Por Canuto  

Los modelos chinos ya concentran más de la mitad de los tokens usados en OpenRouter y Vercel, impulsados por precios competitivos y avances en programación. El crecimiento también encendió alertas en Washington por sus posibles consecuencias tecnológicas y geopolíticas.
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  • En OpenRouter, los modelos chinos representaron entre 57% y 67% del uso de tokens en la semana del 14 de septiembre, frente a 6%-13% en febrero.
  • Vercel registró un aumento de 11% en enero a 55% en agosto; el menor costo y el rendimiento en programación impulsan el cambio.
  • Dos comités de la Cámara de Representantes investigan la adopción, mientras Estados Unidos expresa inquietud por los chips y la influencia tecnológica de China.

 

La adopción de modelos chinos de inteligencia artificial creció con fuerza en 2026 y ya supera la mitad del uso registrado en dos plataformas que permiten a desarrolladores acceder a distintos proveedores. El cambio combina precios más bajos con mejoras de rendimiento, especialmente en programación y tareas agénticas, aunque los modelos estadounidenses de frontera todavía concentran más gasto general y mantienen atractivo para trabajos complejos.

El avance también llegó al debate político en Washington. Mientras empresas exploran alternativas más económicas, legisladores estadounidenses examinan las implicaciones competitivas, de seguridad y de influencia internacional de una mayor integración de tecnologías chinas.

El uso de modelos chinos crece en plataformas para desarrolladores

Los datos de uso compartidos con CNBC muestran un salto marcado en OpenRouter, una plataforma que conecta a empresas con modelos de distintos proveedores. Durante la semana del 14 de septiembre, los modelos chinos representaron entre 57% y 67% de los tokens utilizados, un rango muy superior al 6%-13% registrado en febrero.

Vercel, otra plataforma empleada por desarrolladores para acceder a modelos de IA, también reflejó el cambio: la participación china pasó de 11% en enero a 55% en agosto. Las cifras describen la proporción de tokens consumidos en cada servicio, no un recuento de empresas o usuarios únicos; por eso, muestran intensidad de uso dentro de esas plataformas, pero no equivalen por sí solas a una medición de todo el mercado mundial.

El alcance geográfico de los datos no es idéntico en ambos casos. OpenRouter indicó que sus cifras incluyen empresas de Estados Unidos, Europa y lo que define como el Sur Global, una categoría que reúne a 82 países de América Central y del Sur, África y Asia; Vercel no detalló la distribución geográfica de su registro.

El crecimiento de la cuota de tokens no significa que los modelos chinos hayan desplazado en todos los ámbitos a sus rivales estadounidenses. La información disponible apunta a una adopción empresarial mayor en estas dos puertas de acceso a modelos, mientras que los sistemas estadounidenses más avanzados siguen atrayendo más gasto total, una distinción relevante al comparar volumen de uso con valor comercial.

Precio y programación explican parte de la adopción

Entre las empresas chinas que lanzaron modelos con mejoras de rendimiento aparecen DeepSeek, Z.ai y Alibaba. Aunque los sistemas estadounidenses más avanzados continúan liderando la mayoría de las pruebas comparativas, los modelos chinos recientes han ganado capacidad en áreas prácticas, con especial atención a programación y tareas agénticas que pueden encadenar acciones para completar un objetivo.

Peter Walker, responsable de insights de OpenRouter, dijo que los modelos de código abierto chinos lanzados este año pueden competir de manera creíble en casos de uso agénticos avanzados, en particular en programación. A su juicio, esa capacidad representa un cambio respecto de finales de 2025, cuando esos modelos no alcanzaban el mismo nivel, y se combina con costos que describió como muy inferiores a los de la mayoría de los laboratorios estadounidenses.

El precio puede inclinar la decisión una vez que un sistema alcanza la calidad mínima que requiere una tarea, explicó Harpreet Arora, responsable de infraestructura agéntica de Vercel. Si un modelo más barato resuelve adecuadamente un trabajo, la diferencia de costo gana peso para las empresas; aun así, Arora señaló que estas mantienen modelos estadounidenses de frontera para algunas tareas más complicadas.

La presión por ofrecer opciones menos costosas no se limita a los proveedores chinos. A principios de esa semana, OpenAI y Anthropic anunciaron nuevos modelos más baratos, mientras Dianne Penn, responsable de gestión de producto, investigación y laboratorios de Anthropic, dijo que la empresa buscaba respuestas más eficientes, capaces de usar menos tokens según la configuración de esfuerzo.

La expansión despierta inquietud política y geopolítica

Dos comités de la Cámara de Representantes de Estados Unidos investigan las consecuencias de la creciente adopción de modelos chinos. La inquietud se enmarca en los esfuerzos de Washington por preservar su liderazgo en inteligencia artificial, entre ellos las restricciones a la compra de los chips más avanzados por parte de empresas chinas del sector.

La discusión también incluye el posible acceso remoto a chips de Nvidia mediante centros de datos ubicados en otros países y el avance de modelos a través de la destilación. Esta técnica permite que modelos nuevos imiten capacidades de sistemas más antiguos y establecidos, aunque su mención en el debate no constituye, por sí misma, una prueba de que una empresa específica haya cometido una infracción.

Daniel Remler, investigador sénior del programa de tecnología y seguridad nacional del Center for a New American Security, calificó la IA china como un riesgo económico y de seguridad para Estados Unidos. Su preocupación, según explicó, es que la integración de esos modelos pueda acercar a países a una esfera de influencia tecnológica china y, con el tiempo, reforzar alineamientos geopolíticos.

Las empresas del Sur Global definidas por OpenRouter fueron las mayores usuarias de modelos chinos en su sistema durante las últimas semanas: 67% de los tokens que utilizaron correspondió a esos modelos. Cerca de la mitad de todos los tokens de OpenRouter, en cambio, fueron usados por empresas estadounidenses, y Remler señaló que el sudeste asiático podría registrar una adopción importante por sus vínculos económicos y culturales con China y por el desarrollo de infraestructura digital.

El investigador también apuntó a lugares como Lagos, São Paulo y Yakarta, donde emprendedores y gobiernos interesados en modelos abiertos y económicos podrían mirar primero hacia la oferta china. Esa posibilidad convive con las diferencias entre plataformas, regiones y tipos de tarea: los datos registran un crecimiento significativo, pero no permiten concluir que las preferencias sean uniformes en todos los países o usos.

La inteligencia artificial fue un tema destacado en la reunión de esa semana entre el presidente estadounidense Donald Trump y el presidente chino Xi Jinping, según el reporte. El avance de los modelos chinos pone sobre la mesa una competencia que no depende únicamente de quién encabeza las pruebas técnicas: el costo, la disponibilidad y el grado de integración empresarial también pueden influir en qué ecosistemas digitales ganan presencia fuera de sus mercados de origen.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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