Anthropic acelera con contratos de cómputo por hasta USD $517.000 millones

Anthropic habría firmado compromisos de cómputo de hasta USD $517.000 millones en apenas once meses, mientras la carrera con OpenAI expone los riesgos financieros de construir infraestructura de inteligencia artificial a una escala sin precedentes.
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• Anthropic habría asegurado al menos 14,8 gigavatios de potencia de cómputo desde octubre de 2025 y planea desarrollar centros de datos propios.
• La capacidad planificada todavía quedaría por debajo del objetivo de 30 gigavatios que OpenAI contempla para 2030, aunque los plazos dificultan la comparación.
• Dario Amodei y Sam Altman han advertido sobre los riesgos de invertir demasiado rápido en una infraestructura cuyos costos podrían quedar obsoletos.

Anthropic habría firmado contratos de cómputo por un valor de hasta USD $517.000 millones durante los últimos once meses, según información de The Information citada en el reporte original. El movimiento muestra hasta qué punto la competencia por desarrollar sistemas avanzados de inteligencia artificial está trasladándose desde los modelos y las aplicaciones hacia la disponibilidad de energía, servidores y centros de datos.

Una apuesta gigantesca por la capacidad de cómputo

Desde octubre de 2025, Anthropic habría asegurado al menos 14,8 gigavatios de potencia de cómputo, además de los entre uno y dos gigavatios que ya tenía disponibles. La magnitud de la cifra ilustra que la empresa no solo busca ampliar su capacidad operativa inmediata, sino también garantizar recursos para entrenar y ejecutar modelos durante varios años, detalla The Decoder.

La compañía también está planificando sus propios centros de datos, un paso que podría darle mayor control sobre la infraestructura necesaria para sus servicios. En este contexto, los contratos de cómputo representan compromisos de largo plazo con proveedores y operadores especializados, aunque la información disponible no detalla las condiciones individuales de cada acuerdo ni cuánto se desembolsaría en cada etapa.

El valor de hasta USD $517.000 millones debe entenderse como el máximo asociado a los contratos reportados, no necesariamente como dinero ya pagado por Anthropic. La diferencia es importante para evaluar las cuentas de la empresa, porque una obligación potencial distribuida durante varios años tiene un impacto distinto al de un gasto inmediato, aunque igualmente expone a la compañía a una fuerte presión financiera.

La expansión ocurre mientras Anthropic todavía opera con una base de ingresos muy inferior al tamaño total de los compromisos anunciados. Sus ingresos anualizados superaron los USD $65.000 millones, según Bloomberg, una cifra relevante para una empresa de inteligencia artificial, pero que por sí sola no bastaría para cubrir esos acuerdos sin financiamiento adicional, socios estratégicos o nuevas fuentes de capital.

La comparación con OpenAI

La capacidad total planificada por Anthropic probablemente siga por debajo del objetivo de 30 gigavatios que OpenAI contempla para 2030. Sin embargo, la comparación no es directa, porque muchos de los contratos de Anthropic se extienden mucho más allá de ese año y, por tanto, suman capacidad durante periodos que no necesariamente coinciden con el calendario de OpenAI.

OpenAI también ha asumido una estrategia de expansión de gran escala, aunque sus ingresos anualizados estaban por encima de USD $40.000 millones en julio, de acuerdo con la información citada. Ninguna de las dos compañías puede cubrir por ahora todos sus compromisos únicamente con sus ingresos, una condición que convierte la carrera por el cómputo en una apuesta dependiente de capital, crédito y acuerdos con proveedores.

Los gigavatios funcionan en este caso como una medida de la potencia eléctrica disponible para operar grandes instalaciones de computación, no como una equivalencia directa del rendimiento de un modelo. La cifra ayuda a dimensionar la infraestructura, pero no permite concluir por sí sola qué empresa tendrá mejores sistemas, mayores ingresos o una ventaja tecnológica definitiva.

La competencia también introduce un problema de calendario: los equipos adquiridos hoy podrían dejar de ser los más eficientes antes de que terminen los contratos. Si el progreso técnico reduce el costo de generar resultados con nuevo hardware o modelos más pequeños, una instalación contratada a precios elevados podría convertirse en una carga financiera, incluso si la demanda de inteligencia artificial continúa creciendo.

La advertencia de Dario Amodei

A comienzos de 2026, Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, había advertido contra la posibilidad de invertir demasiado rápido en infraestructura. En esa ocasión sostuvo que sus competidores realmente no entendían los riesgos que estaban asumiendo, una declaración que ahora adquiere un matiz particular ante la escala de los compromisos atribuidos a su propia empresa.

La aparente contradicción no significa necesariamente que Anthropic haya abandonado toda cautela. Una compañía puede considerar peligrosos ciertos gastos de sus rivales y, al mismo tiempo, concluir que necesita ampliar su capacidad para no quedar rezagada en un mercado donde el acceso al cómputo puede determinar la velocidad de desarrollo y la disponibilidad de sus productos.

El cambio de ritmo refleja una presión competitiva difícil de ignorar. Si OpenAI, Anthropic y otros laboratorios aseguran servidores y energía durante años, cada participante puede temer que esperar demasiado implique perder acceso a recursos escasos, aunque acelerar obligue a asumir contratos que todavía no están respaldados por ingresos suficientes.

La situación deja abierta una pregunta central para los inversionistas y para los proveedores de infraestructura: cuánto de la demanda actual responde a necesidades permanentes y cuánto corresponde a una carrera defensiva entre empresas. La respuesta dependerá de que los modelos generen ingresos sostenibles, de que los clientes mantengan su consumo y de que la tecnología no abarate rápidamente la capacidad contratada.

Sam Altman pide cautela

Mientras Anthropic acelera sus compromisos, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ha pedido cautela y ha advertido sobre la “insensatez insostenible” de los proveedores de servicios de nube emergentes, conocidos como neo-cloud. Su argumento apunta a que algunas empresas podrían estar construyendo una capacidad demasiado costosa en función de una demanda futura que todavía no está garantizada.

La advertencia de Altman también plantea un riesgo tecnológico, además del financiero. El progreso de los modelos podría hacer que los proyectos costosos de hoy parezcan malas apuestas si nuevas técnicas permiten ofrecer capacidades similares con menos servidores, menor consumo energético o equipos de generaciones distintas.

Para Anthropic y OpenAI, el problema consiste en equilibrar dos riesgos opuestos: comprometer demasiados recursos antes de que madure el mercado o quedarse sin potencia cuando aumente la demanda. Ninguna de las dos empresas puede resolver esa tensión únicamente mediante sus ingresos actuales, por lo que sus decisiones afectarán también a financiadores, operadores de centros de datos y fabricantes de hardware.

El tamaño de los acuerdos reportados no garantiza que la carrera produzca un ganador claro. Por ahora, sí confirma que la inteligencia artificial se está convirtiendo en una industria intensiva en capital, donde la ventaja tecnológica depende cada vez más de contratos de energía y cómputo que pueden durar más que varios ciclos de innovación.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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