Muse, la nueva aplicación de IA agéntica de Meta, superó las 83.000 descargas en iOS y escaló al segundo lugar de la App Store estadounidense, aunque su debut quedó por debajo del de Threads, Meta AI y ChatGPT.
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- Muse acumuló más de 83.000 descargas en iOS durante sus primeros días y alcanzó el segundo lugar de la App Store en Estados Unidos.
- El lanzamiento quedó lejos de los registros iniciales de Threads, Meta AI y ChatGPT, mientras la versión para Android apenas llegó al puesto 338 en Productividad.
- Meta compite en la IA agéntica con rivales como Instinct, en un contexto marcado por preocupaciones sobre privacidad y confianza del consumidor.
🚨 Muse de Meta llega al #2 de la App Store en EE. UU.
Superó 83.000 descargas en iOS, pero quedó por detrás de ChatGPT, Threads y Meta AI en sus lanzamientos iniciales.
En Android apenas alcanzó el puesto 338 en Productividad.
Su adopción ocurre mientras crecen las dudas… pic.twitter.com/QA84LaGgKD
— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) September 10, 2026
La nueva aplicación de inteligencia artificial de Meta, Muse, alcanzó el segundo lugar entre las aplicaciones más descargadas de la App Store en Estados Unidos, según datos iniciales de Sensor Tower citados por TechCrunch. El agente superó las 83.000 descargas en iOS, aunque todavía opera únicamente en ese país y su ritmo de adopción quedó por debajo del observado en varios lanzamientos recientes de aplicaciones de IA y de la propia Meta.
Un debut importante, pero moderado
Muse llegó al mercado el martes como una de las apuestas más relevantes de Meta para llevar la llamada IA agéntica al público general. A diferencia de un chatbot que solo responde preguntas, este tipo de sistema busca ejecutar tareas en nombre del usuario, una propuesta que puede abarcar organización personal, coordinación de actividades y otras acciones cotidianas.
Los datos de Sensor Tower muestran que Muse pasó del cuarto puesto en la App Store estadounidense el miércoles al segundo lugar pocos días después. Ese ascenso indica que la aplicación está ganando visibilidad con rapidez, aunque la cifra de descargas debe interpretarse como una medición temprana y limitada al ecosistema de Apple, detalla TechCrunch.
El resultado también expone una diferencia entre ocupar una posición destacada en una clasificación y alcanzar una adopción masiva. Muse logró más de 83.000 instalaciones en iOS, pero el registro se ubica por debajo de otros estrenos recientes de Meta, lo que sugiere que la curiosidad inicial todavía no se traduce en una expansión comparable a la de sus productos más populares.
La versión para Android presenta un panorama menos favorable, al menos con los datos disponibles hasta ahora. Muse solo alcanzó el puesto 338 dentro de la categoría de Productividad en Google Play, mientras que Sensor Tower aún no cuenta con cifras de descargas para ese sistema operativo.
La comparación con Threads, Meta AI y ChatGPT
El contraste más fuerte aparece frente a Threads, la plataforma social que Meta lanzó en Estados Unidos con más de 4,3 millones de descargas durante su primer día. La aplicación Meta AI, por su parte, registró 108.000 descargas estadounidenses durante su estreno, una cifra superior al acumulado inicial reportado para Muse pese a que el nuevo agente logró escalar posiciones en la tienda.
ChatGPT también tuvo un arranque más veloz en el mercado estadounidense. En menos de una semana desde su llegada, la aplicación superó el medio millón de instalaciones en Estados Unidos, que entonces era igualmente su único mercado, mientras que Muse necesitó aproximadamente el doble de tiempo para alcanzar un promedio diario comparable al de 83.300 descargas.
Estas comparaciones no demuestran por sí solas que el lanzamiento de Muse esté fallando, porque cada producto llegó con una propuesta, una marca y un nivel de reconocimiento diferentes. Threads se benefició de la enorme base de usuarios de las redes sociales de Meta, mientras ChatGPT ya contaba con una fuerte notoriedad asociada a la conversación pública sobre inteligencia artificial.
También existen límites en las estimaciones disponibles para Muse. La aplicación puede utilizarse desde la web y mediante WhatsApp, pero esas interacciones no forman parte de los cálculos de descargas de Sensor Tower, por lo que el desempeño total del servicio podría ser mayor que el reflejado por las instalaciones en tiendas móviles.
La carrera por los agentes personales
Meta considera que los agentes capaces de actuar en representación de las personas pueden convertirse en la siguiente gran etapa de la IA de consumo. La dimensión estratégica de Muse se entiende mejor dentro de esa apuesta, que recuerda al cambio de nombre de Facebook a Meta, cuando la compañía buscó asociar su identidad corporativa con una ambición tecnológica de largo plazo.
La empresa no compite sola en este segmento, porque Google trabaja en Gemini Spark y Anthropic desarrolla Claude Cowork, entre otros proyectos con objetivos más específicos. Para los usuarios que buscan un asistente general capaz de intervenir en distintos aspectos de su vida, la competencia señalada en el reporte se concentra especialmente entre Muse e Instinct.
Instinct, un agente que funciona mediante mensajes de texto, fue valorado recientemente en USD $2.500 millones y dispone ahora de USD $350 millones. Aunque enfrenta cuestionamientos por seguridad y por una política de privacidad considerada amplia y permisiva, personas vinculadas con Silicon Valley han elogiado sus capacidades y la velocidad con la que incorpora nuevas funciones.
Durante la misma semana, Instinct habilitó direcciones de correo electrónico para todos sus usuarios y anunció que construye una red social propia. La propuesta permitiría que el agente de una persona se comunique con los agentes de sus amigos para coordinar planes, una función que podría crear un nuevo grafo social basado en las relaciones con las que los usuarios interactúan realmente en su vida diaria.
El agente también incorporó integraciones con Stripe y 1Password, además de una herramienta para compartir la ubicación del usuario. Estas funciones amplían el tipo de acciones que puede ejecutar el sistema, aunque también elevan la sensibilidad de los datos que debe administrar y, por tanto, la importancia de las garantías de seguridad y privacidad.
Privacidad y confianza como obstáculos
Muse necesita que sus usuarios proporcionen a Meta una cantidad considerable de información personal para funcionar como agente, una exigencia que puede influir en su ritmo de adopción. La disponibilidad inicial llegó pocos días después de que la compañía aceptara un acuerdo multiestatal de USD $18.000 millones relacionado con una demanda por daños al consumidor derivados de las redes sociales.
El historial de Meta también pesa sobre la percepción pública del producto. La compañía ha enfrentado escándalos relacionados con datos y múltiples acusaciones y multas de la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos por presuntas violaciones de privacidad, antecedentes que pueden hacer que algunos usuarios sean más cautelosos al activar funciones capaces de actuar en su nombre.
La desconfianza no significa necesariamente que los consumidores rechacen la IA agéntica, pero sí puede elevar el costo de convencerlos de entregar información personal. En este mercado, la calidad de las respuestas es solo una parte de la propuesta, porque también importan la transparencia sobre el uso de los datos, el control del usuario y la capacidad de limitar las acciones del agente.
El momento del lanzamiento podría haber afectado las cifras iniciales de Muse, aunque los datos disponibles no permiten medir directamente cuánto influyó el contexto legal sobre las descargas. Meta todavía debe demostrar si el crecimiento en la App Store se mantiene, si la versión de Android mejora y si el uso desde la web y WhatsApp logra ampliar el alcance más allá de las estadísticas móviles.
Para Meta, el desafío consiste en convertir una posición destacada en la tienda en un hábito cotidiano y confiable. El segundo lugar ofrece una señal de interés, pero la comparación con ChatGPT, Threads y Meta AI muestra que Muse aún debe construir una base de usuarios mucho más amplia para validar la apuesta de la compañía por los agentes personales.
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