptar el hardware a las necesidades específicas de Claude.

Corea del Sur busca ampliar su papel en la carrera por la IA

Las declaraciones se produjeron durante una visita del presidente surcoreano Lee Jae-myung a Silicon Valley, donde encabezó una cumbre centrada en inteligencia artificial.

El viaje estuvo acompañado por anuncios de acuerdos tecnológicos entre empresas estadounidenses y surcoreanas.

Entre ellos figuran asociaciones de Nvidia con Naver y con SK Group, según el reporte de Bloomberg.

Corea del Sur desempeña un papel central en la cadena mundial de semiconductores gracias a compañías como SK Hynix y Samsung Electronics. Ambas producen memoria utilizada en computadores, teléfonos, servidores y sistemas de inteligencia artificial.

El Gobierno surcoreano busca aprovechar esa posición para ampliar su participación en áreas como centros de datos, modelos de IA, empaquetado avanzado y fabricación de chips.

La conversación con Anthropic refuerza esa estrategia al vincular a uno de los laboratorios de inteligencia artificial más importantes de Estados Unidos con un proveedor clave de memoria surcoreano.

Un proyecto todavía rodeado de interrogantes

Por ahora, la información disponible no permite determinar cuándo podría aparecer un chip diseñado por Anthropic ni quién se encargaría de fabricarlo.

Tampoco está claro si la empresa ha creado un equipo interno de semiconductores, contratado ingenieros especializados o seleccionado una arquitectura concreta.

La solicitud de suministros a SK Hynix representa, no obstante, una señal de que Anthropic contempla una participación más directa en la infraestructura física que sostiene sus modelos.

La carrera de la inteligencia artificial ya no se limita a desarrollar mejores algoritmos. También incluye asegurar electricidad, centros de datos, redes, memoria y procesadores suficientes para operar servicios utilizados por millones de personas.

La empresa que consiga controlar una mayor parte de esa cadena podría reducir costos y acelerar el lanzamiento de nuevos modelos. Para Anthropic, el diseño de chips propios sería un paso ambicioso en esa dirección, aunque su alcance real todavía deberá confirmarse.

Imagen de Unsplash

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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