Por Canuto  

Torus obtuvo USD $500 millones para ampliar sus unidades modulares de computación de IA, diseñadas para aprovechar capacidad eléctrica disponible en fábricas y otros sitios existentes, sin depender de una nueva conexión a la red.
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  • La ronda, liderada por Magnetar, financiará la expansión de GigaOne en Salt Lake City y nuevas instalaciones de Torus Foundry en Estados Unidos.
  • Las unidades de entre 1 y 20 megavatios combinan computación, refrigeración y almacenamiento para atender cargas de inferencia de IA.
  • Torus afirma que ya opera miles de GPU y planea superar las 47.000 para finales de 2027.

Torus capta USD $500 millones para llevar la IA a fábricas con energía disponible

Una apuesta por instalar computación donde ya hay electricidad

Torus, fabricante de sistemas de almacenamiento de energía con sede en Salt Lake City, obtuvo USD $500 millones y presentó Foundry, una línea de unidades prefabricadas que lleva computación de inteligencia artificial a instalaciones empresariales y fábricas existentes. La propuesta consiste en aprovechar capacidad eléctrica disponible en esos sitios, en lugar de esperar por una nueva conexión a la red para poner en marcha equipos de IA.

Magnetar lideró la ronda, en la que también participaron ICONIQ, Origin Ventures, Ridgeline Partners y Trinity Capital, según anunció la compañía. Bloomberg informó que se trata de una Serie C, aunque ni Torus ni los inversionistas revelaron la valoración de la empresa, por lo que el monto captado no permite determinar cuánto vale ahora la startup.

La empresa destinará los recursos a ampliar GigaOne, su fábrica en Salt Lake City, y a financiar instalaciones de Torus Foundry en distintos puntos de Estados Unidos. Su fundador y director ejecutivo, Nate Walkingshaw, resumió el enfoque con una frase: “La mayoría de los proveedores llevan energía a los chips. Foundry lleva los chips a la energía”.

El modelo se dirige a organizaciones que ya tienen acceso a una conexión eléctrica, pero no necesariamente utilizan toda su capacidad. En vez de construir un centro de datos desde cero y solicitar nueva infraestructura de suministro, Torus propone instalar computación modular en esos lugares y combinarla con sistemas propios de almacenamiento y gestión de energía.

Unidades modulares para inferencia de IA

Cada instalación de Foundry reúne en un sistema prefabricado almacenamiento, refrigeración, redes, suministro eléctrico y computación. Las unidades van de 1 a 20 megavatios, y la más pequeña tiene un tamaño aproximado al de una furgoneta de carga pequeña, según Torus. La empresa plantea así una escala que puede ajustarse a la capacidad del sitio y a las necesidades del cliente.

La compañía afirma que un proyecto puede pasar de la firma del contrato a ejecutar cargas de trabajo de IA en un plazo de 12 a 16 semanas. La preparación del lugar tomaría alrededor de una semana y la instalación, entre uno y dos días, tiempos que Torus presenta como una alternativa a los procesos de desarrollo de infraestructura que requieren nuevas conexiones eléctricas.

Las unidades se conectan detrás del medidor y, según Torus, utilizan la capacidad sobrante de transformadores que ya están instalados, por lo que no necesitan una nueva conexión a la red eléctrica. La disponibilidad de esa capacidad dependerá de cada sitio, pero el diseño busca convertir instalaciones empresariales existentes en lugares donde puedan ejecutarse cargas de computación sin esperar por una ampliación de la conexión.

Foundry se combina con Torus Reserve, el producto de almacenamiento de la compañía, que utiliza volantes de inercia y baterías. Reserve cubre los picos de demanda para que el cliente pueda alojar más computación en una misma conexión y, de acuerdo con la empresa, también proporciona energía de respaldo si ocurre un corte.

La oferta apunta principalmente a la inferencia, es decir, el proceso de ejecutar modelos de IA ya entrenados para responder solicitudes o realizar tareas. Torus cita una proyección de McKinsey según la cual la demanda de los centros de datos para inferencia crecería 35% anual hasta 2030, frente a 22% para el entrenamiento, una diferencia que la empresa utiliza para explicar su foco comercial.

Clientes, expansión y presión sobre la infraestructura eléctrica

Torus dice que ya funcionan miles de GPU en unidades Foundry y que su objetivo es superar las 47.000 para finales de 2027. Hydra Host, una empresa de infraestructura de IA, y un segundo proveedor de nube de IA cuyo nombre no fue revelado aparecen como los primeros clientes anunciados para la línea.

Los clientes pueden elegir entre comprar una carcasa energizada sin computadoras, adquirir una unidad llave en mano equipada con GPU o reservar capacidad de manera exclusiva. Estas opciones permiten que el cliente defina cuánto del sistema quiere gestionar directamente, aunque la información divulgada no precisa cuántas unidades ha instalado ni el volumen de capacidad contratado por cada empresa.

La ronda amplía la actividad de Torus, que hasta ahora vendía sistemas de baterías modulares para ayudar a empresas y fábricas a gestionar su consumo eléctrico y reducir sus facturas. En septiembre de 2025, Magnetar aportó USD $200 millones a ese negocio, según los antecedentes divulgados por la compañía. La nueva financiación respalda ahora también su apuesta por la computación de IA.

La expansión llega en un momento en que los desarrolladores de centros de datos en Estados Unidos buscan acceso a energía suficiente para sus proyectos. En las votaciones locales de la semana anterior, los electores rechazaron centros de datos en 40 de 41 medidas electorales, y candidatos demócratas favorables a límites más estrictos ganaron las elecciones a gobernador de Texas y Ohio, según Bloomberg.

Walkingshaw dijo a Bloomberg que ese cambio abre una oportunidad para empresas capaces de sumar computación sin aumentar las facturas eléctricas ni generar ruido y contaminación. La compañía también destaca dos características de sus sistemas: la refrigeración funciona en circuito cerrado y no utiliza agua, mientras que cada instalación aporta tiempo de GPU a la investigación médica a través de Folding@home.

Torus emplea a casi 400 personas en GigaOne, que abrió su primera línea de producción a comienzos de 2026. La línea de Foundry puede producir 500 megavatios de carga de TI y la compañía planea ampliarla a 1 gigavatio, aunque la capacidad de fabricación no equivale por sí sola a instalaciones construidas o clientes conectados.

La apuesta de Torus busca aprovechar conexiones eléctricas ya disponibles para desplegar computación de IA con mayor rapidez, pero su crecimiento dependerá de que las empresas encuentren capacidad sobrante y contraten las unidades. Por ahora, la compañía presenta Foundry como una forma de acercar los equipos a la energía existente y acompaña ese plan con una meta de expansión industrial y decenas de miles de GPU para los próximos años.


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