El presidente de la Reserva Federal, Kevin Warsh, participará en San Francisco en un foro para analizar cómo la inteligencia artificial puede alterar el empleo, la inflación y la productividad. El debate llega mientras las inversiones en centros de datos sostienen parte del crecimiento estadounidense, pero aumentan las críticas públicas y la incertidumbre sobre sus costos.
***

• El foro de tres horas reunirá voces del sector tecnológico para discutir los efectos de la IA sobre la economía y el mercado laboral.
• La construcción de centros de datos alimenta preocupaciones por los precios, el uso del suelo, la desigualdad y el posible desplazamiento de trabajadores.
• Funcionarios de la Fed ven beneficios potenciales de productividad, pero advierten que la inversión y las disrupciones laborales podrían complicar la política monetaria.

La Fed analizará la revolución de la IA mientras crecen las dudas sobre sus costos

Un debate económico en el centro de la expansión tecnológica

El presidente de la Reserva Federal, Kevin Warsh, participará el lunes en San Francisco en un foro público dedicado a las consecuencias económicas de la inteligencia artificial. La discusión buscará poner en perspectiva una transformación que sus promotores presentan como capaz de elevar la productividad, pero que también despierta temores por el empleo, los precios y la desigualdad.

El encuentro, de tres horas, es el único evento público programado entre los cinco grupos de trabajo que Warsh estableció a comienzos de su mandato para examinar asuntos relevantes para el banco central. Según la agenda de la Reserva Federal de San Francisco, los paneles reunirán opiniones de distintos sectores sobre el efecto de la tecnología en la economía y el mercado laboral.

La cita tendrá lugar en una región que concentra buena parte del entusiasmo y la inversión en inteligencia artificial. Las empresas tecnológicas destinan grandes sumas a centros de datos y promueven sus expectativas sobre la IA en la publicidad y el debate público.

Para los responsables de la política monetaria, sin embargo, la velocidad y la forma de esa transformación siguen siendo inciertas. La Fed debe tomar decisiones sobre inflación y empleo en el corto plazo, aunque los beneficios que se atribuyen a la IA podrían tardar en materializarse y convivir con costos que ya generan inquietud.

Productividad potencial y costos que ya se sienten

Warsh ha descrito la inteligencia artificial como un punto de inflexión histórico y, en un comienzo, destacó su potencial para reducir la inflación mediante una mayor productividad. Bajo esa hipótesis, una economía capaz de producir más con los mismos recursos podría permitir tasas de interés más bajas de lo que se esperaría en otras circunstancias.

Pero esa promesa convive con una paradoja inmediata: la construcción acelerada de infraestructura para IA está elevando precios y preocupa a varios funcionarios de la Fed. El banco central podría verse obligado a responder a presiones inflacionarias vinculadas a una inversión que Warsh considera revolucionaria, aun cuando no está claro cuánto durarán esos costos.

Un estudio de Cornell reseñado por DiarioBitcoin señala que los centros de datos de IA pueden trasladar costos eléctricos a los hogares, con un impacto especialmente relevante para los más vulnerables.

El cambio hacia una visión más matizada también refleja la incertidumbre sobre cuándo llegarán las mejoras de productividad y qué impacto tendrán en el mercado laboral. Las posibilidades van desde un impulso que eleve los ingresos y las oportunidades de manera amplia hasta un escenario de subempleo crónico, sin que el foro pueda resolver por anticipado cuál prevalecerá.

El debate ya rebasa las proyecciones económicas. Las críticas a la expansión de los centros de datos abarcan el uso del suelo, la salud mental de niños y comunidades, el riesgo de una desigualdad mayor y la complejidad de los vehículos financieros que canalizan capital hacia proyectos de inteligencia artificial.

Resistencia pública y advertencias sobre el empleo

Las elecciones de mitad de mandato de la semana anterior dieron visibilidad a una reacción contra la rápida construcción de centros de datos y reforzaron la preocupación por la brecha entre quienes se benefician del auge y quienes asumen sus costos. En Oakland, al otro lado de la bahía de San Francisco, el Concejo Municipal votó por unanimidad extender la moratoria temporal sobre centros de datos por 10 meses y 15 días, hasta el 5 de octubre de 2027, mientras se estudian posibles restricciones permanentes, según Oaklandside.

La medida mantiene en pausa nuevas instalaciones mientras la ciudad estudia el asunto; no equivale a una prohibición permanente. El debate local refleja preocupaciones que, además de las consecuencias económicas, incluyen la forma en que estas infraestructuras afectan a las comunidades donde se construyen.

En septiembre, durante un foro en Oakland, la gobernadora de la Fed Lisa Cook expresó su preocupación de que la IA provocara al menos un aumento temporal del desempleo y posiblemente elevara el nivel subyacente de desocupación.

La magnitud de esas disrupciones podría depender de la rapidez del despliegue y de que la tecnología siga siendo accesible y asequible para empresas de distintos tamaños. Esa condición importa porque la adopción no depende únicamente de las capacidades técnicas de los sistemas, sino también de quién puede costearlos y utilizarlos en sus operaciones.

Un auge de inversión con riesgos para el mercado

Por ahora, la inversión en inteligencia artificial sostiene el crecimiento de Estados Unidos, las ganancias del mercado bursátil y el gasto de consumidores y empresas, que de otro modo sería poco notable. Esa contribución convierte al sector en un factor importante para la actividad económica actual, aunque no garantiza que los proyectos produzcan los rendimientos esperados.

El presidente de la Fed de Richmond, Tom Barkin, calificó recientemente el gasto como una inversión verdaderamente histórica y lo comparó, por su escala, con los ferrocarriles y las autopistas interestatales. También advirtió que, si la inversión no da resultados y las empresas recortan sus planes, podrían surgir consecuencias económicas preocupantes.

El financiamiento de la IA es otra fuente de atención: el capital llega a través de vehículos cada vez más complejos, lo que alimenta preguntas sobre posibles tensiones en los mercados financieros. El reportaje también menciona inquietudes de seguridad nacional surgidas tras revelaciones sobre la relación de un alto ejecutivo tecnológico con una persona señalada como presunto espía chino.

Warsh también tuvo inversiones en empresas de inteligencia artificial antes de asumir su cargo, pero las vendió de acuerdo con las reglas éticas de la Reserva Federal. El dato subraya su cercanía previa al sector, aunque la discusión del lunes no determinará por sí misma cómo el banco central incorporará las conclusiones a sus decisiones.

Voces tecnológicas y decisiones monetarias

El foro también funcionará como un regreso a San Francisco para Warsh, quien estudió en la cercana Universidad de Stanford junto a algunas figuras relevantes de la industria tecnológica. Para presidir el grupo de trabajo dedicado a la IA, nombró al inversionista Marc Andreessen; Warsh ha llegado a llamar a esta tecnología “superinteligencia”, una denominación alineada con las preferencias del presidente Donald Trump, según el reportaje.

Entre los miembros del grupo de trabajo sobre productividad y empleo figura Chad Jones, profesor de economía de Stanford que también trabaja con el laboratorio de ideas interno de Anthropic. La empresa se encuentra al borde de una oferta pública inicial que, de acuerdo con la información publicada, podría valorarla en más de USD $1 billón.

Otra integrante es Asha Sharma, quien dirige el negocio de Xbox de Microsoft. La composición del grupo, integrada por personas procedentes del mundo tecnológico, ofrece experiencia sobre la industria, aunque no les concede la última palabra sobre cómo sus recomendaciones se traducirán en la política monetaria.

La Fed empezó a concentrarse en la IA antes de que Warsh asumiera el liderazgo, y aceleró sus investigaciones después del lanzamiento de ChatGPT en 2022. Desde entonces, los avances en modelos de lenguaje y el acceso a grandes volúmenes de computación han permitido resolver problemas complejos de matemáticas y medicina, facilitar que emprendedores sin experiencia creen software y desarrollar agentes capaces de investigar, pagar cuentas o planificar tareas.

La decisión sobre cómo responder a esos cambios quedará en manos de los funcionarios de la Fed, entre ellos Barkin, quien espera que el foro presente tanto la defensa más firme de la IA como sus críticas más fuertes. Para el banco central, escuchar ambos lados será relevante porque el resultado económico dependerá de la interacción entre productividad, inversión, precios y empleo, y no solo de las promesas de la tecnología.

ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín